基于模糊控制的某型飞机极限状态限制器的设计

提出一种基于模糊控制的某型飞机极限状态限制器的设计方法。该方法将模糊控制函数的优化和模糊控制系统增益自适应调整集中于一体 ,可大大改善系统的品质和适应能力。在系统设计中 ,比例因子的最小二乘法估计用于优化控制规则 ,论域的在线自调整可以消除模糊化过程中所导致的信息丢失 ,积分抑制策略则是为了提高稳态精度、增强适应性和进一步抑制超调。全飞行包线的数字仿真结果表明 ,本文提出的模糊控制方法获得了良好的控制效果     

双层集装箱列车过隧道空气压差阻力实验研究

双层集装箱列车通过隧道时,列车受到的空气阻力会显著增大。为了给列车牵引计算提供依据,在遂渝线上对双层集装箱列车过隧道时空气压差阻力进行了实车测量。测试结果表明:双层集装箱车辆进入隧道口时,空气压差阻力急剧上升,之后又迅速回落;测试车处于列车前部、机后第三节车时,平均空气压差阻力比明线空气阻力大80%~95%。     

基于WPI的多操纵面飞机积分滑模容错控制

针对含位置和速率限制、故障重构存在误差和时滞下的过驱动飞行器损伤故障的容错控制问题,提出了一种基于动态自适应加权伪逆法(WPI,Weighted Pseudo Inverse)的积分滑模主动容错方法.采用指令限制模块对饱和控制信号及瞬时干扰进行限制,设计了动态自适应控制分配律逐步减小指令饱和,同时通过故障估计值修正控制分配律来直接补偿气动力损失,降低了故障对系统稳定的影响;设计积分滑模律实现了含重构不匹配和时滞的稳定控制.仿真结果表明,所设计的控制器能快速准确地跟踪参考指令,对时滞具有较强的鲁棒性,同时对损伤故障具有较强容错能力.     

私照及仪表等级实践考试中发现的飞行技术问题分析

自从2004年9月起国家民航局颁布了私用驾驶员、商用驾驶员和仪表等级实践考试标准后,根据中国民航飞行学院航线运输整体训练大纲的结构,飞行学生从飞行实践开始训练至完成单、双发训练,整个飞行训练要经历私人驾驶执照、仪表等级、商用驾驶执照和多发商照实践考试四个阶段的训练,每一个阶段执照的取得后方可作为进入下一个阶段训练入门的必要条件之一,每个从初始训练的学生必须通过具有国家民航局认可的委任代表资格的考试员进行的四个阶段的实践考试后才能进入高性能飞机训练。笔者从2001年起作为局方的委任代表,在我院绵阳分院经历了多次的各类实践考试与教学中发现,飞行学生在目视飞行机动能力、机组配合、起飞及进近简述的意义、无线电领航概念、仪表进近阶段飞行技能的掌握和多发训练中单发特情的处置能力方面存在着许多共性的、连续性的技术问题,为了进一步提高训练质量,切实完成训练大纲的要求,探讨了在各阶段飞行实践考试中发现的教学方面的问题,并进行了技术分析。     

数字随动系统中嵌入式微控制器的设计

针对计算机控制系统及电力传动控制系统等课程教学的实际需要以及工科学生实践能力的培养,在SKJ-II型数字随动系统平台上开发了嵌入式控制器,以代替传统的台式计算机、输入输出接口卡及控制软件;建立了SKJ-II型数字随动系统平台的数学模型,其中包括电控箱、直流力矩电机、测速发电机、光电编码器的模型,并且介绍了数字位置随动系统的动态结构框图的简化,经过合理选择ACR和ASR调节器,可以得到双闭环直流调速系统可以近似为一阶比例惯性系统,为便于教学,设计了基于串行通信的PC机大屏幕显示方式,实现了波形显示及给定轮、反馈轮的形态学显示。教学实践结果表明,该设计开发不仅增强了学生对理论知识的掌握,而且能提高学生的理论联系实际能力。     

大数据量采集系统设计的几个细节

本文主要介绍大数据量数据采集系统的设计细节。硬件选择方案,软件设计细节及大量数据的处理方法。     

鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用

总结和归纳了传感器的六类故障模式，仿真结果显示出采取鲁棒自联想神经网络能恢复发生故障的传感器信号。     

过氯酸铵(AP)与奥克托今(HMX)共晶物性能研究

本文制备出一种适用于复合固体推进剂、水溶性极小的新型氧化剂,并采用差示扫描量热法(DSC)研究AP-HNX共晶物(以下简称共晶物)热分解特件.用计算机处理了动力学参数,还测定了共晶物红外光谱和x射线衍射结果.     

新型高强高韧环氧基体树脂体系研究

针对航天用碳／环氧大型复合材料结构件的特殊要求，开展了高强高韧耐高温环氧基体树脂体系的研究。在分子水平上，系统研究了环氧树脂体系中各化学组份的化学结构对其综合性能的影响规律，获得兼具高强高韧与耐高温性能的新型环氧基体树脂体系，其树脂浇铸体的拉伸性能和断裂伸长率等较目前商品化的环氧树脂体系有较大程度的提高，并且具有较好的工艺性能，可以满足航天用高性能复合材料的使用需求。     

一等标准活塞式压力计有效面积的测量不确定度评定

从测量过程分析，给出了一等标准活塞式压力计有效面积的测量不确定度分析实例。