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华冠雄 《自动驾驶仪与红外技术》2004,(2):27-38
研究表明在不确定非线性系统条件下神经网络可被用来改善近似动态逆控制器。在某个可能的结构中,神经网络可通过在线学习自适应地去除线性化过程中的误差。学习过程可由一个从李亚普诺夫理论推导而来的加权修正规则完成,而且保证了闭环系统的稳定性。在本文中,作者讨论了这种方法的演变过程以及在敏捷防空导弹倾斜拐弯自动驾驶仪上面的直接应用。首先,介绍了一个基于运载器动力学的近似逆向过程的一个控制方案。随后,这个非线性控制系统通过添加一个具有在线学习功能的前馈神经网络得到性能的增强。最后,以一个非线性仿真的形式呈现最终的控制规律,它的性能则与一个传统的增益调整线性自动驾驶仪相比较后来进行评估。 相似文献
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在导弹俯仰通道中存在输入未建模动态情况下,提出了一种基于RBF神经网络和反演控制技术的神经网络自动驾驶仪的设计方法。首先应用两个RBF神经网络对输入未建模动态设计了神经网络逆补偿器,然后利用反演控制技术设计了导弹纵向自动驾驶仪。最后给出仿真结果显示了该设计方法的有效性。 相似文献
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宋家骐 《自动驾驶仪与红外技术》1998,(4):7-13,49
高性能的导弹自动驾驶仪在往往需全部状态以及采取某些动力学逆变换,与这些问题相关联,本文讨论一种侧滑转弯(STT)导弹用的以神经网络状态估计器为基础的自动驾驶仪,导弹模型展示了所有非线性因素,其中包括假定滚动有良好稳定性时,俯仰和偏航通道之间的耦合,除了神经网络状态估计器外,还设置了由神经网络构成的部分线性控制器,它是动力这逆变换的关键元件,由于该自动驾驶仪还使用了某些动态补偿器,因此是在混合控制方 相似文献
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曾强 《自动驾驶仪与红外技术》2008,(1):29-39
滑模控制器是为组合导弹自动驾驶仪与制导回路被推导出来的。受到有关制导问题的差分博奕方程的启发,使用零控脱靶量来定义的单个滑移面得到了运用。此种组合控制器的性能与两个不同的双回路设计的性能相比较,后者对内部自动驾驶仪回路运用滑模控制器和在外部回路中运用不同的制导律:即一个运用标准差分博奕制导律,另一个运用基于滑模方式的制导逻辑。为了评估不同的制导与控制解决方法的性能,假定对目标闪避动运用一阶动力学,导弹侧面动力学与相关运动学的二维非线形仿真得到了运用。这种组合设计的益处将在几个末端博奕的拦截交会中进行分析研究。它的优越性特别是在任何双回路设计中被假定的、在制导与飞行控制之间的谱分离不能被正确判断的困难场景中得到了证明。结论验证了运用零控脱靶量来定义滑移平面的设计方式的有效性。 相似文献
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一种基于神经网络补偿动态逆误差的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了一种基于神经网络自适应补偿动态逆误差的方法,并应用于超机动飞机控制器设计中,飞机的基本控制采用非线性动态逆方法进行设计,对于模型不准确导致的逆误差采用神经网络进行在线补偿,仿真结果表明,采用神经网络补偿误差,弥补了非线性动态逆要求精确数学模型的缺点,而且可以简化动态逆控制律的设计,改善整个控制系统的性能。 相似文献
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苏颖滔 《自动驾驶仪与红外技术》2002,(4):7-13
本文描述了尾控大攻角空空导弹的两种非线性自动驾驶仪的设计方法。该研究应用了一种短程导弹高度非线性,时变俯仰面刚性体的动态模型。这种自动驾驶仪是利用线性化反馈技术、线性控制理论来设计的。为了解决由尾控导弹引起的“空气动力学”困难,提出了两种各不相同的近似线性反馈的方法。第一种方法是在闭环动力学上施加了一个时标结构,第二种方法则是重新定义了输出。 相似文献
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针对三种不同结构的过载自动驾驶仪进行了对比研究,推导了驾驶仪控制回路的闭环传递函数,并对闭环稳态误差进行了分析.基于极点配置方法,设计了自动驾驶仪控制参数.在此基础上,研究了各驾驶仪控制回路对执行机构动力学延迟、非线性环节以及测量噪声的响应特性,并进行了对比分析,为飞行器过载自动驾驶仪的选型和设计提供了依据. 相似文献
12.
