航空电动机构综合测试系统设计

对航空电动机构综合测试系统设计开发的背景及意义作了简单介绍,并阐述了系统的测试原理与方法;详细论述了测试系统的硬件组成及各部分功能,最后对测试系统的软件设计环境、软件系统功能和关键算法作了介绍.     

智能制造系统质量控制的神经网络方法研究

研究了利用人工神经网络预测质量参数的方法,提出了用有监督线性特征映射网络构造自校正神经网络的方法及网络参数的选择,并提供了在磨削尺寸预测中的应用,研究表明该方法具有广泛的应用前景。     

过程质量控制新方法研究

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位置度误差微机数据处理数学模型

位置度误差是形位公差测量中的重要项目,但按照最小条件确定位置度误差,在实际工作中却遇到很大的困难,主要是计算量大、数据处理精度低。我们用微型计算机与万能工具显微镜组成联机数据处理系统,可以较好地解决上述问题。由于微型机数据处理功能较差,在数学模型的建立上应有独特之处。本文简略地介绍了联机数据处理系统的结构,着重介绍了微机数据处理的数学模型的原理、筛选原理和软件设计流程图。该数学模型可简化计算程序,可用较少的内存,较快的速度进行均布孔位置度误差的计算。     

控制图异常模式的识别技术研究

质量控制图中所呈现出的异常状态可揭示出加工过程潜在的质量问题。本文提出了一种基于SLFM网络的控制图模式识别模型 ,该模型不仅能够识别控制图的 6种基本模式 ,对混合型的异常模式也能够有效识别。数字仿真表明 ,该模型训练速度快 ,识别精度高 ,并且具有很强的可塑性 ,适用于质量控制图的在线实时模式识别     

相位偏移干涉测量中移相误差补偿技术研究

 在相位偏移干涉测量技术中,一阶线性和二阶非线性移相误差是产生相位检测误差的主要因素。在研究移相误差对相位偏移干涉法测量精度影响的基础上,提出五步移相算法一阶线性和二阶非线性移相误差补偿技术。该方法从相位偏移干涉图中拟和出移相过程中存在的移相误差,对五幅算法结果进行误差修正。试验证明移相器存在 10%一阶线性误差和 1 %二阶非线性误差时,五幅算法相位检测误差为 0.12弧度;采用该补偿方法可以将相位测量精度减少到 0.02弧度,相当于采用氦氖激光器的倍程干涉仪中位移测量精度从 6.0 nm提高到 1 nm。     

检测设备网上实时监测研究

分析了基于网络的检测设备网上实时监测的实现方法,研究了以DataSocket和ActiveX技术来实现检测设备数据的传输与显示方法,采用Browser-Server(B/S)模式,以数显电感测微仪为例实现了监测端对检测设备的实时监测。     

一种刀具状态在线检测的新方法

人工神经元网络（ＡＮＮ）是近年来迅速发展起来的一门新兴学科，它不仅在智能控制、信号处理等方面应用广泛，而且在机械制造过程监控中也有着广阔的应用前景。本文在分析比较常规刀具状态监控方法的同时，提出以人工神经元网络作为监控系统信息处理的工具，并对其应用于监控信息处理从理论上进行了可行性及合理性论证。研究结果表明人工神经元网络在刀具在线监控系统中具有很高的实用价值。