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针对运载火箭单台发动机推力下降故障,提出了一种基于径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的容错姿态控制方法。该方法无需故障诊断系统,根据运载火箭姿态动力学控制通用模型,使用RBFNN在线辨识并补偿模型的故障变化和不确定干扰,得出容错控制律。仿真结果表明,在单台发动机发生推力下降故障时,本文方法与传统PD方法、自适应增广控制方法(Adaptive Augment Control,AAC)相比,可有效保证姿态稳定和控制精度。 相似文献
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<正>1前言国际月球科研站是我国倡议发起的航天领域国际大科学工程,通过吸引国际伙伴共同参与,在月球表面和月球轨道上建设综合性科学试验设施,可以进行月球探索和利用、月基观测、基础科学实验和技术验证等多学科、多目标科研活动,长期自主运行、远景有人参与[1]。从2016年提出国际月球科研站构想后,我国就持续地向国外航天机构和国际组织进行宣介[2]。中俄两国已于2021年3月签署了关于合作建设国际月球科研站的谅解备忘录,俄罗斯航天国家集团(ROSCOSMOS)成为国际月球科研站首个国际伙伴[3]。此外,还有多个国家的航天机构、研究机构和国际组织以多种不同的形式参与了国际月球科研站工作,国际月球科研站国际合作机制建设迫在眉睫。 相似文献
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随着生产线数字化、自动化水平的提高,产生了大量的反映运行过程机理及运行状态的数据,这些数据为生产线性能分析和预测提供了可能。针对生产线的在制品数量、生产周期和生产效率性能指标,构建了一种面向时序数据的循环深度信念网络的生产线预测模型(Cycle–deep belife network,C–DBN);针对传统基于SGD(Stochastic gradient descent)的训练方法存在的预测模型收敛速度慢以及精度低等问题,提出了基于AMM(Adam with momentum)算法的生产线性能预测模型训练方法;确定了面向时序数据的生产线性能预测模型训练流程。最终通过实例验证了生产线性能预测模型和训练方法的有效性。 相似文献
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针对运载火箭推力下降故障下难以实现在线弹道重构的问题,提出了一种基于神经网络的剩余运载能力估计及程序角重构的算法。以线下基于工程实践的弹道优化方法生成的故障状态下最优弹道作为学习样本,针对程序角曲线的特点,分别使用不同学习方式学习一级飞行段程序角和其他飞行段程序角;分析不同超参数对神经网络训练过程的影响,利用随机搜索法选取超参数。该算法使用以神经网络为核心的机器学习思想,用基于数据的方式避免了因运载火箭动力学模型复杂而无法在线快速求解最优弹道的问题,能够解决大气环境下弹道重构的难题。仿真结果表明,该算法对剩余运载能力估计准确,重构程序角与最优弹道相比误差小,运算速度相比其他方法优势明显。 相似文献
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新一代运载火箭姿态控制技术 总被引:3,自引:0,他引:3
开展了新一代运载火箭姿态控制设计技术研究,推导了工程适用的姿态动力学模型,基于牛顿-欧拉法建立了刚体质心和绕质心运动方程、液体晃动方程,基于有限元方法建立了火箭弹性振动方程,弹性运动方程基于空间模态,反映了横向、纵向、扭转与助推器局部模态对火箭的姿态与载荷的影响.基于空间模态的姿态动力学模型研究了姿控系统设计方法,给出了工程适用的姿控系统设计方法.开展了容错重构技术研究,分析了伺服机构故障对姿控系统的影响,为提高运载火箭的飞行可靠性和抗故障能力奠定了基础.对主动减载技术进行了研究,能够对高空风产生的气动载荷进行主动抑制,放宽了发射条件,对新一代捆绑运载火箭姿控系统的设计具有重要的借鉴意义. 相似文献
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从古至今,人类一直梦想着挣脱地球引力的束缚,在浩瀚无垠的宇宙空间里自由翱翔。为实现这一梦想,先辈们进行了不懈的努力和追求。20世纪中叶出现的航天运载技术,使人类飞天的梦想成为现实,并开辟了人类探索外层空间活动的新时代。半个世纪以来,第一颗人造地球卫星发射上天,加加林进入太空,“阿波罗”飞船登上月球,航天飞机成功飞行,在探索太空的征途上人类取得了一个又一个辉煌成就。中国航天技术起步于20世纪50年代。在党和国家三代领导集体的亲切关怀下,通过几代航天人的不懈努力,长征系列运载火箭走过了从常温推进到低… 相似文献
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文章阐述了俄罗斯联邦航天局发布的火星探测计划,主要包括火卫一的特性、福波斯-土壤探测器的结构及其探测步骤,以及对未来火星探测的重要作用。 相似文献