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基于超球体平方根无迹Kalman滤波算法的涡扇发动机气路部件故障诊断 总被引:1,自引:1,他引:1
研究了一种超球体平方根无迹Kalman滤波算法用来有效跟踪涡扇发动机气路部件发生渐变性和突变性故障的健康参数.该算法通过超球体单形采样来降低算法的计算量,采用测量残差协方差阵的平方根代替方差阵进行递推运算,提高了算法的计算效率和数值稳定性.分别采用扩展Kalman滤波算法、无迹Kalman滤波算法和超球体平方根无迹Kalman滤波算法对某型涡扇发动机进行仿真,结果表明:超球体平方根无迹Kalman滤波算法的滤波时间减少50%左右,能够实现渐变性和突变性故障中健康参数的准确估计,是一种有效的涡扇发动机气路部件参数估计和故障诊断方法. 相似文献
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为解决拟合法建立涡扇发动机状态变量模型时初值难以选取的问题和有效提高模型的精度,研究了一种改进的优化拟合方法.针对拟合法初值难以选取的问题,采用改进偏导数法获得的优化迭代初值;根据发动机稳态工作点线性化模型的动态响应与该点处的非线性模型动态响应一致的原则,采用线性最小二乘优化拟合法建立某型涡扇发动机状态变量模型.通过在不同状态工作点、采用不同模型结构,与改进偏导数法和非线性部件级模型仿真结果相比较表明:该方法能有效保证模型收敛性,具有较高的建模精度,并适用于高阶系统建模. 相似文献
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本文根据文献[1]提出的尾流数学模型和文献[2]、[3]建立的动量法的模拟方法,对某号机在M=1.5时进气道出口流场进行了数学模拟计算和实验研究。模拟的畸变指数DC_(60)与给定的畸变指数DC_(60)仅相差1%,数学模拟出来的稍加修改的原图形模拟板实验的DC_(60)与给定值相差10%。经调整实验后的模拟板的DC_(60)与给定位相差3%。数学模拟的,实验的傅利叶级数前三项系数所得的结果与给定位非常符合。四者的总压恢复系数分布图也非常接近。由此可得文献[1]所提出的尾流数学模型和文献[2]、[3]建立的数学模拟方法是很有实用价值的。可以直接用来指导今后模拟板的研制工作。为减少模拟板研制工作量,缩短研制周期,节约费用奠定了基础。 相似文献
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本文是在原有文献[1]的基础上继续工作的记录。文中介绍了模拟板后流场叠加的新方法,该方法使模拟准确性有了改进。另外文中还介绍了多块板,非等宽的塔形板和非径向安装板的模拟方法和结果,扩大了模拟的范围。通过实例表明模拟的DC60值与实验值相比误差在13%以内。为在研制模拟板时预先在电子计算机上进行模拟以减少模拟板研制中的盲目性,更进一步打下了基础。 相似文献
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本文采用热线风速仪单丝测试技术详细测量了沿流向的单涡、双涡、三涡作用下的涡流场;分析了流向涡在平板湍流边界层内及附近沿程的发展规律以及涡与涡、涡与边界层的相互作用,讨论了流向涡在边界层内部时,用高斯涡核模型假设的适用范围。 相似文献