用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究

利用神经网络进行故障诊断是近些年来所兴起的一种重要的智能诊断方法。我们就是根据航空维修的特点及神经网络的优点, 提出了应用BP网络对飞行器的故障进行学习、训练和诊断的想法。同时, 为了克服单独应用BP算法时存在的缺陷, 我们利用遗传算法(GA)对其进行了改进。我们利用面向对象的计算机编程技术, 开发了一个软件程序, 初步试验, 取得良好效果。最后讨论了在航空维修方面智能诊断的未来发展趋势。     

波音777飞行试验用的数据记录器

波音公司正研制７７７飞机的飞行试验中使用的一系列数据记录器，使它们的记录和监视系统的接口相同，但记录数据速率的能力大不相同，正在研制两种记录器，大型记录器是ＡｍｐｅｘＤＣＲＳｉ，带有一个为新数据采集系统定做的接口，小型记录器具有Ｅｘａｂｙｔｅ８５００型，带有一个与ＤＣＲＳｉ记录器使用的同样的接口，本文介绍了这些记录器，为研制大型和小型记录器接口必须做的改进以及接口本身的情况。     

矛与盾的竞争激光制导武器与激光反制作战

激光制导武器的发展载剧性地改善了武器制导和投掷的精确性。美国空军在1991年9月第一次海湾战争总结空战成果的一篇报告中指出，对付一个如飞机掩体一般大小的目标，在二战时平均要耗费9000格炸弹，越南战争时这个数字降为300牧，在海湾战争时，只要一架F-117搭载一枚激光制导炸弹就可以达成任务了。     

涡产生器倾角对换热器内流动与换热特性的影响

为优化涡产生器强化传热的性能,通过改变三角翼式涡产生器的倾角,数值分析了倾角变化对板式换热器通道内流动与换热特性的影响,倾角变化范围为-30°～30°。获得了不同倾角下通道内的纵向涡、涡量分布,换热及阻力特性。结果表明涡产生器倾斜方向对流动与换热的影响不同,存在最佳的涡产生器倾角-10°,使得换热通道内涡产生器强化换热的性能最优;改变倾角可进一步提高涡产生器的强化传热性能,不同倾角对应努塞尔数和热性能评价因子间的最大差值分别达到8.9%和5.7%。     

南非SUNSAT-1立体测绘微小卫星一瞥

□□南非曾于1999年2月23日用美国德尔他－2火箭搭载发射了SUNSAT－1立体测绘卫星，主星是美国空军的ARGOS (2 500kg) 卫星，另一颗搭载卫星是丹麦的微小卫星ORSTED。SUNSAT－1是1颗微小卫星，星上遥感器是1台高分辨率成像仪(HRI)。卫星在轨运行2年，于2001年2月1月终止寿命。     

发动机转子平衡测量稳定性技术研究

通过全面分析发动机转子平衡测量系统中各类误差的特点和来源,提出了能够反映测量系统稳定性综合误差的概念。从判定原则、试验设计以及数据分析方法方面详细阐述了转子平衡测系统稳定性分析模型的建立方法。试验结果表明,该方法能够评价转子平衡测量系统的稳定性。通过对综合误差的实时监控,能够及时发现平衡系统存在的问题,并通过改善测量方式、优化装配工艺等方法进行持续改进,从而达到对航空发动机转子平衡工艺进行优化的目的。     

X2A66铝锂合金高温变形过程中的微观组织演变

研究了X2A66铝锂合金在高温变形过程中的微观组织及析出相的演变规律。结果表明,在变形温度为420℃,应变速率为0.01s~(–1)时,在变形初期,X2A66铝锂合金基体中亚晶组织不完整,同时出现少量动态再结晶晶粒;随着变形量增加,可以观察到平直且清晰的晶界,当变形量大于80%时,部分晶界内出现大量位错,在析出相周围产生位错缠结。X2A66在高温变形过程中T_1相出现破碎回溶的现象,同时在变形过程中动态析出δ'相。T_1相的破碎回溶使基体重新达到过饱和状态,尤其是Li元素的过饱和促进了δ'相的析出。处于晶界内部的析出相能阻碍位错运动,提升再结晶晶粒的形核率。钉扎在晶界上的析出相能有效阻碍晶界及亚晶界的运动从而降低动态再结晶速率。     

可体内降解的骨固定材料的制备研究

为制备强度和韧性都适中且可体内降解的骨固定材料,首先借助聚D,L丙交酯与聚己内酯的扩链反应获得一系列扩链反应聚合物;然后通过测定聚合物拉伸强度和降解性能随扩链剂和扩链反应条件的变化规律,来选择扩链剂和制定最佳制备工艺.利用按上述方法选定的扩链剂和制备工艺,最终制备出了拉伸强度为24.47MPa,延伸率为1091%,降解时间为6个月,且对人体无害的骨固定材料.      

GTF发动机行星齿轮传动系统设计技术研究

行星齿轮传动系统作为齿轮驱动风扇(Geared Turbofan,GTF)发动机的关键部件,其传动功率大、空间结构紧凑、工作条件恶劣。为突破该部件设计关键技术,并为国内GTF发动机结构设计积累经验,在GTF发动机齿轮传动系统概念设计的基础上,开展了其初步设计,对齿轮进行疲劳强度分析;采用齿轮宏观参数优化和微观修形设计方法,提高齿轮承载能力,减小传递误差,改善齿轮接触区应力分布,提高齿轮传动系统的运动平稳性。     

遥感图像云检测方法综述

光学遥感图像中云层会对地面信息进行不同程度的遮挡,造成了地表观测信息的模糊和缺失,极大地影响遥感图像的成像质量。因此,对遥感图像中云层覆盖的检测和评估是进一步分析和利用遥感图像信息的基础和关键。通过充分的调研和对比总结,梳理了20世纪90年代以来,国内外基于遥感图像的云检测方法的发展趋势和代表性工作。将基于遥感图像的云检测方法分为三类：基于光谱阈值的方法、基于经典机器学习的方法以及基于深度学习的方法。总结了当前国内外云检测公开数据集,并对比了部分代表性工作的云检测精度。此外,简要梳理了与云检测相关的云雾(霾)检测、云雪检测、云阴影检测以及云去除等方法。对当前云检测相关工作中存在的问题和未来的发展趋势进行了分析和展望。