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A fast feature ranking algorithm for classification in the presence of high dimensionahty and small sample size is proposed. The basic idea is that the important features force the data points of the same class to maintain their intrinsic neighbor relations, whereas neighboring points of different classes are no longer to stick to one an- other. Applying this assumption, an optimization problem weighting each feature is derived. The algorithm does not involve the dense matrix eigen-decomposition which can be computationally expensive in time. Extensive exper- iments are conducted to validate the significance of selected features using the Yale, Extended YaleB and PIE data- sets. The thorough evaluation shows that, using one-nearest neighbor classifier, the recognition rates using 100-- 500 leading features selected by the algorithm distinctively outperform those with features selected by the baseline feature selection algorithms, while using support vector machine features selected by the algorithm show less prominent improvement. Moreover, the experiments demonstrate that the proposed algorithm is particularly effi- cient for multi-class face recognition problem. 相似文献
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从设计型专家系统组成出发,将设计型专家系统理论应用到起落架设计中,文中详细讨论了起落架设计知识表有式和组织结构,以及起落架设计专家系统ALGDES组织结构,通过研究表明,专家设计系统可以有效地利用起落架设计经验,提高起落架设计质量、缩短设计周期,有力的推进人工智能技术在飞机设计领域中的应用。 相似文献
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宋 《航空精密制造技术》1990,(4)
Giddings & Lewis公司(以下简称G& L)高功效立式车削中心是将一整套“刀库”加在性能优越的G&L立式滑枕机床土,可实现全自动化的车削加工,消除换刀准备时间,实现无人操作,并对多种精密零件的生产周期实行严格管理。 相似文献
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重点研究挠性空间结构的H∞辨识,研究表明:依据系统的输入输出空间,对系统的未知动力学参数估计和对高维数截断的适当操作,将导致适合于控制的低维数学模型。模型维数确定时,系统模型与实际系统的距离在H∞范数的意义下几乎为最小,模型维数足够大时,系统模型与实际系统的距离可任意小,这是文下间提出了挠性空间结构H∞辨识的基本思想,为此,以带挠性梁的卫星系统为背景,首先分析了系统的动力学特性,引入了挠性系统H∞ 相似文献
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在加速可靠性试验中进行的HALT和HASS结果综述 总被引:1,自引:0,他引:1
由于加速可靠性试验要使用户很快确定产品的可靠性,故它已成为试验工业中增长最快的一环。高加速寿命试验HALT和高加速筛选试验(HASS)是非常有效的加速可靠性技术,它已在世界范围内广泛应用于不同工业。其中HALT是在型号的设计阶段使用的。它可快速暴露设计缺陷以便重新设计,消除那些缺陷,从而扩大了设计裕度。所有这些都可以在最经济的条件下达到。HASS是在型号的生产阶段使用的。它可快速暴露任何工艺缺陷。在HALT和HASS中使用的两种主要应力都是快速温度循环和6自由度随机振动。 相似文献
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