卡尔曼滤波中模型噪声方差阵的自适应最大似然递推估计

本文运用最大似然(ML)估计方法给出滤波模型中噪声方差阵的递推自适应估计。仿真结果表明,本文所提供的方法改进了滤波性能,防止了滤波的发散。     

时序频谱的自适应估计

本文对AR模型的频谱作出自适应估计。文中首先对AR(p)的模型参数作递推自适应估计,然后用最大熵谱估计作自适应谱估计。在样本容量(短数据)较小的场合,给出了估计的精度分析。文中所提供的方法,对于时序变化剧烈的情况,具有较好的跟踪效果以及较高的分辨率和精度。     

多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计

本文讨论了多元正态总体均值向量μ和协方差阵Σ的Bayes序贯验后加权检验及截尾序贯检验。同时，以序贯检验的停时作为Bayes序贯估计的终止试验时间，给出μ和Σ的递推估计方法。本文对于武器装备在试验场地的性能参数鉴定和评估具有实用意义。     

装备综合保障相关问题的探讨

介绍了装备综合保障性的概念及其主要内容：论述了可靠性、雏修性和保障性三者之间的关系;综述了装备综合保障性与武器装备建设的关系,重点阐述装备综合保障性在武器装备建设中的重要作用和重要地位;分析了目前在装备综合保障方面存在的问题,并提出对策建议。     

动态分布参数验前分布的稳健性分析

讨论了动态分布参数的验前建模问题,并由此运用边缘分布给出验前分布的ML-Ⅱ估计;对于不同的验前分布所引起的验后稳健性问题作了初步分析。     

Bayes小子样理论的应用研究——回顾与展望

本文回顾了Bayes方法在国防科技领域的应用研究。指出我国对Bayes方法的运用研究历经了三十余年沧桑,道路并不平坦,并存在不同的看法。文中还论述了运用Bayes小子样理论的关键问题以及对一些问题的看法。最后,展望未来,认为Bayes方法必将得到进一步的发展,提出了需重点研究的命题。     

可靠性鉴定中利用验前信息的序贯验后加权方法

本文运用Bayes序贯验后加权检验方法研究可靠性的鉴定方案。讨论了成败和指数寿命型两种模型。同时构成了序贯截尾鉴定方案,给出了犯两类错误的概率上界的计算方法。对工程应用中的一些问题提出了处置方法。     

验前分布的确定及导弹落点精度鉴定

本文介绍了Bootstrap方法和随机加权法,并用这两种方法确定导弹落点精度的验前分布,最后以Bayes方法为例说明验前分布确定的重要性。