MAP-CA在视频压缩中的应用

信息时代的重要特征是信息的数字化,但数字化的视频数据量是非常巨大的。为了使数字化的视频信号更有效地传输,对其进行压缩势在必行。应用MAP-CA这个DSP芯片可以对视频图像进行MPEG-4标准的压缩,压缩比可以达到1000:1。在公用电话线上就可以连续传输视频,并能保持图像的质量,最高图像清晰度为768×576,可以达到接近DVD的画面效果。     

步进式序列虹膜图像质量评价

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败.因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像.为了减少序列图像质量评价的时间,根据图像的性质,对输入的序列图像进行步进式质量评价,不同的阶段设置不同的门限,只有满足要求的图像才能进入下一阶段的评价,这样将大大减少进行全部步骤评价的图像数量,能有效缩短序列图像评价的时间,保证了选取图像的质量和速度.试验结果表明,该算法能够有效地选择符合质量要求的虹膜图像.     

基于TMS320DM368 的光电吊舱视频压缩系统设计

无人机光电吊舱视频数据的实时压缩处理是无人机光电吊舱的关键技术之一.以DM368为核心处理器,以嵌入式Linux为板级操作系统,设计出一套可供无人机光电吊舱使用的低功耗视频实时压缩系统.与传统的嵌入式视频H.264软件编码压缩系统相比,本系统依赖DM368内嵌的视频协处理硬核处理H.264编码,具有功耗低、处理延迟小、外部电路简单等诸多优势.同时系统以嵌入式Linux为板级操作系统,实时性强,可稳定高效地管理视频采集、硬核调度、串口通信、数据输出等诸多任务.     

基于Contourlet的SSIM图像融合质量评价方法

利用contourlet能有效表示图像的边缘和轮廓信息的特点,并将其引入到图像融合后的评价中,提出了一种基于Contourlet的结构相似度(SSIM)图像融合质量评价方法。以失真信道模拟融合过程,通过对标准参考图像与融合图像之间的结构相似度来实现对融合方法、融合规则性能优劣的评判。实验表明该方法与主观评价方法有很好的一致性,且与经典的SSIM算法相比具有更好的区分度。     

Compression standards and alternative methods for video telecom

The complex video compression methods in the process of being standardized, which are designed to reduce transmission needs by detecting and coding image redundancy temporally and spatially between frames, are examined. Methods involving fractals, and wavelets may achieve more efficient coding by defining spatial formats and equations more applicable to the specific image than the more general-purpose transforms of the standards. A newer method involves the capture of an entire database of image characteristics and identifies and stores the 3-D motion in the image field. The image can be reproduced at high compression rates at remote locations. Telecommunication products that facilitate the operation and use of video compression systems are presented     

靶场试验实况信息监测及质量检测分析

为解决试验测控实况信息的可视化作用与全链路实况信息缺乏质量监测功能的矛盾日益突出的问题,就实况信息监测及质量检测分析开展研究。具体采用模块化的监测和质量分析方法,针对整个实况信息运行系统中的有效节点展开监测,主要帮助系统判定视音频流、IP码流的信息故障点,实时分析流信息指标,诊断网络实况信息的传输质量,通过对原始视频图像文件压缩前后逐帧度量及损伤映射分析,检测图像信号模糊不清,拖尾或边缘锐化等问题,为快速排查和判断实况信号故障信息提供了验证结果。最终,为实况信息的高质量运行提供监测手段和检测依据。     

基于ASM实现视频中物体的定位

对目标进行有效跟踪是目前许多国家获取信息的重要手段,主动形状模型(ASM)主要应用于灰度图像中物体的跟踪与定位,本文针对Koschan等提出的结合金字塔模型的ASM方法作进一步改进,使之应用于视频(本文视频采用MPEG数字视频压缩编码标准)中物体的定位:首先将视频解码还原成图像序列,从人眼视觉特征出发,将RGB颜色模型转换为HSV颜色模型,用色调信息取代灰度信息进行物体定位;并研究图像序列帧之间物体的重合度对提高定位效率的作用.实验结果说明在ASM中使用色调信息能有效地实现视频中的物体定位.     

Hardware-Constrained Hybrid Coding of Video Imagery

The design, implementation, and performance of a video bandwidth compression system is described. In this system, compression is obtained by several methods including the use of DCT/DCPM hybrid coding, frame rate reduction, and resolution reduction. The overall compression ratio is up to 1000:1. The hardware-constrained design of the DCT and the DPCM is described and a new method is derived to solve the optimum integer bit-assignment problem associated with the block quantization process in the DPCM. Computer simulation results are presented which predict that the performance of the system using the derived optimal bit assignment method is superior to those obtained by other bit assignment methods. The real-time hybrid coding system design is optimized for a set of ?modified? average statistics to compress a wide variety of input video images. This approach eliminates the problem of nonzero dc mean value which could otherwise cause serious degradations in the system performance. The compression system is fully implemented and the quality of the reconstructed video as predicted by computer simulation has been demonstrated by the actual hardware performance. The PSNR of the reconstructed imagery is in excess of 36 dB at 2 bits per pixel.     

