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精确的飞机检测与追踪方法可以有助于提升我国军事实力,但是目前对小目标飞机进行有效追踪方法较少。基于深度学习的目标追踪方法较传统的方法性能更佳优越,因此针对传统方法对于小目标追踪性能不佳,本文提出了一种基于YOLOv3以及卡尔曼滤波器的飞机追踪方法以获得更好的追踪性能,该算法首先通过改进的YOLOv3算法对视频中的图像进行检测,在识别到视频中的飞机之后,通过卡尔曼滤波器对飞机的运动轨迹进行预测,并通过匈牙利算法进行数据关联。实验结果显示,该算法对小尺度飞机的检测性能较传统的YOLOv3有接近5%的提升,且对飞机的追踪效果精度高且实时性能,具有较高的军事应用价值。 相似文献
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迄今,国内的测控雷达大多用手导弹靶场。但随着国防现代化的发展,常规靶场也要使用制导火箭测控雷达。为此,我们据以往研制测控雷达的经验,应有关部门之约,对某任务进行了模拟设计。分析和计算表明,立足于国内现有水平,完全可能设计出满足常规靶场要求的制导火箭测控雷达。本文提出的精度数据,系由若干可行方案均衡选择而得。 相似文献
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刘锋利 《桂林航天工业高等专科学校学报》2008,13(1):3-5
大小合适的夹紧力是保证刀具准确定位和零件加工质量的关键。XK714/1铣床不提供主轴刀具夹紧力及状态检测功能,因此刀具的夹紧状态无从知道。论文研究了刀具夹紧状态检测方法,设计了检测系统,提出了硬件结构,进行了安装调试,并就系统的实际应用情况进行了说明。 相似文献
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