航空弹药维修性设计研究

产品的维修性是由产品设计赋予的使之维修简便、迅速、经济的重要质量特性。随着科技工业和军事技术的发展，武器装备的维修性越来越受到军队和国防科技工业部门的重视。本文阐述了维修性、维修性工程的概念，通过对维修性设计原则和航空弹药维修性特点的分析，最后提出了航空弹药维修性主要工作项目的目的和要求。     

基于相位差分算法的多相编码信号实时脉内识别技术

为解决多相编码信号识别的难题,提出一种基于相位差分算法的脉内识别方法.首先研究相位差分的原理,提出一种改进的相位解模糊方法.然后基于多相编码信号相位跳变峰的成组和递增/递减特征,提出了一种工程可实现的多相编码信号的实时识别方法.仿真结果表明,算法在3dB信噪比下对常规、线调、BPSK、QPSK信号的识别概率大于90％;而在10dB信噪比下对多相编码信号能达到90％以上的识别概率.     

一种基于抛物线霍夫变换的雷达信号分选方法

在雷达信号分选时,一般的思路是采用到达时间、脉宽、频率、到达方向等参数对信号进行分选,分选完成后再将同一辐射源的脉冲幅度提取出来,进行雷达扫描特性等分析.对某实际采集数据进行了分析,发现信号的时间、幅度曲线有明显的规律,采用了抛物线霍夫变换提取了全脉冲的幅度特性,并采用时间、幅度联合分析完成了信号的分选.仿真结果表明了该方法的有效性,为雷达信号分选提供了一条新的思路.     

斯宾纳自动化与机器人系统

德国斯宾纳机床制造有限公司多年来一直致力于机床加工过程的自动化,除提供标准机床外,还可按照用户的要求提供覆盖不同产品、由不同机床组成、可实现不同加工过程的成套生产线、车铣加工交钥匙工程,以及配有自动上下料装置或机器人的柔性加工单元.     

精细精密件加工的独特利器——罗斯勒嵌入式、拖拉式研磨抛光技术及设备

对高品质工件逐一进行加工的整饰技术以及大批量工件的全自动加工技术几乎已在工业生产的所有领域中完全实现.光饰光整工艺技术的应用已经扩展到了对精细精密工件的整饰及去毛刺加工工艺中.当今,整个航空工业的繁荣主要源于新型航空器零部件及制造技术的不断发展以及对现有零部件及技术的改进.发动机是飞机的心脏,要采用许多精细的工艺,其中,有一些后续加工技术,例如盘类部件金属切削加工之后去除突出的、非常细微的毛刺以及榫头的倒角等都是不容易做好但又都是至关重要的.为了满足这方面的需求,罗斯勒公司开发了嵌入式及拖拉式研磨技术及设备.     

波龙机床在线测量专家

德国波龙科技有限公司(Blum-Novotest GmbH)是镭射刀具测量设备的发明创造者,拥有长达40年成功的在线测量技术经验,公司长期致力于向广大客户提供专业的在线测量设备及汽车专用测试设备等,其测量产品在全球机加工行业和汽车行业中享有盛誉,拥有DMG、MIKRON、HERMLE、MORISEIKI、OKUMA、MAKINO等世界知名的长期合作伙伴.作为主导产品的镭射刀具测量设备,在同类产品中市场占有率超过90%.销售服务网络遍布德国、法国、意大利、英国、美国、中国、日本、韩国等国家和地区.     

超高速EtherCAT助力空客高升力系统

<正>位于德国不莱梅的空客工厂测试并生产A380的机翼,在其测试系统中采用了倍福(Beckhoff)的工控机和EtherCAT系统。空客测试平台的尺寸与系统的原始几何大小相匹     

基于周期LFM本振的同步Nyquist折叠接收机 多分量信号参数估计算法

 Nyquist折叠接收机(NYFR)为一种新型侦察接收机结构,可利用单/双片模数转换器(ADC)同时完成多Nyquist区域内的宽频段信号采集。本文对NYFR结构进行了改进,提出了多分量信号的参数估计算法。首先,引入了同步结构,对NYFR进行了改进,得到了同步NYFR(SNYFR);其次,以本振为周期性线性调频(LFM)为例,分析了多分量信号的输出结果;然后,提出了去斜函数(DF)以用于检测信号的Nyquist区域;最终,根据区域信息完成了信号的各参数估计。计算量分析与仿真表明,所提算法计算量小且在信噪比(SNR)优于-9 dB时性能已接近克拉美-罗(CRLB)下限。     

用电解法加工纳米机械

德国科学家采用持续时间以纳秒计的超短电脉冲，可实现对金属的“雕刻”，其过程相当于“微型电镀”。方法是将直径１０纳米的铂线作为一个电极，金制的金属片为另一个电极，将它们浸泡在硫酸铜和高氯酸混和溶液里。当铂线为正极时，溶液中的铜就会沉积在金属片表面上。将电流反转，使铂线成为负极，铂线附近金属片表面上的铜就会重新溶解。来回移动铂线，就可以将铂线用作“刀具”，像铣床一样对金属片上的铜进行“雕刻”。由于电流脉冲只持续极短的时间，铜的沉积与溶解都只发生在非常靠近电极表面的地方，因而加工精度较高。 由于全部过…     

基于宽带信号的高精度时差估计算法

时差估计精度直接影响测向精度,传统时差估计算法受到采样时间间隔和解模糊算法的限制,无法进一步提高精度。对于宽带信号,通过时－频关系将时差估计转换为频率估计,继而采用基于时差搜索的离散傅里叶变换算法进行时差估计,其估计精度不受采样时间间隔的限制,能够适应较低信噪比。该算法运算简单,适于工程实现,可以实时进行处理。仿真结果表明,在一定的带宽条件下,该算法能达到较高的测向精度。