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目前各类手用铰刀虽多,但不论在机床上顶着铰或用手铰,由于铰刀轴线与工件轴线难以保持一致,一般铰后的孔径都会产生锥度或喇叭口,而且孔径经常大于图纸要求的尺寸,甚至造成报废。铰削中普遍存在着工效低、 相似文献
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在普通车床上,一般只能车两轴线平行的偏心孔或锥度件,不能加工两孔轴线有夹角的内孔。即使在卧镗上加工夹角内孔,由于工作台的刻度盘最小分度值为1°,也不能将夹角扳得十分准确。我们利用直角三角形边与角的函数关系,第一次在车床上车出了精度较高的夹角内孔。 相似文献
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基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提高直升机的安全性,利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断。完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验,获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据,并进行了振动数据的特征信号提取。采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入,对自动倾斜器轴承故障进行诊断,获得了较高的故障诊断率。采用基于神经网络的故障诊断方法,自动倾斜器轴承各类故障的最高故障诊断率均大于89%。 相似文献
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提出了局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)方法和径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF)相结合的滚动轴承故障诊断方法.LMD方法是一种新的自适应时频分析方法,能够有效地提取故障特征.该方法首先采用LMD对滚动轴承振动信号进行分解,计算分解得到的PF分量能量比,作为特征向量输入到RBF神经网络中,进行故障分类和识别.通过真实滚动轴承数据的故障诊断实验,验证了该方法的有效性. 相似文献
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