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开帐和结算计划,英文全称Billing&SettlementPlan,简称BSP。该系统现已成为航空业惯用的管理手段之一。根据国际航协的解释,BSP是一个为航空公司和代理人提供简化的航空旅客运输销售、报告及其管理方法的标准化系统。但是BSP究竟是~个什么性质的系统,国际航协的解释并没有明确加以说明。本文根据自己从事BSPI作的经验,参阅有关资料,尝试对该系统的性质进行分析,为航空公司财务结算部门和客运市场销售部门开展工作提供一些理论依据。确定BSP的性质,也就是明确BSP调整的是什么关系,即解决的是哪方面的问题。要解答这个问… 相似文献
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多媒体CBT教育技术探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
吴军 《中国民航学院学报》1997,15(3):75-82
简介了我院成人教育学院新近建成的多媒体CBT教学系统,指出其特点、对教学改革的作用,以及对教学软件的开发应注意的几个方面 相似文献
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介绍了锥柱形装药的旋转固体火箭发动机的零维内弹道计算方法.计算结果与旋转试验结果吻合较好,两种结果均表明锥柱形装药呈现较大的加速度场效应. 相似文献
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在使用小波变换重构信号的应用中,为了计算处理方便及克服冗余性,常采用离散化处理。为确定均匀点格动态采样网络下的尺度采样间隔的取值及其与小波稳定性的关系,本文分别用Morlet小波和Marr小波对信号进行均匀离散小波变换。对于Morlet小波,其尺度采样间隔有一个取值区间,在这个区间内取值既能分析数字信号的最高频率及避免频谱混叠,又能保证小波的稳定性;而对于Marr小波,其尺度采样间隔的取值不能同时保证分析数字信号的最高频率和维持小波的稳定性,即稳定性与频率选择性是一对矛盾,但在二进抽取采样下选择适当的尺度伸缩因子可缓解这一矛盾。 相似文献
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"高分五号"卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类是当前研究的热点问题。深度学习中的语义分割方法在地面场景的图像中已经获得较好的应用,但是对于高光谱遥感图像的精度和适用性较差,无法准确获得精确的分类结果。文章采用U-net模型开展高光谱土地利用类型分类研究,首先基于"高分五号"卫星高光谱数据,构建样本数据集,然后训练分类模型,进行土地利用类型分类,探讨语义分割方法在高分五号高光谱数据上的应用能力。结果表明,采用深度学习中的语义分割方法能够有效提高精度水平,U-net模型的整体分类精度为0.9357,Kappa系数达到0.92,均高于SVM方法和CNN方法。采用深度学习中的语义分割方法,可以为"高分五号"高光谱数据的土地利用分类提供技术支撑,有效提升"高分五号"卫星的应用能力。 相似文献
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