民航VHF地空通信干扰对策研究

民航VHF地空通信干扰是近年来困扰中国民航的难点问题。通过对中国某机场干扰情况的深入调查和研究，明确了主要干扰源及其产生机理。同时结合中国电磁环境的实际情况和民航自身的特点，提出了从民航自身入手、加强管理、建立监控体系和应急VHF通信接收系统的解决思路。     

具有较强推广能力的空时二维自适应滤波训练的方法

本文分析了阵列误差对机载杂波谱结构的影响，并且指出，如同模识别问题一样，在空时二维自适应滤波中训练方法对性能影响很大。     

探地雷达中目标的自适应检测与跟踪

提出了一种自适应α-β滤波算法，该算法可用于探地雷达对路面结构的自适应检测与分层。仿真实验的结果证明了算法的有效性。     

基于空时自适应处理的GPS宽带干扰抑制技术

分析研究了GPS宽带干扰抑制的各种空时自适应处理算法,提出了期望信号协方差矩阵的计算方法,该方法使得最大信干噪比方法和最小均方误差方法可以实现。仿真结果表明：和无干扰的GPS接收机相比,基于空时自适应的干扰抑制技术不会引起很大的定位误差。     

扫描模式航管监视雷达风电场杂波检测与抑制

近年来,全球风力发电装机容量呈指数增长。研究表明,风轮机对其附近的航管(ATC)监视雷达会产生严重影响。风轮机杂波的有效检测及抑制,对于保证空中交通安全具有重要意义。首先提出了基于回波谱宽特征的航管监视雷达的风轮机杂波检测方法。针对扫描模式下航管监视雷达频谱分辨率较低的问题,将基于自回归(AR)模型的超分辨率方法和质量中心的概念应用于雷达回波的快速谱宽和谱中心估计算法中,提高谱宽估计的精度。其次针对扫描模式下的风轮机回波数据不是一个完整周期数据的问题,基于缺省数据幅度和相位估计(GAPES)算法实现了扫描模式下风轮机雷达回波缺省数据的估计,而后利用风轮机杂波的周期性抑制风轮机杂波。该算法实现了风轮机杂波的有效检测和抑制,并且其不受限于风轮机与飞机目标在同一个距离单元的情况。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

一种高效OpenGL多线程文本绘制方法

OpenGL库没有提供直接的文本显示和处理函数,文献[4]给出一种基于GDI的OpenGL文本绘制方法,但该方法效率低,CPU占用量大。考虑到Windows多线程机制,对上述方法做出改进,提出了一种基于多线程的OpenGL文本绘制方法。该方法可有效利用多核处理器的优势,在对实时性要求较高或进行大批量文本数据绘制等方面有明显优势。实验结果表明,使用此方法能够有效提高文本绘制效率,改善用户体验。     

多个指数衰减正弦信号参数估计的有效算法

提出了一种用于多个指数衰减正弦信号参数估计的有效算法－－EXPO,基于信号分离估计理论,该方法将多个信号参数估计问题转化为一系列单个目标参数估计问题,并利用信号压缩似然函烯形状的先验信息减少了单个信号参数估计的运算量,大量的仿真实验证明：本方法优于具有类似结构的核磁共振成像快速最大似然（FML）算法     

基于FPGA的数字Costas环的设计与实现

通过对数字Costas环路原理的分析,提出了新的环路鉴相方式,且环路参数可根据锁定情况及时修改,确保锁相环路稳定工作。详细阐述了环路各部件的参数及电路设计。ChipScopePro实时观测FPGA内部信号和Matlab仿真结果表明．该Costas环路具有十分优良的性能。     

一种新的目标跟踪特征融合方法

在粒子滤波目标跟踪框架下,给出一种基于颜色直方图和边缘直方图的新特征融合算法．该算法是一种通过颜色和边缘直方图的特征波和熵实现特征之间粒子数重分配的方法。通过实验比较本文算法与单特征跟踪算法的跟踪误差,结果表明本文方法较传统依靠单一特征进行目标跟踪的粒子滤波方法,在运算时间增幅不明显的情况下,实现了更为准确的目标跟踪,并可稳定的应用于运动背景下的动目标跟踪、背景光照变化下的多目标跟踪以及多目标发生相互遮挡等情况。     

一种提高SAR目标识别率的有效方法

在合成孔径雷达自动目标识别SAR ATR中，SAR像的预处理是提高识别率的关键技术之一。给出了一种简单有效的SAR图像预处理方法，该方法首先对SAR目标像进行对数变换后，再做傅立叶变换。经预处理后的SAR像用支持矢量机SVM分类器进行目标识别。实验结果表明：本方法不但有效地提高了目标识别率，而且保证了目标的平移不变性并具有良好的推广能力。