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通过对有压力梯度下的边界层进行研究,模拟低压涡轮叶片表面边界层的发展过程,并分析了叶片表面不同负荷分布形式情况下吸力面边界层特性对雷诺数的敏感程度。计算中,分别采用了三种典型的涡轮气动负荷分布形式:后加载、前加载、均匀加载等,并分别模拟了三种不同的雷诺数下的边界层发展情况。结果表明:在同一雷诺数情况下,不同负荷分布形式吸力面边界层发展呈现出明显差异;而不同负荷分布形式下叶片表面边界层特性对雷诺数的敏感程度也不一样,相对而言,均匀加载形式对雷诺数的敏感程度最小,更适应低雷诺数条件下工作。 相似文献
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非定常流动对叶片表面负荷分布影响的数值模拟研究 总被引:3,自引:0,他引:3
叶轮机内部非定常流动与叶片表面负荷分布之间的关系对于叶轮机的设计非常重要。本文利用数值模拟手段对单级轴流涡轮内部非定常流动进行了模拟,研究了上游叶片排尾迹和位势作用对下游叶片表面负荷分布的影响,并分析了尾迹在下游叶片通道内的演化图画。计算结果表明涡轮级环境中,上游叶片排的尾迹等对通道内部流动,叶片边界层流动损失的产生、发展和输运,以及下游叶片表面吸力面负荷分布产生明显的影响,需要在设计中加以考虑;本文还探讨了非定常效应应用于设计的可行性和思路。 相似文献
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遥感影像目标识别算法升级需要大规模、高品质人工智能数据集支持。目前,各遥感影像数据集大多以孤岛形式保存在不同机构或同一机构的不同部门,由于数据安全保密相关规定,各数据节点间无法汇聚数据,造成严重的数据孤岛问题。数据孤岛问题导致可用于模型训练的遥感数据严重缺乏,影响遥感影像智能识别算法性能提升。为解决数据孤岛问题,文章从数据孤岛构建、联邦数据管控、联邦项目管控及联邦安全四个方面研究联邦数据治理技术,在数据不出孤岛的前提下,实现模型侧到多个数据侧的学习模式,达到数据可用不可出的效果。实验结果表明:虽然联邦数据治理技术因为数据加密传输,会增加模型训练时间,但是随着数据孤岛的增多,在测试精度上可以逐渐逼近数据汇聚模式,大幅改善数据孤岛问题。 相似文献
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拉格朗日方法在计算三维复杂外形的水滴撞击特性时,一般需要通过插值获得物面网格上的水滴收集率,而这一过程容易造成计算结果失真。建立了一种基于梯度下降的水滴收集率计算方法,通过确定撞击物面网格角点的水滴轨迹实现物面网格中心处的水滴收集率计算,避免插值运算。该方法的计算思路如下:根据撞击点到目标点的距离,采用梯度下降法自适应地调控水滴的初始释放位置,使撞击点落在壁面网格角点附近的给定阈值范围内;采用邻点检索算法,快速确定迎风面内所有撞击网格角点的水滴轨迹;基于流管定义,计算出网格中心处的水滴收集率。采用该方法对典型三维外形的水滴收集率进行了计算,并与相关文献结果进行对比。结果显示计算结果与文献数据吻合良好,有效克服了现有技术中因插值导致的结果失真问题,能够为飞机结冰及防除冰技术研究提供参考。 相似文献
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