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给出了过去样本为Ⅱ型截尾样本时,指数分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测下限的预测系数的数表.并用数值例说明其应用。 相似文献
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对指数分布、双参数指数分布的无替换与有替换的Ⅰ、Ⅱ型截尾样本.给出了单样、双样预测的MLP(极大似然预测子),对Ⅰ型截尾样本还给出了LP(简单线性预测子)。 相似文献
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要研究二项分布随机变量的预测问题,给定过去样本,给出了未来样本成功数的Frequentist(经典方法)预测子,并给出了Frequentist、BayeSian(贝叶斯方法)以及Fiducial(信赖方法)预测区间。 相似文献
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完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限 总被引:1,自引:0,他引:1
在过去样本为完全样本时,本文给出了共轭型先验与群不变先验下,(对数)正态分布的双样Bayes预测下限与Fiducial预测下限,并指出可信水平为γ时,群不变先验下的Bayes预测下限与Fiducial水平为γ时的Fiducial预测下限,与Fertig&Mann(1977)给出的置信水平为γ时的Frequentist预测下限在数值上相等。 相似文献
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对Poisson分布的未来样本的观测值给出了UMVUP(一致最小方差无偏预测子),介绍了Faulkenberry的Frequentist精确预测区间(PI),给出了无信息先验的Bayes PI与Fiducial PI,比较表明Faulkenkerry的PI最优,推荐在工程上使用,最后用数值例进行了说明。 相似文献
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对一般的连续分布,给出了单、双样预测未来失效数的条件概率,并对指数分布的Ⅱ型截尾样本,给出了未来时间区间内失效数的Bayes及Fiducial单样、双样预测子和预测区间(PIs)。 相似文献
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基于Ⅱ型截尾样本的观测值,提出了一种新的构造样本未来观测值与样本未来观测值落入时间区间(yr,t]内的个数(未来失效数)的单样预测区间的条件方法。 相似文献
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用基于辅助统计量的条件方法、基于群不变先验的Bayes方法及Fiducial方法,给出了Weibull与极值分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测区间,讨论了条件方法给出的该单边联合预测区间的性质与特例,并用数值例进行了说明。 相似文献
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基于FIG-SVR的姿控发动机推力校准斜率预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对某型号姿控发动机高空模拟试验推力现场校准斜率进行趋势预测,提出了一种模糊信息粒化(fuzzy information granulation,FIG)和支持向量回归机(support vector regression,SVR)相结合的时间序列预测方法。借助模糊信息粒化方法将推力现场校准的斜率映射为包含区间最小值Low、中值R和最大值Up 3个参数的模糊信息粒,以降低样本的维数,并以其为输入构建SVR回归模型。预测结果表明,基于模糊信息粒化SVR确定的预测区间较好地反映了推力现场校准斜率的变化趋势。 相似文献
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电离层杂波的精确预测对提升高频地波雷达的目标探测性能具有重要推动作用。为此,提出了一种基于改进人工兔子算法优化门控循环单元 (Opposite Artificial Rabbits Optimization optimized Gated Recurrent Unit, OARO-GRU)网络的电离层杂波短期预测模型。首先,依据高频地波雷达接收到的电离层杂波具有混沌特性这一先验知识,通过相空间重构技术构造GRU网络的输入和输出样本集;然后,融入反向学习和柯西变异两种改进策略用于改善标准ARO的寻优能力,并将其用于执行GRU网络的包含隐层节点个数、初始学习速率和最大迭代次数在内的三个超参数值的优选;最后,重新训练优化后的GRU网络,输入测试样本集进行测试,并依据给定的评价指标评估模型。实测结果表明:相较于其他7种对照模型,所提出的OARO-GRU网络预测模型在预测精度和可靠性上均具有明显的优越性,为有效改善高频地波雷达的目标探测性能提供了一种新的思路与方法。 相似文献
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利用基于辅助统计量的条件方法,给出了有II型截尾样本的位置尺度族分布的双样预测区间,并对它的性质与特殊情况进行了讨论。 相似文献
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面对航天领域收集到的大量遥测数据,对其整理、分析就需要运用统计的手段,采用了基于统计推断学的区间参数估计理论的预测区间技术,对传统的模型趋势预测研究进行了拓展。通过对航天数据及其预测模型的深入分析,把握其内在的统计规律,建立了模型预测与区间估计理论相结合的预测区间模型,给出未来数据在一定置信度下的变化区间。最后,将该技术应用于航天器数据预测实例分析,验证了该方法的有效性。 相似文献
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指数分布单样预测的Bayes方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对指数分布的单样预测问题用Bayes方法进行了讨论,结果表明,定数截必埋,无信息先验分布的Bayes预测限与经典预测限相同,但两种方法的预测子不一致,对有替换定时截尾,给出了经典方法目前尚未处理的单样预测问题的Bayes预测子与预测限,并用数值例说明了这些方法。 相似文献
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时间终止时,HPP故障数的Frequentist、Bayesian与Fiducial双样和多样预测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了时间终止时,齐次Poisson过程故障数的预测问题,根据已出现的终止时间和故障数,给出了未来故障数的经典(Frequentist)点估计、经典精确预测区间、正态近似预测区间、Bayesian精确预测区间、极大后验点估计、Fiducial精确预测区间。 相似文献
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