PU/P(MMA-EA)互穿网络热分解研究

用热重(TG)及微商热重(DTG)研究了不同配比PU/P(MMA-EA)互穿体系在氮气气氛、不同升温速率的热分解反应过程。根据PU/P(MMA-EA)热解DTG曲线特点,将其热解过程分为两个阶段,用Kissinger法计算三种试样两个阶段的动力学参数,PU/P(MMA-EA)配比100/0,90/10,70/30在第一阶段活化能分别为114,102,88kJ/mol,在第二阶段活化能分别为153,223,218kJ/mol。用Ozawa法求得各阶段的平均活化能与Kissinger法计算结果一致。用积分法结合34种动力学函数判断该体系热分解的机理函数,并给出了结果。     

关于对发展航空运输产业若干政策的思考

用大量事实从不同侧面说明航空运输在国民经济中的地位日显重要,为国家的贡献逐年增大.同时分析了航空运输经济效益下降的原因,并提出一系列政策建议以推动航空运输向高层次方向发展.     

美国防务工业的新合并浪潮

美国两家大型公司,洛克希德、马丁·马丽埃塔公司的合并将使之变成为当今世界上一家最大的航空航天/防务公司。然而,这样的合并究竟能维持多久呢?     

“海鹰”导弹飞行试验成功

据《飞行》一九八一年五月九日报道:英中航空与宇航公司从“海盗”试验机上发射了第一枚“海鹰”反舰导弹试验弹,成功地验证了掠海自动驾驶仪和微型涡轮喷气发动机。这枚试验弹没有安装准备用于生产型导弹的马可尼公司的主动雷达导引头。四月二十四日的这次试验是在发动机运转了一段时间后和为检验弹机分离投放了一枚惰性弹体后进行的。已经装配了少量导弹供鉴定用。“海     

雷神公布的UCAV方案

美国雷神系统公司已经与它的姐妹公司雷神飞机公司和专门从事无人机研制的特莱达因·瑞安航空公司及极光飞行科学公司组成联合研究小组,旨在与其他研制组竞争美国国防部预研局(DARPA)提出的无人攻击机(UCAV)先进技术验证机计划.雷神公司是总共4家竞争该计划并已经与DARPA签订了400万美元第一阶段研制合同的的主要     

含能增塑剂对PBT弹性体微相分离及力学性能的影响

采用红外光谱(IR)、力学性能测试等方法研究了含能增塑剂丁基硝氧乙基硝胺(Bu-NENA)和双(2,2-二硝基丙基)缩甲醛/双(2,2-二硝基丙基)缩乙醛混合物(BDNPF/A,两者质量比为1∶1)对3,3-二叠氮甲基氧丁环/四氢呋喃共聚醚(PBT)弹性体微相分离和力学性能的影响。结果表明,Bu-NENA对PBT弹性体的微相分离影响较大,随增塑比的增大,游离羰基比例提高,同时有序氢键化羰基比例显著减小,增塑比为1.0时有序氢键化羰基比例几乎为0,导致弹性体抗拉强度显著降低;BDNPF/A对PBT弹性体的微相分离特性则没有明显影响。两种含能增塑剂复配时,随着复配增塑剂中BDNPF/A比例的增加,弹性体的抗拉强度随之增大。     

PVC／NBR—40热塑性弹性体增韧酚醛泡沫塑料的研究

本文着重研究了ＰＶＣ／ＮＢＲ－４０热塑性弹性体对酚醛泡沫塑料的增韧改性,采用差示扫描量热法（ＤＳＣ）,考察了共混体系的固化反应特性。结果表明,固化体系与其他体系在发泡成型中相互独立,ＰＶＣ／ＮＢＲ－４０热塑性弹性体对酚醛泡沫塑料有显著的增韧效果。     

波音公司加速JAST项目的进程

在美国“联合先进攻击机技术”(JAST)计划中,美国3家颇具竞争实力的公司,波音、麦道和洛克希德·马丁公司正在进行激烈的角逐,以求成为JAST计划的主要承包商.3家公司中,将有两家入选进入下一轮的竞争,即为期4年的飞行试验阶段的竞争.据报道,竞争获胜方将成为     

月面人机联合探测概念研究

月面人机联合探测是载人月球探测任务的基础,是制定载人登月任务模式、设计登月飞行器系统方案的前提。以未来载人登月和月球基地任务为背景,对月面人机联合探测的需求进行了分析,梳理了不同阶段月面典型作业活动,并以此为基础,对月面人机联合探测系统方案进行了论证,设计了面向不同任务的系统组成,分析了月面人机联合探测关键技术,为后续开展有人参与的月球探测任务提供参考。     

基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别

飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对飞机复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的奇异熵,通过核独立主元分析(Kernel independent component analysis,KICA)方法对奇异熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于GRNN-ELM的复合材料结构损伤识别模型,通过试验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并分别与所构建的ELM和GRNN损伤识别模型的识别结果进行比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的工程应用价值。