无线遥测称重系统的零点自动跟踪和动态数据处理

本文在分析无线称重系统零点漂移和动态特性之后,提出了零点自动跟踪和动态数据处理方案。     

侧链含硝基氮杂基团的聚醚粘合剂的性能及应用──新型硝基粘合剂研究Ⅲ

对新型的侧链含硝基氨杂基因的富能聚醚粘合剂──端羟基２─甲硝胺基乙基缩水甘油醚均聚醚（ＮＰＥ—Ａ）和端羟基共聚醚（ＮＰＥ—Ｂ）的性能进行了研究。结果表明，ＮＰＥ的热稳定性和化学稳定性良好，优于普通碳氢聚醚粘合剂（ＨＣＰＥ）和新型氟碳聚醚粘合剂（ＦＣＰＥ）；其固化后的力学性能良好。简要地叙述了以ＮＰＥ—Ｂ为粘合剂的固体火箭推进剂的配方和性能。     

我国遥测大军中的一支别动队——成电遥测专业与常规兵器遥测的一段史话

成都电讯工程学院(现名电子科技大学)的遥测遥控专业始建于1958年末,时国防科委所属的几所院校大多新建了与导弹有关的新专业。成电的导弹电子学系(四系)除遥测遥控专业外,尚有电子计算机、自动控制等专业。遥测遥控专业的教师,除个别的老教师外,大多是刚毕业的年轻人,其中一部分同志派到北航进修,听苏联专家巴列索夫等人讲课,一部分人在校筹办,并从其它专业抽调一个班开始改学遥测遥控专     

国际空间数据系统的进展：‘96CCSDS春季会议综述

概述了ＣＣＳＤＳ１９９６年春季会议的主要技术内容，以及ＣＣＳＤＳ秘书长拉什先生关于ＣＣＳＤＳ现状的报告，并对我国进一步开展ＣＣＳＤＳ标准的研究与应用提出了一些看法。     

耐高温纤维增强陶瓷基复合材料

本文综述了国外陶瓷纤维和基体的发展状况,并对纤维增强的陶瓷基复合材料的力学性能进行了介绍,描述了陶瓷基复合材料在航空、航天工业方面的应用前景.最后针对我国的研究现状,作者提出了加强纤维增强陶瓷基复合材料研究工作的几点建议.     

固体推进剂粘弹力学特性动态测量数据处理新方法

本文介绍了关于固体推进剂粘弹力学特性动态测量数据处理的一种新方法,该方法利用编制的移动因子求算模型的计算机程序,进行动态测量数据处理,结果比人工处理等方法的结果精确可靠。     

复合推进剂热降解机理的研究

为了系统地研究氧化剂在复合推进剂热降解过程中的作用曾作过试验计划。主要分析工具是扫描式电子显微镜(SEM),用以检测推进剂试样热降解破裂部位。试验配方变量为氧化剂纯度、粒度和氧化剂一粘合剂的粘结剂。整个试验期间粘合剂保持不变,均为饱和碳氢化合物。氧化剂为纯高氯酸铵、含氯酸盐的高氯酸铵、含砷酸盐的高氯酸铵和含磷酸盐的高氯酸铵。氧化剂粒度分布为:粗粒度60%,细粒度40%,采用两种二级配混合物;125—175 μ/<44 μ和175—250 μ/44—88 μ。用粘结剂时,其用量为0.15%左右。试验变量为温度和应力,温度用100℃、135℃和170℃,应力用0.29公斤/厘米~2和0.61公斤/厘米~2。试验数据表明,氧化剂纯度和粒度对热降解过程有显著影响。在高温和应力作用下,氧化剂粒度影响较大。用扫描式电子显微镜检查推进剂破裂部位表明,大颗粒氧化剂的破碎导致推进剂龟裂。     

MX导弹喷管用先进材料评论

目前正在进行研制石墨材料,准备用于MX 第一级和第二级固体火箭喷管的入口部,喉部,后喉部,出口锥和可延伸出口锥。这些材料必须经受住新型洲际弹道导弹(ICBM)喷管系统的苛刻的结构、化学侵蚀,粒子冲刷和高温环境。该系统的燃烧室压力可达127公斤/厘米~2,火焰温度为3700°K 至3922°K。叙述了第一级和第二级全尺寸试验喷管的现状。还提出了在喷管设计、石墨材料研制以及预期性能改进方面进一步工作的方向。     

低于大气压下复合固体推进剂的点火

从实验研究了低压下用CO_2激光对复合固体推进剂的点火。在低于大气压下,发现了三种点火方式:自持点火、非自持点火和脉冲点火。这里研究了聚丁二烯/过氯酸铵推进剂样品的自持和非自持点火。用光电管探测初始火焰,用K型热电偶测量表面和固相的温度。表面退缩的情况由照相记录下来。发现非自持点火在较低压力区及较高激光入射热流时发生。在点火实验中,损失到固相的热量在非自持点火中要比自持点火的情况下大得多。可以推断出,这些点火方式的确定并不依赖于火焰出现后的光照时间。     

轴对称推进剂药柱纵向燃烧不稳定性的预测

在推进剂药柱燃烧时,可以观察到纵向波型不稳定性。本文介绍预测方法的一般方案并与实际试验作了比较。由“T”型燃烧器得到模型中使用的数据(两种尺寸及两种工作状态)。本文研究的火箭发动机,其推进剂药柱都具有轴对称的几何形状,直径从200毫米到1500毫米。在预测和实际热试结果之间可能会出现一些偏差。当采用本方法时,仅预测不稳定的趋势是可能的。为了进行计算预测须作缩比发动机热试车并对过去一些试验进行分析。所有这些,对于发动机进行比较,都是很有用的工具。为了减小预测和实际热试车之间的偏差,对计算程序作了改进。要从两个主要方面进行探索:即更精确的分析模型和更好的输入数据。