我的中国老师见到了UFO

在中国人民大学对外语言文化学院工作的李禄兴老师 ,于１９９８年１２月２０日下午４时３０分左右 ,和４个朋友在人大南侧东风２楼前闲聊的时候 ,听到一个过路人突然大叫一声 :“快看 ,北边有个什么东西？”李老师他们也都朝那个方向望去 ,发现一个形状模糊、朦胧发光的物体静止在仰角６０°的位置 ,不停旋转着。发现了ＵＦＯ ,停下来观看的人越来越多。大约过了５分钟 ,它就突然不见了。李老师他们打电话向中国气象局和北京航空航天大学询问这件事。据说对方回答 :“那是不明物体 ,是ＵＦＯ。”李老师记下的目击报告（１９９９年４月１４日…     

北海道的UFO（下）

出现在早稻山的ＵＦＯ住在札幌市的Ｍ（现年２２岁）打电话告诉笔者 ,１９９７年１０月５日她又看到了ＵＦＯ。笔者于是想在１０月６日又和她在薄野再会。根据Ｍ所说 ,当天早上３时左右 ,她和姐姐、姐夫及弟弟４人唱卡拉ＯＫ回来的时候 ,姐夫和弟弟说还要去喝酒 ,于是就在早稻区自己的公寓前分了手。Ｍ和姐姐一块进了公寓的房间 ,当她发现窗户开着就想要关上时 ,发现一架圆筒形物体静止在空中。她马上叫来姐姐 ,两人一起观察 ,和以前见过的一样 ,那个物体突然上升并消失了。目击时间虽然只有１分钟左右 ,但她这回似乎接受了笔者的建议 ,在有…     

一种多通道幅相测试系统设计与测试方法研究

多波束系统提出了多通道幅相分布测试的要求，且通道数量较大。文章在对多通道测试模型的分析基础上，介绍了一种高效的幅相测试系统，给出了测试方法和测试用例设计，并进行了系统验证。验证结果表明该测试系统能够高效地完成多通道幅相分布测试，且测试方法正确，测试精度和稳定性高。     

基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法

将支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)、经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)方法和AR(Auto-Regressive,简称AR)模型相结合应用于滚动轴承故障诊断中。该方法首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,将其分解为多个内禀模态函数(IntrinsicModeFunction,简称IMF)之和,然后对每一个IMF分量建立AR模型,最后提取模型的自回归参数和残差的方差作为故障特征向量,并以此作为SVM分类器的输入参数来区分滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法在小样本情况下仍能准确、有效地对滚动轴承的工作状态和故障类型进行分类,从而实现了滚动轴承故障诊断的自动化。      

低噪声封装器件噪声参数不确定度评定

本文开展了基于Maury公司的Tuner和Agilent公司PNA-X矢量网络分析仪组建的超快噪声参数测量系统的不确定度评定研究工作,通过分析测量系统的输入、输出数据,独立开发了不确定度评定的测量模型,设计了满足国际标准ISO/IEC98-3要求的不确定度评定方法,编制了不确定度仿真软件,首次报道了四个噪声参数的不确定度数据,最佳估计值和95%概率下得包含区间。     

基于CT 技术的金属键合引线三维测量专用夹具

准确测量金属键合引线三维形貌,进而通过仿真方式获得键合引线S参数,是评估键合引线对器件级联工艺影响的重要手段。X射线电子计算机断层扫描技术是进行级联电路芯片中金属键合引线测量的有效工具,但是由于级联电路芯片中的键合引线材料、形状、尺寸的特殊性,需要研究专用的夹具提升测量准确度,本文通过结构优化、材料筛选,设计出一种更加稳定、准确度更高的新型测量夹具。     

卫星通信系统邻星干扰分析方法研究

针对多星组网频率复用卫星通信系统的邻星干扰问题,对一种卫星通信系统邻星干扰分析方法进行了研究。首先计算地面站能否同时接收到邻星信号,若无,则不存在邻星干扰,若有,则需分析干扰的影响。其次计算邻星是否在接收天线主波束范围内,若不是,可认为两星的极化方式对接收系统无影响;若是,考虑双星完全重叠的极限情况,分析最严重的邻星干扰,并给出了综合考虑天线、降雨、倾角、冰晶等因素导致的去极化效应的信噪比计算模型。该方法已成功用于我国某卫星星座通信系统设计并通过了在轨测试,误码率满足系统设计要求。研究可为我国其他多星组网频率复用卫星通信系统的研究和设计提供参考。     

二维气固混合层中拟序结构对 固粒运动影响的研究＊

本文对固粒在混合层涡卷起和配对过程中的运动进行了研究。对流场用拟谱方法直接数值模拟,对固粒用颗粒－轨道模型。计算结果给出了涡卷起和涡配对过程中固粒的运动情况,说明本流场Ｂａｓｓｅｔ力对固粒运动的影响甚微;拟序结构演变过程的不同阶段造成不同的固粒分布,该结果与流场显示的实验结果相符;在相同流场条件下,Ｓｔｏｋｅｓ数是影响固粒在拟序结构流场中运动的控制参数。文中所得结论对工程应用具有指导意义。     

在片功率参数校准方法研究CSCD

针对在片功率参数的校准需求,分析如何通过矢量方法修正由于微波探针和功率计引入的失配误差,并推导相关修正公式。同时对在片功率测量矢量修正中涉及的微波探针S参数提取方法做介绍,并将试验提取的S参数与微波探针的出厂数据比较。最后将在片功率参数测量的矢量修正数据分别与标量修正数据和未修正数据比较,结果表明,在40GHz内,运用矢量修正得到的在片功率参数测量结果准确度较未修正结果提高0.4d B,较标量修正结果提高0.1d B。