充气式蓄能器参数选型方法研究

容积和预充气压力是充气式蓄能器的关键参数，对其动态性能（工作状态下，其压力与流量的输出性能）有较大影响。以某型飞机舵面应急型充气式蓄能器计算选型为例，基于Hypneu 仿真软件中的液压元件库，结合该型飞机液压系统的主要设计参数以及应急型蓄能器的工作原理，建立蓄能器作动仿真模型；在Hypneu中设置测试点记录仿真曲线，通过分析仿真曲线探究充气式蓄能器的关键参数对其动态性能的影响；结合理论计算与仿真分析，提出一套蓄能器参数选型方法，并通过试验验证该选型方法。结果表明：蓄能器的预充气压力越大，初始蓄能器输出的有效容积越小，减少预充气压力增加有效容积的同时会降低蓄能器的输出压力，试验结果与仿真结果接近，使用该方法选型的蓄能器可以满足作动要求。     

基于EEG信号特征的脑力疲劳快速检测方法

空间站飞行过程中航天员容易产生脑力疲劳，其是影响作业效率和引起失误的主要因素。为此，研究人体脑力疲劳的快速检测方法，将有利于保障在轨运行安全。脑电波(EEG)的特征变化能够反映出大脑疲劳状态，但现有EEG方法分析脑力疲劳时需要多个导联的信号，这严重限制了其在空间站环境中的实际应用。通过地基实验，采用36 h睡眠剥夺的方式成功诱发出45名受试者的多种脑力疲劳状态。针对EEG信号的非平稳性，设计的8层db4小波变换结构，有效分解出了δ、θ、α和β脑节律波。先使用方差分析( ANOVA)和Logistic回归筛选出脑力疲劳敏感特征，再依据脑力疲劳敏感特征数量进一步筛选出脑力疲劳敏感导联，应用6个敏感导联的特征分别构建了随机森林回归模型。加权融合6个导联处的回归模型，形成脑力疲劳快速检测模型，其平均精确率高达85.25%。