多维构架式天线展开机构的展开力学性能测试系统设计

卫星天线是卫星通信的关键部件. 为保证天线在轨可靠展开, 必须在地面对天 线展开机构的力学性能进行测试. 针对该问题, 提出一种多维构架式天线展开 机构力学性能测试系统, 模拟空间微重力和高低温环境下天线的展开过程并在 展开过程中对其进行加载测试. 根据测试系统方案及工作原理, 设 计了三自由度的重力补偿机械臂和加载装置, 并对展开机构的加载系统进行了 建模和仿真. 分析表明, 该测试系统重力平衡误差小于2% FS (Full Scale), 力矩加载误差小于2%, 满足展开机构测试要求. 该系统的提出使得展开机构测试从理论仿真提 升为全物理仿真, 对于保证卫星在轨可靠通信具有重要意义.      

金航信息工程综合信息网络

中国航空工业总公司是一个超大型的跨国企业集团公司,正在经历着由计划经济向市场经济的转变,在经营上正面临着国际、国内的激烈竞争,因此,需要组织大集团、大商贸、大产品参与市场竞争。对于瞬息万变的市场,迫切需要快捷准确的信息,以适应市场经济的特点,进行反应迅速高效的组织管理工作。在产品科研生产上,要进行人力、技术、设备、资金的优化组合,实施异地联合设计生产加工,加快新产品上市时间,降低成本,从根本上提高航空工业的设计生产管理水平,使航空工业的经营管理决策更加科学和高效,提高在国内外市场竞争与合作能力。为此,中国航空工业总公司对中国航空工业     

促进航空工业腾飞的金航工程综合信息网络

AVICNET是金航信息工程中支持AVICCAD、AVICMIS的平台，是航空工业信息化的基础设施．AVICNET由主干网、地区网、园区网和相应的网络中心互连组成三级树状体系结构网络．该网主干信道采用卫星信道，地区网采用微波和邮电公网的信道，它是一个天地一体覆盖全行业的中国航空工业的Intranet．该网络配有较完善的安全设施，在AVICNET运行中心设置可控的国际国内出入口．AVICNET将对中国航空工业腾飞产生深远的影响．     

二维编织SiC/SiC陶瓷基复合材料宏观弹性常数预测及模态试验研究

为了研究二维编织SiC/SiC陶瓷基复合材料振动特性,建立了宏观等效弹性常数预测方法,并在此基础上开展了复合材料平板件的模态分析及试验验证。首先,根据二维编织SiC/SiC陶瓷基复合材料结构特点,建立了基于3次B样条曲线和正弦曲线的单胞模型;然后,利用细观力学有限元法预测了复合材料的宏观等效弹性常数,弹性模量预测结果与文献试验数据的相对误差小于3%;最后,开展了二维编织SiC/SiC陶瓷基复合材料平板件的锤击法模态测试试验,有限元预测的前五阶模态频率与测试结果相比,相对误差均小于4%。     

上海:从红色之城到创新之城

一百年前,50多人披荆斩棘,跨越一个世纪,凝聚起9100多万人的队伍.他们团结带领中国人民前仆后继、顽强奋斗,走出了一条民族独立、人民解放之路,走出了一条社会主义建设之路,走出了一条改革开放之路,走上了新时代中华民族伟大复兴之路. 他们就是中国共产党人.     

基于面积度量的加速退化试验可信性评价方法

针对已有方法难以定量给出产品加速退化试验(ADT)结果可信程度的问题，以正常应力下的试验数据为基准，基于面积度量思想提出了一种加速退化试验结果可信性的定量评价方法。基于加速退化试验数据和基准数据的概率分布距离，构建了加速退化试验可信性的面积度量指标，在此基础上，提出了一种归一化、无量纲的加速退化试验可信度指标CIA,并基于时间重要度的概念将多个单点的CIA综合成一个可反映整个产品加速退化试验可信性的指标。实例分析表明，新指标可以让设计师和决策者直观评判产品加速退化试验结果的可信程度，方便横向对比不同产品的加速退化试验结果的优劣；所建立的新指标适用于基准数据大样本、小样本、极小样本等不同情况，具有良好的通用性。     

复合材料尾桨叶梁恒张力缠绕设计及应用

针对某直升机尾桨叶梁的异型缠绕进行分析.在对复合材料(预浸料)叶梁缠绕规律进行理论分析的基础上,建立了异型缠绕运动控制方程,给出了控制参数的数学描述.根据该缠绕理论设计了纤维缠绕机的张力控制系统.试验结果表明:张力波动控制在(70±3)N内,较好地满足使用要求.     

基于电源纹波的功率负载旁路检测方法

传统功率器部件的工作状态往往需要大量的传感器资源，并占用较多的无线/有线复用通信资源。为了实现功率器件的智能状态检测，降低使用传感器的复杂性，增强系统的可靠性，提出了一种基于电源状态检测的功率器部件旁路多点状态的检测方法。该方法的创新点体现于在不修改原有电路结构的情况下，旁路采集电源纹波作为功率器件工作状态的重要特征。在此基础上应用信号处理算法分析电源纹波的频域信息并构建数据集，进一步通过机器学习方法区分功率器件的各自工作状态。通过对大功率LED二极管PWM调制的纹波进行探测，对提出的相关方法进行了实验验证。实验结果表明，该方法检测性能优越、对环境不敏感，实现了更加智能、可靠、可拓展的功率器部件智能检测。