基于GEE的廊坊城区黑臭水体的遥感监测

本文利用GEE(Google Earth Engine)平台中的多源遥感数据与随机森林分类器对廊坊城区黑臭水体进行了提取。研究结果表明：（1）光学遥感数据中的红光、绿光和蓝光波段可以准确反映水色信息,而雷达后续散射数据可以在一定程度上反映污水表面的几何信息,融合光学与微波的多源遥感特征可以更加准确地的提取黑臭水体信息。（2）随机森林分类器的训练精度达到96.7%,分类精度达到了93.7%,可以基本满足对城市黑臭水体监测的要求。（3）在非黑臭水体的岸边、干涸区域、桥梁等会出现分类错误,这些分类错误是由多源遥感数据的在黑臭和非黑臭水体属性特征空间上的重叠造成的,加大样本点的数量与更多特征属性的选择将有助于提高这部分区域的分类精度。（4）免费的数据与算法可以为环保相关部门低成本定期监测城区黑臭水体提供切实可行、廉价的解决方案。     

小型风电系统蓄电池智能充电器的设计

在深入分析了小型风力发电系统对蓄电池的充电要求和蓄电池常规充电方式的基础上,设计了基于ATmega16和SG3525A的四段式智能充电器,其主电路采用推挽隔离变换结构,充电策略采用激活、恒流、恒压、涓流的四段式充电方法,实现了蓄电池在不同阶段下的充电要求。实验结果表明,该充电器能够适应风机宽范围的充电要求,而且可实现充电状态的实时监控和状态显示,并具有过压、过流保护功能。     

工业互联为核心驱动的绿色供应链体系

工业是中国经济发展的支柱,不仅能耗大而且碳排放量也大,随着碳达峰、碳中和政策的提出,急需实现低碳转型。工业互联网将人、机、物三个要素有效的结合起来,支持全要素、全产业链和全价值链工业制造的信息互联互通。绿色供应链综合考虑了资源和环境等因素,做到尽可能的提高资源利用效率,最大力度的降低对环境的影响。本文提出了基于工业互联的绿色供应链体系,积极打造数字化的工业透明供应链,提高供应链智能化水平,减少资源浪费并提升生产能效,旨在为工业生产绿色低碳提供有益借鉴。     

基于时域分析的风电机组电控系统故障诊断

随着风电产业迅速发展壮大,风电机组的故障问题受到广泛关注。风电机组中的核心部分为其电控系统,本文针对电控系统故障频发的现象,主要讨论了系统的故障诊断问题。文中介绍了电控系统中的常见故障,主要对影响系统较大的主控PLC故障和变桨故障进行研究。提出将时域分析方法应用于以上的故障诊断中,通过相关参数的比较,检测系统故障。