电离层f_0F_2参数提前24小时预测

利用中国9个垂测站(海口、广州、重庆、拉萨、兰州、北京、乌鲁木齐、长春、满洲里)一个太阳周(1976-1986年)的数据资料,采用三层前向反馈神经网络(BP网络)实现了电离层F2层临界频率(f0F2)参数提前24h预测.通过对f0F2参数的时间序列及其与日地活动之间进行相关分析,确定f(t)(当前时刻f0F2)、经过变换的F10.7指数等5个参数作为神经网络的输入参数,并通过同时段训练法获得不同时刻的预测值,本文与自相关分析法进行了预测性能比较.结果表明,上述方法构建的神经网络可以达到较高的预测精度.针对暴时数据,对神经网络算法进行了改进,提高了神经网络法对暴时数据的适用性.     

基于造型系统的曲面及二维域有限元网格部分

介绍了一个基于几何造型系统的有限元分析前置处理系统。基信要功能是对几何造型系统的ＮＵＲＢＳ曲面以及二维任意形体有限元网格划分，该系统可作为几何造型系统与有限元分析程序之间的接口。     

风险投资的最优决策问题的数学模型

本文从总体投资所得的最大收益着手，为找出平均投资风险与最大平均收益的关系，引进了平均总体风险率系数a，建立了规划模型。在模型在一定的条件下可化为一个线性规划问题来求解。     

不交型布尔代数及不交故障树分析法

本文运用不交型布尔代数的概念及其运算规则,形成了不交故障树分析方法。这种方法的核心思想是早期不交化,在大多数情况下它优于常规的晚期不交化途径。发展了包括不交故障树分析程序在内的MFFTAP程序,并在M150型计算机上付之实现。采用早期不交化新途径,再结合早期模块分解和逻辑简化等措施,将大大减轻一般故障树分析的NP困难。