深度交叉遗传神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用

将遗传算法与BP神经网络深度交叉融合,即采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行多点优化,而在进化的每一代中随机取少量染色体进行单一BP网络训练,训练结果再返回染色体,经过若干代的进化后得到稳定的权值和阈值,再将它们赋给BP神经网络,作为初始值,按误差前向反馈算法沿负梯度搜索重新训练,最终得到最优解。这种算法既避免BP算法易陷入局部最优解的不足,又克服遗传算法以类似穷举的形式寻找最优解而引起的搜索时间长、速度慢的缺点。并且经过仿真分析,深度交叉遗传BP神经网络的收敛性和故障诊断能力优于传统BP神经网络和单一使用遗传算法,可有效应用于液体火箭发动机故障检测中。     

超细化干污泥与煤粉的混烧特性研究

利用热分析仪,研究了超细化煤粉、污泥和不同比例污泥掺混样品的燃烧特性。结果表明：污泥与煤粉混合样品在燃烧过程中能各自保持自身的燃烧特性,TG曲线可由二者按混合比例叠加得到。提高氧浓度可明显改善混合样品的燃烧效率。     

母线对扩缩管传热强化影响的计算研究

采用二维轴对称不可压缩N-S方程,利用有限体积方法和SIMPLE算法,对不同母线型式的扩缩管对流换热特性进行了数值模拟.在给定入口速度、温度型线的条件下,分别研究了层流和湍流状态下均匀、线性、抛物线等三种典型入口型线对对流换热性能的影响.探索了不同母线型式对传热强化的影响,得到了对流换热随母线形状的变化规律.在给定的状态中得到了一个比较适当的母线外形,使得扩缩管的传热性能有所优化.     

高校研究生创新能力培养的思考——以马克思主义中国化研究专业为例

马克思主义中国化研究专业的研究生创新能力的培养,直接关系到马克思主义与中国建设实际相结合的广度与深度,是践行科学发展观,全面建成小康社会的前提与基础.树立理想,培养研究生的科研兴趣；制定目标,指导研究生读什么和怎么读；敢放能收,指导研究生探寻社会热点问题；建立机制,创造激励创新平台等,是培养该专业研究生创新能力的主要方法与有效途径.     

杨国华独立视角的画意精致

杨先生在业界有着很好的名声．这个名声以我个人的分析有两点．一是他为人的真诚谦和．二则是因为他的一能干“——这个能干”则主要指他对大画幅照相机制造技术的精通．所以当朋友们的机器有点什么毛病了也都乐于请他帮个忙。     

俄制某型直升机延长机体日历时限研究

针对军用直升机普遍存在利用率低,使用时间少,停场时间长,日历时限制约飞机使用情况比较普遍的问题,通过大量调查研究和分析计算,最终得出俄罗斯制造的某型直升机机体首翻日历期寿命由7年延长至9年是可行的结论.     

弹性空腔声振耦合试验相似动力学特性分析

针对典型弹性空腔声振耦合高速风洞试验问题,基于风洞试验相似原理,以典型弹性空腔为实例,采用量纲分析法建立了完全几何相似模型固有频率和频率响应的相似关系;结合结构有限元理论,通过引入完全几何相似模型作为过渡模型,建立了厚度畸变缩比模型固有频率和频率响应的相似关系;开展了缩比弹性空腔模型的固有频率及动力学响应的数值仿真。根据缩比模型的计算结果,利用已建立的相似关系对全尺寸模型的动力学响应进行预测,结果表明:预测响应曲线与实际计算结果曲线基本重合,验证了提出的缩比空腔模型固有频率及频响相似关系的可行性,为基于动力学相似的缩比弹性空腔风洞试验模型设计和声振耦合试验提供理论指导,且该相似关系的分析方法可推广应用于复杂外形薄壁结构的动力学相似关系建立中。      

基于随机配点的高超声速飞行偏差演化分析方法

针对不确定性条件下高超声速飞行偏差演化问题,提出一种基于随机配点法的偏差演化分析方法。在分析高超声速飞行偏差主要来源的基础上,综合考虑计算精度和分析效率,基于广义多项式混沌理论,采用随机配点方法进行偏差演化计算,进一步给出随机配点生成的稀疏网格技术。数值仿真表明,随机配点法的引入有效解决了高超声速飞行器系统偏差演化问题,可为工程设计提供有益参考。     

环形柔性结构四点悬吊设计方法及试验研究

提出环形柔性结构的四点悬吊设计方法,并进行了模态试验研究.在环形结构地面试验前,设计悬吊装置的三维模型进行力学分析,先建立静平衡方程,增加变形协调条件,求解多个悬吊电机的输入电压和输出安培力.再应用有限元分析,计算结构的固有频率和静态变形.最后,制作缩比模型的四点悬吊装置并进行振动测试.悬吊试验结果表明:悬吊电机对应的...     

由飞机损伤构件的应力水平推算全机受载情况

本文介绍了在飞机结构修理中的一种计算方法。由飞机损伤构件所达到的应力水平,推算全机受载情况,进而对飞机各部件进行强度计算、受力分析,全面了解事故对飞机结构各构件的损伤程度,为制定飞机结构的检查修理方案提供充分的依据。以求指教。