航空发动机高压旋转涡轮盘腔流动与换热

在同模型实验参数范围内，且数值解和实验解基本吻合的前提下，对发动机原型参数进行数值模拟，求解了旋转系下流体流动与换热微分方程组，通过对气体域和固体域进行共扼计算，并将动量方程与能量方程福合求解。结果表明利用低参数下实验数据支持的数值计算程序对真实参数的模拟是合理的，对于复杂的非线性现象，数值外推法比传统实验外推更加准确。     

CIMT 2007中国国际机床展展前预览

中国国际机床展览会(CIMT)是由中国机床工具工业协会主办的国际公认的四大国际机床展之一,从1989年创办以来,每两年举办一次.2007年4月9～15日,以"创新发展,和谐共赢"为主题的第十届中国国际机床展览会(CIMT 2007)将在中国国际展览中心隆重举行.本届展会是在"十一五"期间举办的首次中国国际机床展,也是在国务院"关于加快发展装备制造业的若干意见"发布之后与"数控机床发展专项规划"即将出台之际举办的首次中国国际机床展.     

DORIS定位原理及其误差影响的推导

利用ＤＯＲＩＳ测量方法测轨定位具有周期短、精度高、全天候和数据多的特点。目前开展这方面的研究工作，已经取得了具有实用意义的成果。本文介绍了ＤＯＲＩＳ定位的基本原理，导出了基本关系式。同时，就ＤＯＲＩＳ的定位，提出了电离层改正项、对流导改正项、潮汐改正项、相对论改正项的数学模型。     

分布式数据流处理中的负载分配策略

在分布式数据流系统中,连续查询网络数据流通常需要在多台计算机上运行,其中每台计算机运行连续查询网络的一个子网,它们相互合作共同完成连续查询任务。当输入数据流速发生较大波动时,会引起相关连续查询子网过载,从而影响整个连续查询网络的数据处理能力。针对这一实际问题,分析了分布式数据流系统和连续查询网络的特点以及现有负载处理方法,建立了问题的规划模型,提出了分布式数据流处理的一种负载分配策略。该策略以元操作为基本负载移动单元,在保证系统负载平衡的前提下,极小化节点间的数据传输量。实验测试了负载与延迟之间的关系以及负载随时间的波动情况,结果表明了策略的有效性。     

动态可重配置MIS分析与设计建模研究

开发支持BPR的企业管理信息系统（MIS）的首要问题是，在系统分析和设计阶段建立能够有效描述业务过程动态变化的模型。本文提出与BPR相适应的、以业务过程为中心的企业MIS系统建模方案。以CIMOSA企业模型为基础支撑框架，对业务过程的划分进行了研究；在此基础上以面向对象方法为指导，提出了动态可重配置MIS系统分析与设计的早期阶段的基础性模型；对其基本的构成要素-对象类和它们的层次关系进行了定义和分析，并提出了进一步提取和构建更大粒度可复用单元（设计模式、组件、框架和体系结构等）的基本方向。阐述了该建模方法实现动态可重配置性的主要机制。     

分布式VPN网关研究

PVN（虚拟专用网）是专用网络在公共网络（如Internet)上的扩展。对于跨越Internet的大型企业网络而言，VPN可以用来建立端到端的安全通信。但是如何企业内部的各部门之间需要通过Internet进行安全通信，将会产生一些新的问题，如包传送效率低，不支持非对称VPN连接等。本首先分析了VPN在多层子网环境中的缺陷，然后提出一种分布式VPN模型。这种模型实现了网络包高效传送，用户认证和资源存取控制功能。     

精益研发助力企业研发创新

刘柱:首先,请您简单介绍一下柯马公司.目前,柯马在航空领域的业务范围主要包括哪些内容? 约翰·纳克斯:柯马(COMAU)是一家隶属于FIAT(菲亚特)集团的全球化企业.     

一种克服NH码调制影响的北斗卫星信号捕获方法

基于北斗公开服务信号B1的结构特点,通过理论分析得出了NH码调制对北斗卫星信号在弱信号环境下捕获的影响,并通过仿真验证了理论分析的正确性,最后提出基于二次精频搜索的捕获方法,克服了这种影响。研究结果对北斗弱信号捕获技术的深入研究具有重要指导意义,能够为其他更优秀的北斗弱信号捕获方案提供理论依据。     

展望未来机床透析行业发展

[编者按]第十届中国国际机床展(CIMT 2007)将于2007年4月9日在北京中国国际展览中心隆重开幕,为配合此次机床展,本刊特别策划了以"未来的机床"为主题的论坛,并特别邀请了中国机械工业联合会科技工作部主任李冬茹、北京航空航天大学机械工程及自动化学院院长刘强、北京机电院高技术股份有限公司原总工程师李绪成,请他们从技术发展的角度剖析中国机床产业的未来和发展.     

波音试飞首架使用生物燃料的民用飞机

2008年2月24日,波音、维珍大西洋航空公司和通用电气合作首次使用可持续性燃料进行民用航空飞行,这种燃料由生物混合燃料与基于煤油的传统燃油混合而成。这次验证飞行凸显了将生物燃料用于民用飞机的可行性,同时向航空业实现完全可持续、低碳生命周期的燃料解决方案迈出了重要的一步。