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针对现有单通道阵列DOA估计算法复杂度较高、实时性较差的问题,提出一种适用于单通道阵列的快速DOA估计算法.该算法将常规多通道阵列的空间FFT算法引入单通道阵列信号处理中,将通道切换时间带入FFT运算中,构建了新的变换核函数,利用该核函数可直接对单通道阵列的采样信号进行空间FFT变换,基于此提出了适用于单通道阵列的SA... 相似文献
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桥函数在数据保密中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种密钥量极大,新的分组密码体制。它是由置换和不进位的桥函数变换适当组合构成的。这种体制实现起来比较容易,而且保密性能强。 相似文献
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智能码的生成方法和特性研究是当前移动通信中重点研究的关键技术之一。文中介绍一类特殊的智能码———桥函数序列。给出桥函数序列的几种特殊生成方式。研究桥函数序列的自相关和互相关函数特性,得到一类具有零自相关窗的桥函数序列和一类互相关函数恒为零的桥函数序列族。最后给出q=8和k=2时对应的一类智能码———桥函数序列族,它由64个不同的长度均为256的离散桥函数序列组成。这类桥函数序列族可望在移动通信CDMA中得到应用。 相似文献
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本文利用桥函数变换,提出了信号混合的一系列新方法。这些方法是[1]、[2]中的信号混合方法的推广。利用这些方法及置换,可以构造一种分组密码体制,这种体制结构较简单,容易实现,而且保密性能较强。 相似文献
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第二类先移位后复制的桥函数 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在桥函数理论的基础上提出第二类先移位后复制的桥函数。文中详细介绍第二类先移位后复制桥函数的构造方法、数学表达式、递推关系、正交特性和完备性以及与沃尔什函数之间的一般关系等。分析结果表明,第一类和第二类先移位后复制的桥函数各有特点,两者相辅相成。对于H和X编序来说,用第一类先移位后复制的桥函数来描述更为简洁;但对于P和W编序来说,用第二类先移位后复制的桥函数描述更加简洁。 相似文献
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建立一种基于直接序列超宽带的认知无线电多用户仿真系统,并使用桥函数智能码序列作为该系统的扩频序列。桥函数智能码序列的互相关函数恒为0,可以明显降低系统中不同用户间的多址干扰。仿真结果表明,采用互相关函数恒为0的桥函数智能码序列比普通的桥函数序列具有更好的抑制多址干扰的能力。 相似文献
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桥函数在求解状态方程中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了桥函数级数用于求解状态方程,得到分段常值解的方法,以及为此所引导的一个积分算子矩阵。桥函数级数兼有沃尔什及方块脉冲函数级数的一些优点。实例表明:无论是级数展式,还是求解状态方程,桥函数都比沃尔什函数的计算量更小,在某些情况下,比方块脉冲函数的计算量也小。 相似文献
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桥函数在系统综合中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍利用桥函数运算矩阵和改进的高次积分桥函数运算矩阵确定动态系统的参数。如由高阶微分方程描述的系统,或由状态方程描述的系统参数的确定。采用桥函数方法比沃尔什方法所需的计算量更少。 相似文献
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中国航天返回器再入过程采用非弹道式再入轨道,其高空稀薄区滞留时间显著增长,稀薄效应对再入飞行的影响显著增强,因此快速而准确地预测返回器稀薄区气动特性变得非常重要。文章分析归纳了多种稀薄区气动特性工程计算方法即桥函数方法的发展和应用,并以 Stardust 返回舱为对象,对比分析了三种不同桥函数的预测精度,给出了在航天返回器气动预测中更为合适的工程方法。结果显示:不同桥函数预测结果差别很大;在不同攻角下,与数值模拟的对比分析表明,局部桥函数方法气动特性预测结果基本优于其它桥函数,尤其是在力矩系数预测上。因此稀薄区气动特性的预测采用局部桥函数较为合适。 相似文献
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本文将[3]中普通积分的桥函数运算矩阵推广到小数次积分的桥函数运算矩阵,为解决分布参数系统提供了有力的工具。作为例子,推导了与S~(1/2)和1/S~(1/2)相对应的小数次积分的桥函数运算矩阵,并且利用这些矩阵解决了几个分布参数问题。实例表明,使用小数次积分的桥函数运算矩阵比沃尔什、方块脉冲函数运算矩阵需要更少的计算量。 相似文献
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先移位后复制桥函数的性质 总被引:1,自引:0,他引:1
文[3],在研究沃尔什函数复制理论的基础上,提出了先移位后复制的第一类桥函数。本文进一步研究桥函数的数学表达式,递推关系式,乘积特性和正交性。 相似文献
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升力体外形设计的代理模型优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
面向飞行器概念设计提出了一种将类型函数/形状函数变换技术与代理模型技术及全局优化算法相结合,实现升力体外形多目标优化的设计策略。类型函数/形状函数变换技术能够通过调整少量尺寸参数或类型函数/形状函数控制参数衍生出多种设计构型。选用最优拉丁超立方抽样完成实验设计,将径向基函数作为近似方法构建代理模型,并通过序贯采样后验策略改善代理模型拟合优度。在Ma 6,迎角20°设计点处搭建了升力体简化外形的气动分析代理模型。应用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法实现了以升阻比和容积利用率最大化为目标的折衷优化,得到包含一系列改进设计方案的Pareto-解集,其中,各构型目标响应相对实际分析值误差均在6.1%以内,表明该方法既可以通过代理模型大幅提升设计效率,降低应用全局优化算法的计算复杂度,又能够得到满足概念设计精度需要的设计方案,有利于概念设计中定量高效地实现多个设计目标的折衷优化,明确飞行器外形修改方向。
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