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11.
刘渝 《南京航空航天大学学报》1986,(4)
本文指出了工程界关于高阶马尔可夫过程的一个错误定义,证明了(p=2)满足这个定义的平稳高斯过程是不存在的。 本文还指出由二阶微分方程 x″(t) a_1x′(t) a_2x(t)=ε(t) (其中ε(t)是白高斯过程)描写的随机过程x(t)的任意均匀采样序列都不能是AR(2)序列,而由下面微分方程 x″(t) a_1x′(t) a_2x(t)=ε′(t) βε(t)描写的随机过程x(t),当β~2>[max(c_1~2,c_2~2)]时(c_1、c_2是特征方程z~2 a_1z a_2=0的根),至少存在一个采样间隔Δ_1,使相应的样本序列是AR(2)模型,因此是一个二阶广义马尔可夫序列。 相似文献
12.
任意点正弦波信号频率估计的快速算法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了任意点正弦波信号频率估计的快速算法,先对截短信号序列(2的整数次幂长度)用M-Rife算法进行频率初估计并得到结果^f,以此作为中心频率,选取^f 21Lfs,-21Lfs两个频率对信号作L点DFT,然后对这两条谱线作频率插值(即Rife算法)得到频率的精确估计。仿真结果表明本算法性能稳定,略优于M-Rife算法,接近克拉美-罗限(CRLB)。该算法便于在DSP,FPGA等器件上实现快速频率估计。 相似文献
13.
研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号到达时间盲估计算法.先利用相关检测对信号的起、止时间进行粗估计,估计出信号频率,并将其变换到基带,经倒序累加后的信号模值,在到达时刻将出现拐点并达到最大输出信噪比,检测出拐点位置,作为到达时间精估计.文中推导了离散矩形包络复正弦信号到达时间估计的克拉美罗限.计算机仿真表明,本方法在较低信噪比条件下可实现对信号到达时间的精确估计. 相似文献
14.
针对传统单星无源定位方法定位精度较低的问题,文中提出一种基于径向加速度精估计的单星无源定位方法来实现单星对地球表面静止宽带信号辐射源定位。在通过测量脉冲到达时间(Time of Arrival, TOA)获得径向加速度精估计的算法基础上,采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法进行目标位置搜索,提高了定位精度,同时降低了计算量。分析并仿真了该方法定位误差与卫星状态参数、观测时长以及辐射源信号带宽、重频、持续时长等参数的关系。理论和仿真分析表明,该方法实现简单,计算量小,适用范围广,定位精度高。 相似文献
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雷达信号脉内调制方式识别是电子对抗的重要内容。从工程应用的角度,对滤波后的复信号利用改进的相位展开算法,计算瞬时相位、瞬时频率。判断频率跳变点的个数,对时-频曲线进行拟合,根据拟合的参数和信号的时宽带宽积确定信号是否为线性调频-二相编码复合调制信号。再对正确识别的信号进行参数估计,接着重构原线性调频信号,共轭相乘得到基带相位编码信号。最后采用小波变换法提取码速率。仿真结果表明,该算法有很好的识别率和参数估计精度。 相似文献
16.
宽带信号的数字测向算法研究 总被引:4,自引:2,他引:4
数字测向是电子侦察领域的一项重要内容。本文介绍了多基线测向算法,时其解模糊原理及范围作了深入分析,并给出了常见宽带信号的数字鉴相算法。该算法时这些宽带信号采用非线性变换,将其变为常规信号后进行处理,估计出该宽带信号的方向。本算法在较低信噪比条件下仍有较高精度。 相似文献
17.
在电子侦察中码速率参数没有先验知识,因此需要对其进行估计。本文提出了一种BPSK(B inary phase-sh ift key ing)和QPSK(Q uadrature phase-sh ift key ing)相位编码信号的码速率估计方法。首先估计信号的载频和初相,然后由估计的参数构造相关接收机,相关接收机的输出在相位跳变处出现拐点,利用拐点之间的距离进行码元宽度估计。仿真结果表明,本方法比H aar小波变换法性能好,尤其在信噪比低于7 dB时,仍然具有较好的性能。对31位M序列,信噪比在0 dB时,均方根误差接近0.01。 相似文献
18.
刘渝 《南京航空航天大学学报》1986,(1)
本文研究了在确定的观察时间内,在有色高斯噪声中检测与估计的性能与样本数之间的关系。指出相邻样本之间相关系数在0.1—0.2范围内,广义信噪比就能相当接近极限值S~2(T)。在讨论二阶相关噪声时指出,由二阶微分方程描写的高斯过程的样本序列一般不是AR(2)模型,但是当样本间隔Δ→0时,却可用AR(2)模型近似描写序列,因此求极限信噪比时可以较简便地采用AR(2)模型。最后指出最大似然估计与似然比检验之间及两者的性能测度之间的联系。 相似文献
19.
电子侦察信号实时检测算法及性能分析 总被引:10,自引:3,他引:10
低信噪比信号检测,一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法,该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性,采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好地区分开来,通过智利智能判断来确定信号的起始时刻。该算法具有实时性好、检测率高的特点,性能优于传统的累加算法。本文还研究了统计量的概率分布,以此来确定检测门限、虚警概率之间的关系。为了进一步提高该算法的检测性能,采用了双门限判决处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明这种算法切实可行。 相似文献
20.
基线比值法相位解模糊算法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了由N-1个等比值双基线系统组成的N基线测向系统的相位解模糊算法。对每个双基线系统(Pnλ0/2,Pn+1λ0/2)在(-p/2,p/2),(-q/2,q/2)范围内进行一维整数搜索,寻找出一组相位模糊解(k0n,l0n),根据二元一次不定方程,得到该双基线系统的模糊解,解的组数为Pn,Pn+1的最大公约数(Greatest common divisor,GCD),然后寻找由(P1λ0/2,P2λ0/2,P3λ0/3)构成的三基线系统的相位模糊解,解的组数为P1,P2和P3的最大公约数。以此类推,可得N基线系统的相位模糊解,如P1,P2,…,PN的最大公约数为1,那么就可得到惟一解,实现相位无模糊。该算法的计算量小,便于工程实现,仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献