SAE ARP 1281《飞机飞行操纵系统液压助力伺服作动器通用规范》修订情况简介

美国国防部已计划将飞机操纵系统伺服作动器通刚规范纳入军用规范之范畴。但在伺服作动器军用规范(编号未定)正式颁布以前,美国机动车工程师协会(SAE)制订的航空与     

CT7将装苏霍伊设计局的S-80

GE公司已同意将该发动机装S-80多用途飞机。关于该发动机的修理、翻修和后勤保障的协议已与俄罗斯雷宾斯克发动机设计局签订。按合同,两台CT7-9B发动机将在1996年初交付给俄罗斯进行试飞,     

低噪声短舱公司(QNC)研究的降低噪声组件完成试飞

该公司在一架美空军的C135/B707试验机的一台发动机上安装了能达到FAR36第三阶段噪声规定的降低噪声组件并成功地完成了试飞,结果表明对发动机操纵没有影响。现在该公司在4台发动机上安装     

超音速机翼具有最小阻昇比的平面形状

一、引言: 在设计超音速飞机时,对机翼平面形状的选择,单从空气动力观点来说,阻升比往往是一个重要的因素,本丈就是从最小阻升比的观点来说明如何选择超音速飞机机翼的平面形状及最有利的攻角以及在给定的机翼平面形状情况下如何选择机翼的几何参数。所有这些都可以从本文第五节所绘制的图线求得解决。     

关于齿轮运动精度指标中△tΣ △ej、△tg的相互关系及误差补偿方法的探讨(上)

本文对齿轮运动精度指标中的Δt_Σ、Δej、ΔLg相互关系的计算方法,进行了分析研究,提出了与有关文献不同的见解;并在此基础上,提出了工艺过程中进行误差补偿的方法,和大家共同讨论。     

Parameter Optimization Method for Gaussian Mixture Model with Data Evolution

To learn from evolutionary experimental data points effectively,an evolutionary Gaussian mixture model based on constraint consistency（EGMM）is proposed and the corresponding method of parameter optimization is presented.Here,the Gaussian mixture model（GMM）is adopted to describe the data points,and the differences between the posterior probabilities of pairwise points under the current parameters are introduced to measure the temporal smoothness.Then,parameter optimization of EGMM can be realized by evolutionary clustering.Compared with most of the existing data analysis methods by evolutionary clustering,both the whole features and individual differences of data points are considered in the clustering framework of EGMM.It decreases the algorithm sensitivity to noises and increases the robustness of evaluated parameters.Experimental result shows that the clustering sequence really reflects the shift of data distribution,and the proposed algorithm can provide better clustering quality and temporal smoothness.     

基于聚类的多标记选择性集成

多标记学习和选择性集成是机器学习中的两个热点研究问题。本文利用聚类思想探究多标记学习中的选择性集成, 提出了两种具体的多标记选择性集成算法：基于最小距离的簇中心选择算法（Minimum distance based cluster center selection,MDCCS）和基于K-means的簇中心选择算法（K-means based cluster center selection, KMCCS）。在所提出的算法中,如何度量学习器之间的距离是其能否成功的关键因素。本文首先基于学习器的分类结果对其进行重新表示,在此基础上给出了学习器之间距离的计算方式。此外, 对于算法中的空簇问题给出了两种解决方法。基于Mulan数据库中的多标记数据集和5种评价指标对所提算法进行了详细的分析,实验结果表明了所提算法的有效性。     

共轴刚性旋翼直升机桨毂阻力特性试验

共轴刚性旋翼直升机在突破常规直升机前飞速度极限的同时会产生巨大的桨毂阻力。为研究共轴刚性旋翼直升机桨毂的阻力特性,采用天平测力的方式在1.4m×1.4m直流风洞中对不同的共轴双桨毂组合模型进行了风洞试验。试验状态变量包括桨毂转速、模型各部件间缝隙和不同整流模型组合。试验结果表明:共轴双桨毂试验模型的阻力受对称光滑桨毂旋转运动的影响基本可忽略;各整流部件间缝隙对模型所受阻力影响较大,大缝隙会使试验模型阻力增大;各整流部件分离尾流存在较大的气动干扰,使模型所受阻力明显增加。