基于模糊评判的导弹装备维修性分配模型研究

针对标准 GJB/Z57维修性分配方法的局限,利用模糊数学理论中的综合评判方法,综合考虑多方面的模糊因素,提出了一种导弹装备维修性分配模型。     

导弹故障诊断与预测系统的设计

导弹的故障诊断与预测是近年来军事领域研究的热点之一。未来高技术条件下的战场环境对故障诊断与预测技术提出了更高要求,同时也提供了更为广阔的发展前景和机遇。鉴于此,文章结合导弹测试信息的不确定性特点,根据需求分析划分了测试信息管理、故障诊断、故障预测、历史信息查询和系统管理5个功能模块,并且规划了各个模块的工作流程和具体实现算法,设计了一个导弹故障诊断与预测系统,可以为导弹有效的维护保障提供依据和指导,提升了综合作战能力,满足了作战需求。     

无失效试验数据系统可靠性评估方法研究

理论上,样本量越大,通过估计得出的值越精确。但许多武器装备造价昂贵,危险性高,不可能做大量的现场试验进行可靠性分析,面临着如何探求无失效情况下高可靠性装备的评估问题。文中基于元件的无失效成败型试验数据,研究了指数型元件组成系统的可靠性评仆方法。     

基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测

结合BP神经网络对飞航导弹备件进行消耗预测,提出了基于粗糙集和BP神经网络的预测法。该方法充分发挥了粗糙集在处理冗余数据上的优势,提高了预测速度和有效性。     

基于FBG传感器的飞行器结构健康监测系统研究

介绍了结构健康监测技术的发展及其应用状况,在此基础上建立了飞行器结构健康监测系统的开放式体系结构,研究了FBG传感器应用于飞行器结构健康监测系统的相关问题,最后分析了结构健康监测技术未来的发展趋势。     

装备质量评估系统关键技术研究

装备在信息化条件下的攻防对抗体系中占据重要地位,因而其质量优劣对整个体系战斗力的发挥起着重要的决定性作用。文章以装备质量评估为对象,对评估指标优化、评估权重设计、评估算法实现、评估风险控制、评估系统实现等5个方面的系统关键技术进行了综述和展望,并基于主成分提取、智能算法、稳健评估、系统框架设计构建与优化等技术和手段,分析了目前装备质量评估中存在的瓶颈问题,为装备质量管理建设工作进一步符合实战化标准提供参考。     

某型导弹贮存可靠性置信下限

基于某型导弹一次性检测数据,对寿命分布服从正态、对数正态和指数型的元件及系统的贮存可靠性的置信下限进行分析求解.给出数字实例进行了模拟计算,计算结果符合要求.     

基于Bayes理论的导弹贮存可靠性试验研究

基于某导弹样本少、贮存过程需要检测、维护、故障修复等特点,利用Bayes理论推导出公式,以此公式为基础设计试验过程,进行贮存可靠性试验,收集试验数据,并且融合验前信息,最终得出调整后的失效率。     

导弹健康管理大数据云平台架构研究

为了适应导弹健康“大数据”时代的到来,分析了目前导弹健康管理模式存在的问题.设计了导弹健康管理大数据云平台架构,并指出了在平台上应开展的关键技术研究.借助平台,导弹健康管理大数据能得到有效分析处理,有用信息被挖掘出来,支持导弹健康管理的各项决策.     

基于最小不可识别损伤模型的传感器优化布置

提出了一种以不可识别损伤最小为目标的传感器优化布置方法。该方法在某种损伤情况下,建立结构的损伤模型,得到任意传感器潜在位置处的预测效应值,将使不可识别损伤模型数目减少到最小的布设方案做为最优方案。考虑到在求解最小不可识别损伤模型的个数的过程中计算量巨大,针对最小不可识别损伤模型个数的求解,编制了相应的优化算法。算例分析验证了此方法原理明确,操作简单,实用性较强。