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111.
塞式喷管模拟实验及数据采集系统   总被引:2,自引:1,他引:2  
为了了解塞式喷管性能,采用固体推进剂对塞式喷管单元发动机进行了模拟实验。重点介绍了塞式喷管单元发动机模拟实验的实验系统和高精度测量系统以及数据采集软件。同时,简单说明了数据处理的方法。最后给出了典型的实验结果,该结果对塞式喷管的设计、理论研究以及数值计算有重要的参考价值。  相似文献   
112.
汤海滨  张正科  刘宇  戴梧叶 《推进技术》2001,22(3):233-236,244
电弧等离子体发动机(Arcjet)因其高比冲、高推力/功率比等特点成为当前国际上电火箭研究和应用的热点。介绍了小功率Arcjet实验研究系统的主要组成,分析了实验方案,对4种不同结构尺寸的发动机进行了性能实验,给出初步的工作性能参数及实验结果分析,实验结果表明小喷管喉和戏及氮作为推进剂的发动机性能较好。所得结论对小功率Arcjet发动机的优化设计具有参考价值。  相似文献   
113.
本文给出了求解高超声速化学非平衡无粘流场的数值模拟方法。计算中采用守恒变量型的NND差分格式和全流场捕捉技术;建立了(数学)奇性轴上的控制方程,克服了通常在其上插值方法所引起的扰动,改善了收敛性和计算精度;化学反应模型由五组元五反应组成;温度和压力的计算是非迭代的,有别于国内外惯用的迭代算法;此外,还发展了背风过低压区的处理方法,从而提高了欧拉方程的应用范围,使无粘非平衡绕流的计算攻角达到30°  相似文献   
114.
外流对塞式喷管性能的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了了解外流对塞式喷管性能的影响。本文从N-S方程出发,采用NND格式对塞式喷管有外流的流场进行了数值模拟,重点研究了外流马赫数和外流迎角对塞式喷管的影响,研究表明,在一定飞行高度下,外流会使塞式喷管的性能降低,并且外流为亚声速时对塞式喷管的影响较小,在跨声速和超声速时影响较大;当外流有迎角时,会改变塞式喷管推力矢量,正迎角会使塞式喷管性能得到补偿,负迎角则会降低塞式喷管的性能,随着背压减小,外流对塞式喷管的影响也会减小。  相似文献   
115.
飞船返回舱俯仰振荡的动态稳定性研究   总被引:10,自引:3,他引:10  
本文研究了以平衡攻角为中心作单自由度俯仰振荡的飞船返回舱 ,其动态稳定形态随来流M∞ 的变化。设θ(t)是由平衡攻角起算的俯仰振荡角 ,Cm 是作用在飞船返回舱上的气动俯仰力矩系数 ,Cμ(θ, θ)· θ是机械阻尼力矩 (自由飞行时为零 ,实验时要计入其影响 ) ,文中给出飞船返回舱在平衡攻角处的俯仰振荡动态稳定性判据 ,并证明λ =λ(M∞) = Cm θ0+Cμ(0 ,0 ) 1 - Cm ¨θ0 是决定动稳定形态的重要参数。如果随M∞ 的变化 ,λ(M∞)由λ<0经过λ =0变化到λ>0 ,则飞船返回舱将由稳定的点吸引子形态 (即稳定在平衡攻角状态 )演化为周期吸引子形态 (即作周期振荡 )。对应于λ(M∞) =0的马赫数就是飞船返回舱的俯仰运动出现Hopf分叉的临界马赫数Mcr 。本文首先分析了飞船返回舱所受动态气动俯仰力矩的依赖状态变量 ,然后应用非线性动力学理论对飞船返回舱的俯仰运动进行了定性理论分析 ;最后耦合求解俯仰振荡方程和非定常Navier Stokes方程 ,数值模拟了飞船返回舱俯仰振荡随来流马赫数变化的Hopf分叉过程 ,验证了分析结论  相似文献   
116.
发动机加力燃烧室湍流流场数值计算   总被引:3,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
采用非正交曲线坐标系下非交错网格的SIMPLE方法,对航空发动机加力燃烧室气相燃烧的湍流流场进行了数值计算,湍流模型采用k-ε双方程模型,平均化学反应速率采用涡旋破碎模型(EBU)计算,对EBU模型的缺陷作了讨论。差分网格采用分区方法生成,计算时对整个流场进行分区迭代直至得到收敛结果,数值计算结果合理。  相似文献   
117.
近年来,硝胺推进剂的研究取得了长足的发展,本文介绍了国外现阶段硝胺推进剂点火模型研究的现状.根据出发点的不同,把点火模型分为两类:从理论角度出发着重于点火机理的研究及从工程角度出发着重于实际工程的应用,并分别对其代表性的模型进行了介绍.  相似文献   
118.
本文在总结和分析现有资料的基础上,提出了部件工艺装备协调系统图的确切定义,系统地归纳了图表的作用和内容,并提出了按图中各类对象及其相互关系的实质确定相应形式的方法。  相似文献   
119.
成飞集团历经30余年研制、生产、改进歼七系列飞机,不仅使飞机能适应现代化战争的需要,还走出了一条国产军机外贸出口的路子  相似文献   
120.
一种新的SMC-PHD滤波的多目标状态估计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对现有的应用于多目标跟踪概率假设密度粒子滤波器的目标状态估计方法不能很好地解决目标密度较高情况下的多目标状态估计问题,提出了一种新的基于粒子标签的多目标状态估计方法。该方法利用附加在每个粒子上的身份标签将粒子分为不同的粒子群,粒子群的个数与概率假设密度粒子滤波器的目标估计个数相同。随后根据粒子与最近量测的似然函数估计目标的运动状态,使得粒子概率假设密度滤波器在目标密集的情况下仍能准确地估计出目标状态。仿真试验表明,论文所提方法在目标密度较大情况下能够较好地估计出多目标状态,并提高了目标关联的准确性。  相似文献   
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