快速凝固Al-Ce二元合金的显微组织和时效硬化行为

用单辊制备了成分为Al-（2－4）％Ce（质量分数）的合金快速凝固薄带。应用X射线衍射、透射电镜等研究了合金的相结构和显微组织，用显微硬度计测量了合金的显微硬度。结果表明，在相同冷却速度条件下，凝固组织主要受合金成分影响，而时效硬化行为主要受第二相长大温度的影响。     

SiCp／2024,SiCw／2024复合材料加工表面质量及刀具磨损的研究

通过对ＳｉＣｐ／２０２４，ＳｉＣｗ／２０２４复合材料进行车削试验，分析了刀具材料，ＳｉＣ晶须或颗粒含量对刀具磨损和加工表面质量的影响。从而得出Ｋ１０类硬质合金刀具可用于此类材料的粗，半精加工，而精密加工必须采用ＰＤＣ刀具的结论。另外不还分析了ＳｉＣ晶须和颗粒的破坏形态并给出其破坏模型。     

快速凝固Al—Ge二元合金的显微组织和时效硬化行为

用单辊制备了成分为Ａｌ－（２￣４）％Ｃｅ（质量分数）的合金快速凝固薄带。应用Ｘ射线衍射、透射电镜等研究了合金的相结构和显微组织，用显微硬度计测量了合金的显微硬度。结果表明，在相同冷却速度条件下，凝固组织主要受合金成分影响，而时效硬化行为订受第二相长大温度的影响。     

飞机大迎角机动非线性气动力模型的辨识

给出一种基于最大似然辨识的方法,用以分析飞机模型的大迎角大幅强迫简谐振动获得的气动力和力矩数据,在泛函分析和非定常气动力线性理论的基础上,通过合理的简化建立了能够包括气动力动态失速和涡流破裂及显著气动迟滞效应的大线性气动力模型表达式,并应用飞机模型的试验数据验证了该方法的计算结果,实际计算结果表明该非线性气动力模型能够较为精确地计算飞机模型大幅度迎角简谐振动产生的气动力响应。     

飞机总体优化设计的新进展

回顾飞机总体优化设计的传统方法 ,介绍多学科优化方法在飞机设计中的应用状况和最新发展。重点讨论为解决设计变量过多和计算耗费太大问题提出的试验设计和响应面近似法以及带不确定性多学科优化的鲁棒设计方法。提出飞机总体优化设计的一些关键研究领域 :气动—结构、气动—隐身、结构—主动控制等 ,最后展望多学科优化在飞机总体设计中的应用前景     

一种基于星座匹配的全天自主星图识别算法

讨论了一种新的无须任何先验知识的星图识别算法。通过对导航星座数据库进行调整和最大限度地利用了已识别基元所提供的匹配信息,使得算法的计算量和存储容量与传统的三角形匹配算法相当。ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ 模拟表明,在星等误差０．５ 星等（３σ）,位置误差１０ 角秒（１σ） 时,算法的识别成功率接近１００％ 。     

内可逆Braysson循环的性能优化

用有限时间热力学的方法，考虑高、低温侧换热器的热阻损失，导出了恒温热源条件下内可逆Braysson循环的功率、功率密度和效率与温比间的解析式；并通过数值计算，得出高、低温侧换热器的热导率分配与工质温比对功率，功率密度以及效率的影响。     

基于推力功势的航空燃气轮机故障性能研究

利用热力学第二定律的功势转化指标之一的推力功势转化性能指标,对航空燃气轮机在性能故障下进行了数学建模,采用了小偏差的方法推导出了故障性能系数矩阵,从推力功势转化性能和传统的效率表示的性能对比、各部件之间的推力功势转化性能比较、燃气轮机系统推力功势转化性能这三个方面进行了分析研究.结果表明:推力功势转化性能指标从能源转化为有用功的角度更好地衡量燃气轮机的故障性能.为进一步研究各种故障下燃气轮机的能源转化和利用的性能趋势,奠定基础.      

综合模块化航空电子系统软件体系结构综述

作为降低系统生命周期费用（LCC）、控制软件复杂性、提高软件复用程度的重要手段之一,软件体系结构已成为航空计算领域的一个主要研究方向。阐述了综合模块化航空电子（IMA）的理念,分析了推动IMA产生和发展的主要因素。总结了ARINC 653,ASAAC,GOA以及F-22通用综合处理机（CIP）上的软件体系结构研究成果,并讨论了IMA软件体系结构需要解决的若干问题及其发展趋势。在此基础上,对中国综合航电软件体系结构研究提出了一些见解。     

基于Boosting-SVM算法的航空发动机故障诊断

提出了一种利用支持向量机(SVM)作为弱基分类器、Boosting算法进行加权融合的航空发动机故障诊断算法.该算法具有支持向量机的强分类能力,又具有Boosting算法适合不均衡数据集的特点.为验证算法的有效性,采用外场实测的滑油光谱分析数据针对传动系统的轴承、减速齿轮和滑油系统3类故障进行了验证.为去除实测数据之间的冗余、降低特征维数,提高算法执行效率,采用主元分析(PCA)和粗糙集理论(RST)进行故障特征压缩和提取.利用实测数据构造了Boosting支持向量机分类器.最后,实验结果表明Boosting-SVM算法可以显著提高SVM分类器的推广性能.针对实测数据,3种故障平均识别准确率由79.4%提高到了85.7%.