基于灰色信息融合的电磁环境复杂度分级方法

针对传统电磁环境复杂度度量方法中存在的主观因素多,度量精度不高,自动化程度差等不足,提出了一种基于灰色信息融合技术的电磁环境复杂度智能分级方法.首先计算待度量指标与标准指标之间的关联系数作为多源证据,然后利用D-S证据理论进行有效融合,以此计算待度量指标的灰色关联度.实际计算表明,该方法能明显提高度量结果的分辨率及准确率.