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1.
干涉SAR的相位展开算法 总被引:1,自引:0,他引:1
InSAR是从不同轨道收集同一区域的两幅SAR图像,然后根据上位差重建三维地形图像的成像雷达。因为相位差和地形高度之间有一定关系,因此按照相位差的分布,就能求出三维地形图。然而被测量的相位差是以20π弧度重叠的值,所以将其展开是十分必要的,而且利用这种算法的性能可控制测量精度。主要算法有Zebker提出的Branch Cut法,用这种算法测称之为“留数”的复数图像上的厅点,有必要解决其组合问题。本文讲究了以连接组合留数的线分总长度为标准,逐步改善其组合,并求出准最佳解的相位展开的计算方法。再用这处算法,根据观测卫星ERS-1(欧洲遥感卫星1号)的三个图像求出三维地形图,并且DEM(数字标高模型)进行了评价。其结果测量误差的标准偏差大约为30m,与DEM的精度一致。 相似文献
2.
前言25年前我国登上固体火箭开发宇宙午台以来,已经发射十多饮人造卫星,特别是以自己的技术制成导弹试飞成功,使我国在飞行器研制方面具有更大的潜在能力。最近应用卫星与大型卫星的计划已加紧进行,纯国产的巨大液体火箭的飞行也为期不远。回顾过去四分之一世纪,从火箭的发展来看,首先以军事为目的研究发展了液体火箭,但是,因为超低温推进剂在准备上很费工夫,发动机结构复杂,价格昂贵,自燃性推进剂的毒性与腐蚀性又很强,所以,现在的导弹几乎以固体火箭所代替。能避开地上和海面的雷达网,并以超低空飞行的巡航导弹不是用液体火箭,而是采用高比重的碳氢燃料(RJ—5)为燃 相似文献
3.
2011年12月24日,在中国航天科技集团公司(CASC)和有关高校的大力支持下,中国空间法学会第八届CASC杯国际空间法模拟法庭竞赛在北京理工大学国际教育交流大厦圆满落下帷幕。共有来自北京航空航天大学、北京理工大学、西安交通大学、中国政法大学、华东政法大学和中南财经政法大学6所高校的8只队伍参赛,经过4场初赛和1场决赛的紧张角逐。 相似文献
4.
5.
E-10侦察机系统是美军按照网络中心战思想设计的先进的新型侦察机系统,美空军准备投资580亿美元,将该研制计划分成3个阶段来完成。预计E-10A雷达型侦察机将在2015年服役,到2020年为止,美空军将需要55~60架各型E-10侦察机。与正在服役的E-8侦察机相比,E-10的性能有很大的提高,它将首次使得航空侦察平台对贴地高速飞行的隐身巡航导弹具备探测能力,其通信系统采用软件无线电技术,且能够与美三军协同作战,是真正意义上的“侦察攻击指挥飞机”。由于技术的不成熟,美军不得不将E-10侦察机分成3个相对独立的系统,即E-10A装载MP-RTIP雷达,完成… 相似文献
6.
风云二号气象卫星正式投入使用我国第一颗静止轨道气象卫星风云二号,经过160多天的在轨测试及运用,卫星性能良好,技术参数正常,达到了90年代国际同类卫星先进水平,于1997年12月1日正式交付国家卫星气象中心投入使用。国务委员、国家科委主任宋健出席了交... 相似文献
7.
8.
郑潇雨 《中国民航飞行学院学报》2019,(1)
无线电陆空通话是目前管制员和飞行员之间传递信息的主要手段,其内容正确与否直接影响着飞行安全。通话质量不佳是近年来导致不安全事件的重要因素之一,其中相似航班号的影响尤为突出。本文通过案例分析,给出应用陆空通话处置相似航班号的建议,旨在有效消除安全隐患,提高陆空通话质量。 相似文献
9.
电容均压三相四开关变换器预测功率控制 总被引:1,自引:1,他引:0
三相四开关变换器直流侧分离电容电压不平衡,将降低其并网电能质量,缩短电解电容寿命。针对该问题,提出了一种直流侧分离电容电压均衡的模型预测功率控制策略。基于αβ两相静止坐标系分析电压矢量,建立功率预测模型。由于直流侧电容中点电压偏差值含有交流分量和直流分量,使用低通滤波器提取直流分量后计算功率补偿值,并计入给定功率,进行模型预测功率控制,实现直流侧分离电容电压均衡。该控制策略无需锁相环和PWM调制,易于实现。通过仿真和试验对其动、静态特性进行分析,验证了所提出控制策略的有效性和可行性。 相似文献
10.
跨域是行人重识别的重要应用场景,但是源域与目标域行人图像在光照条件、拍摄视角、成像背景与风格等方面的表观特征差异性是导致行人重识别模型泛化能力下降的关键因素。针对该问题,提出了基于多标签协同学习的跨域行人重识别方法。利用语义解析模型构造了基于语义对齐的多标签数据表示,以引导构建更关注行人前景区域的局部特征,达到语义对齐的目的,减少背景对跨域重识别的影响。基于行人图像全局特征和语义对齐后的行人局部特征,利用协同学习平均模型生成行人重识别模型的多标签表示,减少跨域场景下噪声硬标签的干扰。利用协同学习网络框架联合多标签的语义对齐模型,提高行人重识别模型的识别能力。实验结果表明:在Market-1501→DukeMTMC-reID、DukeMTMC-reID→Market-1501、Market-1501→MSMT17、DukeMTMC-reID→MSMT17跨域行人重识别数据集上,与NRMT方法相比,平均精度均值分别提高了8.3%、8.9%、7.6%、7.9%,多标签协同学习方法具有显著的优越性。 相似文献