复杂形状零件表面淬火的控制

为了实施零件表面淬火的工艺过程,必须要采用工艺装备,其中激光装置更为实用有效,因为激光装置在保持零件材料基质具有足够韧性的基础上能保证淬火表面达到较高的稳定性。当复杂形状的零件进行激光淬火时,按照不同的顺序,激光束必须沿着直线轨迹或曲线轨迹运行。为此,要采用标准机床的控制系统是不适宜的,因为编制和调整控制程序,既要付出巨大的劳动,也难于     

电子束淬火

本文是本课题三篇系列论文的最后一篇,概述了电子束淬火的效能和优点。对电子束淬火在工程技术领域内的实际应用也作了详尽的阐述。     

第五讲 人为因素可靠性分析的数字模拟

今天,系统典型的硬件故障均可采用有效的恢复程序来检测或校正。毋庸讳言,人为差错已成为复杂系统主要的风险源之一。由于现代控制系统日趋复杂,使用传统的物理试验或数学解析方法对复杂的工程技术问题进行设计、分析往往难以凑效,而系统数字仿真却能为之提供一种可行而有效的解决途径。特别是对人特性的复杂性和多维性,又要将设备可靠性和人的可靠性综合为统一     

钛合金空气导管的电子束焊工艺试验

钛合金空气导管的电子束焊工艺试验沈阳黎明发动机制造公司冷工艺试验室曲伸，戴惠风一、空气导管简介空气导管是某涡扇发动机上典型的薄壁筒形零件，材料为ＴＣ４简体分四段：两端头由锻件机加工而成；筒身两段由ＴＣ４板材卷筒焊接校形而成。整个简体用三条电子束焊缝连...     

基于特征点互信息预配准的医学图像配准技术

基于最大互信息的医学图像配准算法近几年来成为医学图像处理领域的热点。由局部极值导致的寻优困难是困扰该算法的核心问题,混合优化算法成功地解决了互信息函数的寻优问题,但延长了配准时间。文中研究了互信息函数峰值周围的局部极值特征,提出安全区域的概念。利用特征点互信息理论,并结合多灰度级和多分辨率策略,提出一种基于混合优化算法寻优和特征点互信息预配准的改进型算法。经过模拟数据和实际数据配准实验证明,该算法在保证了配准精度的同时,提高了配准的速度,稳健性更强,具有临床推广价值。     

用CT值推导人体组织属性参数的方法及改进

蒙特卡罗方法是计算精度最高的人体组织剂量计算方法。常见的蒙特卡罗模拟程序,如M CNP,EG S4等都自带了各种介质的截面数据,而剂量计算的一个重要步骤就是得到人体组织的属性参数——质量密度和化学组成。本文主要介绍了两种根据医学影像CT值推导人体组织属性参数的方法——区间法和两分法,并经过分析比较认为两分法比区间法具有更高的精确度和可行性。同时,针对两分法存在的不足和缺陷,本文将CT值全范围划分为七段,根据两分法的假设条件假设每一段均由两种不同的人体组织混合而成。在每一段CT值范围内,人体组织的质量密度和化学组成通过对两种假定物质参数的拟合得到。结果说明该方法所得到的人体组织属性参数完全可以满足蒙特卡罗人体组织剂量计算的要求。     

大气探测激光雷达组网观测一致性研究

通过激光遥感获取气溶胶、云垂直分布情况，对研究气溶胶、云微物理特性、辐射强迫效应以及污染物传输等具有重大意义。在实际应用中激光雷达受激光器能量、发散角以及透过率等影响，会导致各雷达面对同一目标物探测数据不一致。随着地基大气探测激光雷达逐步规模化、标准化，对雷达组网观测一致性开展研究具有重要意义。为保证组网激光雷达数据高质量和高可靠性，在雷达系统自标定基础上，利用太阳光度计、大气分子模型获取激光雷达系统常数，确保各激光雷达回波信号定量可比。通过激光雷达组网观测进行探测目标一致性比对试验，以验证激光雷达系统探测一致性精度。结果表明：标定后，532 nm距离修正信号在1~2 km区间相对偏差从64.89%降低到22.16%，在2~5 km区间相对偏差从49.26%降低到8.90%，在9.5~11.5 km相对偏差从46.83%降低到10.91%；532 nm退偏比在1~2 km区间相对偏差从69.68%降低到20.68%，在2~5 km区间相对偏差从71.24%降低到6.69%，在9.5~11.5 km相对偏差从140.24%降低到9.02%；532 nm后向散射系数在1~2 km区间相对偏差从37.45%降低到23.63%，在2~5 km区间相对偏差从29.15%降低到21.45%，在9.5~11.5 km相对偏差从76.02%降低到24.16%。组网激光雷达数据结果一致性较好，可在多站点进行高精度探测，在气候变化研究、碳排放监测和环境研究等领域发挥重要作用，为大规模大气变化规律研究提供高质量、有效数据。     

基于改进SVM的模拟电路故障诊断

针对模拟电路的故障诊断和定位问题，提出了一种改进支持向量机（suppon Vector Machine，SVM）故障诊断方法。通过在标准SVM中加入了对数据流形局部分布的约束，设计了一种依赖于数据分布的新型SVM。相对于标准SVM方法而言，新方法有效融合了数据分布的先验信息，提高了模型的诊断精度。将其用于模拟电路的故障诊断，验证了所提方法的有效性。