加强摩擦学基础研究 服务先进制造与装备——走进摩擦学国家重点实验室

清华大学摩擦学国家重点实验室是中国机械工程学科领域和清华大学首批建成的国家重点实验室之一。自创立以来,始终坚持以应用基础研究为主导,以国家队排头兵参与国际竞争为己任,从摩擦学的基础科学和技术问题出发,追求新现象的发现、新机理的探索和新方法、新技术的创新,同时不断与表面界面、生物仿生、微纳制造以及机电控制进行学科交叉与融合,面向国民经济、国防安全和全球可持续发展的重大需求,成为国际上重要的基础和前沿研究基地、国际交流合作基地和高水平人才培养基地,凭借多年积累,已建设成为具有鲜明摩擦学学科特色、门类齐全的先进开放和共享实验平台,设备种类、数量、性能在国际摩擦学研究领域中处于领先地位。     

圆捆机成型室的试验与研究

结合圆捆机的结构特点分析了成型室的成捆原理,着重研究了钢辊式圆捆机的成型室,提出了实际应用中存在的问题。针对液压系统压力高和卷制的圆草捆密度低的现状,提出了成型室改进设计方案。通过对比试验证明,改进后的成型室把圆捆机液压系统的压力降低1/3以上,同时提高了卷制圆草捆的密度。     

深冷异步轧制技术,提升金属材料性能新方法——访青年千人、中南大学喻海良教授

正您从事深冷异步轧制技术研究,这是比较新的领域,请简单为我们介绍一下这项技术。喻海良:传统轧制技术,主要包括热轧、温轧和冷轧。这些工艺均是在室温及其以上温度情况下进行的轧制。深冷异步轧制,采用液氮或者超低温氮气对轧件进行冷却,实现材料超低温,同时利用剪切应变实现晶粒细化,利用超低温情况下轧件的材     

仿生扑翼飞行器:空气动力、扑动与智能控制的完美结合——访长江学者特聘教授、飞行器设计专家宋笔锋

正宋笔锋SONG Bifeng长江学者特聘教授Chang Jiang Scholar西北工业大学教授Professor of Northwestern Polytechnical University西北工业大学教授,博士生导师。教育部"长江学者"特聘教授,973项目首席科学家,全国百篇优秀博士论文获得者,歼20飞机某分系统副总设计师,"百千万人才"工程国家级人选,享受国务院政府特殊津贴,教育部高等学校航空航天类课程指导委员会副主任委员,全国高等学校优秀青年骨干教师,担任     

以遥感姿势观博鳌发展

正4月8-11日,博鳌亚洲论坛(BFA)2018年年会在中国海南博鳌举行,主题为"开放创新的亚洲,繁荣发展的世界"。"一滴水可以反映出太阳的光辉,一个地方可以体现出一个国家的风貌。海南发展是中国40年改革开放的一个重要历史见证。"1988年4月13日,海南经济特区成立,虽然海南建立经济特区30年的时间只是浩瀚宇宙中的一瞬,但是却使博鳌发生了翻天覆地的变化,边陲岛屿发展     

复合材料气瓶制造工艺管理研究

依据复合材料气瓶的结构特性和使用要求,从工艺设计、原材料控制、工艺过程控制、工艺改进等方面开展复合材料气瓶制造工艺管理研究,建立了复合材料气瓶制造工艺管理体系。按照该体系开展工作,可以提高复合材料气瓶过程控制能力和生产效率,降低质量风险,确保制造的产品质量满足设计要求。     

发展热喷涂技术需基础研究与工程应用并行——访热喷涂技术专家,西安交通大学教授李长久

您一直从事热喷涂涂层沉积机制、涂层结构与性能表征及涂层应用相关的研究工作.您觉得与国外相比,国内热喷涂基础研究的现状如何?一般认为国内基础研究较为薄弱,您在热喷涂基础研究方面做了大量的工作,从热喷涂技术来看,基础研究还有哪些内容需要攻克?     

卫星控制系统地面实时故障诊断专家系统SCRDES

本文介绍一个可用于卫星地面检测及卫星飞行状态地面监测的实时故障诊断专家系统SCRDES。该系统以卫星姿态控制系统为对象,总结了原理性、结构性知识和专家经验型知识,采用深、浅层知识的混合模型,引入特征量及其动态属性的概念,有效地表达了闭环系统动态特征;采用数据处理与知识处理并行工作的系统结构,实现了在线实时故障诊断。SCRDES是AI和ES技术在航天领域及动态过程领域中应用的新探索。     

基于块对角投影表示的人脸识别

针对大多数特征表示算法在挖掘高维数据内在结构时容易受到噪声的影响,以及特征学习与分类器设计割裂导致分类性能降低的问题,提出了一种新的基于特征表示的人脸识别方法,称为块对角投影表示（BDPR）学习。首先,利用样本信息对每类样本的编码系数施加一个加权矩阵,通过局部约束来加强表示系数之间的相似性,从而降低噪声对系数学习的影响,使所提方法能够更好地保持数据的局部结构。其次,为了实现数据与编码系数相关联,降低表示系数的学习难度,构造了块对角化判别约束项来学习一个判别投影,通过投影从低维数据中提取样本表示系数,使系数包含更多的样本间全局结构信息且具有更低的计算复杂度。最后,将系数学习和分类器学习整合到同一框架下,同时增大不同类别样本间的“标签距离”,采用迭代求解的方式交替更新判别投影和分类器,最终得到最适合当前表示特征的分类器,使得所提方法能自动完成分类。多个公开的人脸数据集上的实验结果表明:较之传统的协作表示分类和多个主流的子空间学习方法,所提方法均取得了更优的识别效果。      

开展数字制造基础研究,提升高端制造装备核心竞争力——走进数字制造装备与技术国家重点实验室

华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室瞄准高端制造装备的国家重大需求以及数字制造国际学术前沿,以航空航天高端数控装备、汽车与船舶激光加工装备、柔性电子制造装备及纳米制造等为主要对象,开展数字制造装备技术的应用基础理论和共性技术研究,形成“数字制造基础理论”、“先进加工工艺与方法”、“数字制造装备关键技术”、“数字制造系统”4个研究方向,开展了“理论创新一技术突破一装备研发”全链条研究,实现了从工艺原理、核心技术到装备研制的系统创新,在数字制造装备与技术领域形成了研究特色。