高空长航时无人机的关键技术及其发展趋势

对高空长航时无人机的若干关键技术进行了系统的总结，并分析了其发展趋势。     

无人机涡喷发动机的神经网络自适应PID控制

将基于RBF神经网络的辨识网络与基于BP网络的控制器相结合，组成自适应PID神经网络控制系统。RBF神经网络采用离线学习在线修正权值和阈值，为加快收敛速度，应用带惯性项的梯度下降法。大量仿真结果表明，RBF网络较ELM，标准BP及改进的BP等网络具有明显优点。对某型无人机涡喷发动机控制系统的仿真结果表明此控制方式具有鲁棒性好、响应速度快、稳态误差小等优点。     

民用航空动力的未来——再访高歌教授

北京航空航天大学航空动力学院高歌教授在未来航空动力的发展方向上一向以独立的思考、前瞻的视角和勇于创新而著名。本刊曾于2年前对高歌教授进行过专访（见2005年第12期）。在中国商用飞机公司公布了我国大飞机的座级之后,本刊记者再访高歌,请他就国产大型民用发动机的未来发展谈谈他的看法。     

IAE庆祝上海航空公司接收首架以V2500为动力的飞机

IAE国际航空发动机公司于近日庆祝上海航空公司接收首架V2500为动力的飞机。这架A321飞机在德国汉堡的空客总装厂交付,意味着上航接收了其在2008     

无人机未来十年市场预测

由于无人驾驶飞机（UAV）在阿富汗和伊拉克战争中的成功应用。UAV市场将在未来十年中呈现稳定增长趋势。     

未来的飞机推进

TheFutureofAircraftPropulsion编者按PhilRuffle（罗富）先生现任罗·罗公司工程技术董事,负责公司所有的技术工作。自1961年加入公司开始就从练习生做起,以后曾担任和主持了一系列工作,在发动机制造领域具有丰富的经验。目前,他是英国皇家工程院、皇家宇航学会以及机械工程师研究院院士。最近,他又被北京航空航天大学授予名誉教授。本文是罗富先生在3月23日举行的“罗·罗／宝马一罗·罗／中航总技术研讨会上作的一篇报告。此文以罗·罗公司生产的发动机为例,对目前民用发动机技术进行了详细的分析,并对该技术今后的发展趋势作…