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航空发动机非实时模型具有计算准确的特点,而实时模型由于做了相应的简化,则计算快速。利用实时模型给出非实时模型的计算初值,限制非实时模型的迭代次数,从而将2种模型结合起来,可以实现既快速又准确的实时计算。某单轴涡喷发动机的算例证明了该方法的有效性。 相似文献
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发动机的实时模拟是研究发动机数字控制系统必不可少的基础。作者首次采用微型计算机[IBM PC/286]对某型双轴加力涡轮喷气发动机进行实时模拟研究,经过对发动机各部件特性的适当处理,很好地解决了实时模型的计算精度和计算速度之间的矛盾,得到了一个简单而又较为准确的发动机实时模型。经过与实际试车数据和非实时数学模型计算结果相比较,本文提供了数学模型无论是稳态性能还是动态响应都能很好地反映发动机的真实物理过程,具有一定的使用价值。 相似文献
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面向对象的双轴混排加力涡扇发动机详细非线性实时仿真模型研究 总被引:1,自引:5,他引:1
本文就双轴加力涡扇发动机详细非线性实时仿真模型进行了研究。采用框架灵活方便、具有可扩展性的 VC 语言 ,在 P 45 0计算机上实现了一台双轴混排加力涡扇发动机的实时仿真 ,可准确模拟发动机及其部件的工作状况。发动机流路的平均计算时间为 0 .5 42 ms,一个工作点的计算时间小于 2 5 ms。此模型的建模方法具有通用性 ,可适用于其他类型发动机的实时建模要求。经在火力 /飞行 /推进综合控制仿真系统中的应用 ,证明此模型完全满足实时模拟真实发动机的要求 相似文献
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我国航空发动机行业,为了提高发动机研制技术,于80年代初以美国军标为蓝本,结合我国国情编写出涡喷、涡扇和涡桨、涡轴两本通用规范,1987年经国防科工委批准颁布,编号为GJB241—87和GJB242—87。多年来,通用规范在执行贯彻过程中,有几种不同的反映,一方面认为通用规范是发动机研制的经验总结,对我国发动机研制起着指导作用, 相似文献
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某型双轴加力涡扇发动机实时性能仿真模型 总被引:6,自引:2,他引:4
对飞行模拟机用的多变量控制的双轴加力涡扇发动机实时性能仿真模型进行了研究。根据某型发动机的控制规律、各部件间的共同工作关系及大量的实验数据 ,结合飞行模拟机的发动机模型的特点 ,研究了数据拟合 ,表格插值 ,公式推导 ,正交设计等数学方法在发动机模型中的应用 ,采用 C++语言 ,在计算机上实现了一台双轴混排加力涡扇发动机的实时仿真 ,模拟了发动机的工作状况。稳态模型误差小于 2 % ,动态模型误差小于 5 % ,完成一次计算任务时间小于 4ms 相似文献
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本主要介绍一种应用于某型双轴涡轮喷气发动机实时模拟中的主燃烧室部件的简化计算方法,通过对燃烧室部件特性的分析与讨论,建立了一种直接求解的燃烧室简化计算模型。数字仿真计算结果表明:本推荐的简化模型既能减少相应的计算时间,又能保证所要求的模拟精度要求,可以有效地应用于发动机实时模拟模型中。 相似文献
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本文介绍航空发动机转速数控系统的动态实时模拟研究,包括微机内控制算法的设计,高频干扰信号对系统稳定工作的影响,超转和溢出故障的处理等内容。通过模拟试验,得出了一些有益的结论。 相似文献
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为分析比较2种总线触发机制(时间触发和事件触发)对航空发动机实时控制的影响,以某小型涡扇发动机为对象,采用智能节点型分布式结构,构建了其分布式控制系统数字仿真平台;利用True Time/Matlab工具箱展开网络实时仿真研究,系统各节点通过CAN总线进行数据通信。以此仿真平台为基础,对2种触发机制下发动机的转速响应以及对应的时延统计结果表明:在事件触发机制下发动机转速超调量比时间触发机制下的大2.32%;在不同网络负载下,在事件触发机制下的时延大小和尖峰数均大于在时间触发机制下的。最终认为时间触发机制更适合于航空发动机分布式控制系统。 相似文献
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采用一组卡尔曼滤波器检测发动机传感器故障 总被引:2,自引:0,他引:2
在发动机全功能数字电子控制系统中,提高传感器工作的可靠性是十分重要的,除了不断对传感器本身的性能加以改进提高外,现在广泛地采用了余度技术。近二十年来对解析余度(Analyt ical Redundancy)进行了广泛的研究,解析余度(AR)方法是基于各状态变量之间存在的解析关系,在系统可观条件下,利用无故障的输出测量值去估计(构造)已故障传感器正常工作状态时的输出信息,从而实现对故障的检测、隔离与重构,保证控制系统具有预定的控制性能。 相似文献
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为了提高微机控制发动机的可靠性,在航空发动机(或陆用航机)上,一般采用双微机系统。对于此类系统,一种情况是:两台微机处于同等重要地位,它们都执行同一套控制算法,通过加权仲裁后,输出信号,控制执行机构;另一种情况是,两台微机,一台作为主机,另一台作为辅机,正常时主机参与控制,辅机仅做故障检测,一旦主机发生故障,辅机接替主机,投入工作,本文对后一种情况的双机系统进行了研究, 相似文献
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熵判别粒子群优化算法在发动机模型修正中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
因生产、安装工艺差别导致单台发动机部件特性的差异,使得模型计算结果与单台发动机的性能差异较大,提出了一种基于熵判别粒子群优化算法.通过判别粒子群的熵值,调整种群的多样性,对适应度差的粒子进行迁移,克服了易陷入局部极小点的缺陷.从仿真结果可知:基于熵判别粒子群优化算法的修正效果显然优于影响系数矩阵的修正方法.经验证,模型修正后的低压涡轮出口温度等8个目标性能参数的误差在1%以内,达到较好的修正效果,使单台发动机模型能够与真实发动机进行匹配. 相似文献