SGCMG控制的三轴稳定航天器姿态动力学建模

建立以单框架控制力矩陀螺(SGCMG)为航天器控制执行机构的三轴稳定航天器动力学模型。首先建立SGCMG控制的航天器姿态动力学方程;然后分析了SGCMG的多种组合构形及其雅可比矩阵的奇异性问题;最后介绍了几种常用的避免奇异性的方法。     

基于多尺度空谱特征提取的高光谱遥感图像重建

遥感高光谱图像(HSI)凭借其丰富的光谱信息被广泛地应用于军事、农业、地质等领域。然而,HSI成像因其成本高、传输难等问题限制了其应用规模。通过光谱超分辨(SSR)方法,可以实现输入高分辨率红绿蓝(RGB)图像生成相应的高光谱图像,有效地解决了HSI成本高与传输难的问题。但是,已有的SSR方法对于图像的空间特征提取与光谱之间的相关性关注仍有所不足。针对上述问题,本文提出了一种多尺度空谱特征提取方法,并在SSR领域引入组归一化(GN)方法,关注相邻光谱之间的相关性。同时,还借助条件生成对抗网络进一步优化网络的参数,提升生成图像的真实性,并在DFC2018 Houston数据集上进行实验。结果表明:本文提出的方法可以实现精准的高光谱图像重建,重建的高光谱图像相比当前先进的主流方法性能均明显提高,其中相比CanNet方法,均方根误差下降了48.3%,平均峰值信噪比上升了20.7%。     

基于集成学习约束能量最小化的高光谱目标检测算法研究

提出了一种基于集成学习约束能量最小化(E-CEM)的高光谱图像目标检测算法。传统的高光谱检测算法通常是基于约束最小二乘法或基于高斯先验下的假设检验算法获得,然而真实环境中捕获的高光谱数据通常具有很强的非线性及非高斯特性,此时传统算法通常难以获得满意的检测效果。虽然核方法一定程度上能使传统算法获得较强的非线性表达能力,但核方法本身极易受到核函数参数的选择而表现出性能不稳定的现象。E-CEM在传统的约束能量最小化算法的基础上结合集成学习思想,使其在提升非线性光谱表达能力的同时提升检测的稳定性和稳健性。仿真高光谱图像和真实高光谱图像的实验结果都表明所提方法提升了CEM算法及其他经典算法的检测性能。     

Bayes判别在研究过期妊娠分娩方式中的应用

用河北省平泉县医院妇产科过期妊娠患者五项客观指标:年龄、胎次、B超的胎盘钙化度、胎动情况及宫颈成熟度,研究其分娩方式。用逐步判别法筛选出最有显著判别能力的变量建立Bayes判别函数,利用此判别函数对过期妊娠患者分娩方式进行回代判别及五个病例的预测判别,均收到满意的效果。     

国际机场理事会北美部警告美国机场基础设施老化现象严重

在10月召开的国际机场理事会大会上,北美部主席GregPrincipato向美国会议员发出警告:美国在全球航空运输网络中的重要作用正面临挑战。其原因是美国机场的基础设施水平已经落后于世界上的很多机场。Principato说:"美国政府的政策令人失望,机场扩建工程拨款的政策过于严苛,很多国家的航空政策相比美国而言,     

GAP包覆硼对硼固体推进剂燃烧特性的影响

采用CO2激光点火装置研究了GAP包覆硼对含硼推进剂点火性能的影响，并采用扫描电镜（SEM）观察分析了燃烧残留物。结果表明，GAP包覆硼在较高的压力下能改善含硼推进剂的点火性能，而且能够改善含硼推进剂的燃烧残渣分散性。     

舰船建造过程中的关键过程识别

从关键过程及与其相关的术语和定义入手，明晰关键特性、重要特性、关键件、重要件与关键过程的逻辑关系，探讨关键过程与关键工序的差别，阐述了关键过程识别的输入、输出及与之相关的活动。     

全国内地非典型肺炎疫情自回归预报模型

利用时序分析方法研究从2003年4月27日开始卫生部办公厅发布的全国内地新增传染性非典型肺炎疫情报告，建立全国内地非典型肺炎疫情ARMAV预报模型，对模型进行适用性检验后，可以用所建模型对未来疫情进行外延预测。用时序分析方法进行监测、分析及预报，对非典型肺炎的疫情发展和关键影响因素等提供精度较高的预测结果。     

CMAS渗透下热障涂层界面失效分析

基于钙镁铝硅等氧化物(CMAS)渗透对热障涂层陶瓷层(TC)热/力性能的改变,考虑温度梯度作用下不同CMAS渗透深度及CMAS渗透下界面表面粗糙度对界面温度分布,热生长氧化物(TGO)厚度及界面应力行为的影响.结果 表明:CMAS的渗透使陶瓷层的热导率增加,进一步导致界面温度升高、TGO的厚度增大、界面的应力状态更为严...     

远程常规弹道导弹及其精确制导方式

分析了远程常规弹道导弹的发展现状及特点，阐明了我国发展远程常规弹道导弹的意义及需要解决的问题，讨论了各种精确制导方式的可行性及其应用，提出了远程常规弹道导弹全程制导的组合制导方案。