Synthetic aperture radar image formation from compressed data usinga new computation technique

A convolution technique is proposed that allows direct reconstruction of the processed synthetic-aperture radar (SAR) image from the digitally-sampled, block-encoded raw data. This computational compression technique reduces the number of arithmetic operations from that required by fast Fourier transform (FFT) convolution for SAR processing. SAR phase histories are block encoded and directly processed into an image where only arithmetic additions are required for the processing. For SAR data previously block encoded, the processing time is reduced by a factor of 100 or more. A speed-up of three times over SAR processing by FET convolution has been demonstrated when both computation of the block encoding and subsequent direct processing are included in the time. SAR image quality measurements for a method of block encoding called vector quantization at compression ration ranging from 5:1 to 50:1 show image degradation proportional to the compression ratio. For a 5:1 compression radio, image quality measurements show minimal degradation     

产业安全问题研究——基于生态学视角

随着中国对外开放程度不断加大,产业安全问题越来越引起人们的重视,但目前普遍采用的产业安全评价指标尚存在着片面性。文章通过运用生态系统健康评价理论来考察国家产业安全存在的问题和面临的挑战,认为国家产业系统是一个由各行业企业与环境构成的社会生态系统,也具有生态系统的一般属性,因而把生态学原理应用到产业安全问题研究上,借鉴生态系统安全理论提出了产业生态系统的内涵,构建了产业安全的健康指数和敏感性指标,为产业安全评价提供了新的思路与方法。     

基于自适应插值算法的视频图像缩放技术及其FPGA实现

介绍了一种基于自适应插值算法的视频图像缩放技术;重点阐述了采用FPGA芯片实现该算法的原理和具体结构。经实验验证,该算法及其FPGA实现能有效消除传统插值算法在物体边缘部分出现的锯齿,提高图像经过缩放后的视觉质量,同时具有较低的复杂度,适用于实时图像处理。     

几种机载视频技术要点分析与发展趋势探讨

在分析某些当前主流机载视频处理技术的基础上,结合其发展历程和需求,着重分析了目前机载视频处理中的视频切换、视频叠加等技术,并总结了图像质量的发展、隔行到逐行的发展、视频接口的发展以及当前主流机载视频处理技术的发展趋势。可为同类工作提供参考。     

基于DSP和FPGA的视频编码器协同设计与算法优化实现

采用DSP和FPGA协同技术设计实现了一个高性能的MPEG-4视频编码器。FPGA模块完成视频采集、YUV分离、数据I/O等功能,而使用DSP专一进行视频压缩编码。针对DSP片内资源特点设计了片内存储器数据分配方案,并根据该方案优化了MPEG-4视频压缩的数据流模式。提出了基于宏块空间复杂度的宏块类型判断算法,有效地降低了视频压缩算法的计算复杂度。测试结果表明,采用MPEG-4视频标准该视频编码器每秒能够压缩39.2帧CIF图像。     

基于ADV202的视频压缩在航空领域中的应用研究

主要介绍了基于JPEG2000压缩标准,采用ADV202芯片视频图像压缩的设计方法,在航空领域可用于视频监控记录。给出了基本的硬件电路框图和软件流程框图,并介绍了基于FPGA实现ADV7402的I2C编程、ADV202的初始化、USB的操作及ADV202的级联使用方法。     

基于分层变块大小运动估计的边信息提取算法(英文)

在分布式视频编码(DVC)中,边信息的质量对视频序列的压缩效果有很大影响。本文中,一种基于分层运动估计的边信息提取算法引入到DVC系统中。首先,采用了两种运动估计模式,向前运动估计和双向运动估计,然后利用分层变块大小运动估计算法获得了比较准确的运动矢量。接着运动矢量滤波器修正了由于局部相似造成的错误运动矢量。最后,选择决策模块更好地处理了帧内插技术中的多种估计模式的问题。这些算法为DVC提供了更好的边信息,提高了DVC系统的性能。实验结果显示,基于这种新算法的DVC系统高于传统视频编码帧内模式 3-4dB,而仅仅低于传统视频编码IBIB模式0.5-1dB。     

Collaborative image compression and classification with multi-task learning for visual Internet of Things

Widespread deployment of the Internet of Things(Io T) has changed the way that network services are developed, deployed, and operated. Most onboard advanced Io T devices are equipped with visual sensors that form the so-called visual Io T. Typically, the sender would compress images, and then through the communication network, the receiver would decode images, and then analyze the images for applications. However, image compression and semantic inference are generally conducted separately, and t...     

一种基于航摄图像特性的H.263压缩算法的改进

研究了航摄视频图像的特性,并根据航摄视频图像的特性,从预测初始搜索点、搜索策略和半像素精度运动估值方面改进了H.263标准中的运动估计算法。实验结果表明,针对航摄图像特性改进的算法比全搜索算法和三步搜索算法具有更高的搜索效率。     

基于某机载视频部件智能检测系统的设计与实现

检测系统是检测产品功能、性能以及产品是否能满足用户需求的重要测试工具,机载计算机技术指标的测试从准确度、覆盖率以及稳定性、可靠性方面对其检测系统提出了更高要求。原始的视频信号检测需使用视频图像和测量工具相结合的方法进行,不易于故障定位及维修。主要阐述了基于某机载视频部件的智能检测系统的设计和实现,突破了原始的视频信号检测方法,检测系统通过对5种不同格式的视频信号进行自动检测,显示出详细全面的测试信息,实现了检测系统对被测件的智能检测,使得检测系统的故障覆盖率、准确度得到保证。该检测系统已成功运用于某机载视频部件,且性能稳定可靠,同样适用于其它机载设备中同类产品的检测。     

基于梯度方向二值模式特征的飞机翼尖跟踪技术

研究基于视频图像分析与定位的飞机翼尖跟踪技术,为飞机地面移动提供安全保障.现有图像特征进行翼尖跟踪经常失效且计算效率低下,本文结合纹理和轮廓信息,提出以梯度方向二值模式( OG_ LBP)为特征的粒子滤波跟踪算法,降低特征维数的同时建立局部和全局的翼尖特征直方图描述,提高识别效果.同时,该算法在粒子滤波基本框架之下,结...