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模糊ISODATA聚类分析方法的改进   总被引:15,自引:1,他引:15  
模糊在分析方法具有较强的实用性,但传统的基于模糊划分的ISODATA迭代方法由于人为引进了参数,因而在数学理论上显得不够严谨,本文对这一问题提出了克服的办法,得到了改进的模糊ISODATA聚类分析法。该方法考虑到各个指标对分类的影响不同,必须赋以不同的权重,因而在实用中更符合情况。文中证明了建立改进的迭代方法所需要的两条定理,建立在此基础上的方法数学理论严谨,由此得到的聚类结果更令人信服。文中还结  相似文献   
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