在电传飞机纵向自动驾驶仪控制律的初步设计过程中,以电传飞机的纵向低阶等效系统为控制对象,采用零极点偶配置方法合理地配置零极点偶,使纵向自动驾驶仪控制律的设计得到了最大程度的简化,用所获得的控制律进行了数字仿真,仿真结果表明,纵向自动驾驶仪各个功能模式获得了良好的动态响应特性,满足了各项指标的要求,从而证明了这种设计方法是简便可行的。 相似文献
13.
针对动能杀伤武器重量极小化问题,基于神经网络技术、动态逆补偿法和非线性优化法,研究了两种精确末制导律,一种采用FFBP神经网络学习一要制导方程动态逆实现精神制导,另一种采用FFBP神经网络学习非线性优化解实现精确制导,仿真分析表明,前者对目标加速度估计误差过于敏感,无法实现;而后者在目标加速度有误差时仍能实现精确制导,估于偏置比例导引,并可以使动能杀伤武器重量极小化。 相似文献
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针对攻击机动目标的制导问题,设计了一种考虑自动驾驶仪性能、输入项约束的指令滤波反演制导律。首先,基于三维空间内弹目相对运动模型,采用反演递推方式设计制导律。针对传统反演控制存在的"微分膨胀"问题,引入指令滤波器对虚拟量进行过滤计算。考虑硬件计算能力的约束,引入自动驾驶仪二阶动力学模型减少控制过程延迟,并利用饱和函数和低通滤波器对输入项进行约束。此外,针对机动目标设计了一种扩张状态观测器来获取其加速度。通过Lyapunov理论证明了所设计闭环制导系统的稳定性。通过仿真实验验证了该制导律相有效性及优越性。 相似文献
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对非线性控制的逆系统方法原理进行了介绍,将该方法应用于空空导弹制导设计中,设计了导弹质心运动动力学系统的控制器,该控制器通过对弹道坐标系下导弹的纵向过载和法向过载实施控制,可使导弹在控制系统中的速度、偏航角和俯仰角输出信息渐近跟踪制导指令,以实现空空导弹对攻击目标的跟踪。 相似文献
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由于导弹在飞行过程中弹体参数变化剧烈,所以具有自适应性的控制理论来设计自动驾驶仪是一种很好的解决方案。反演理论是继反馈线性化之后发展起来的非线性控制理论,是一种基于Lyapunov稳定理论的设计方法。本文针对空空导弹的非线性模型设计了自动驾驶仪的反演控制器,并进行了数字仿真,证明了该方法的正确和有效性。 相似文献
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基于自适应模糊滑模退步控制的直接力/气动力复合控制导弹自动驾驶仪设计 总被引:2,自引:0,他引:2
针对直接力/气动力复合控制导弹所具有的强耦合非线性特性,提出了一种基于自适应模糊滑模退步控制的自动驾驶仪设计方法.该方法利用自适应模糊系统所具有的万能逼近特性,对大迎角飞行过程中导弹动力学方程中存在的非线性函数进行逼近,并利用变结构控制所具有对干扰的强鲁棒性,构造误差系统滑模面,克服了逼近误差和外界干扰对控制系统的影响,实现了对大机动指令的精确跟踪.仿真结果表明,所设计的自动驾驶仪对过载指令有良好的跟踪效果,对模型不确定性和外界干扰具有鲁棒性. 相似文献
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冯惠明 《自动驾驶仪与红外技术》2010,(2):8-11
1介绍
集成制导和控制系统在最近的科技文献中常有报道,通过开发制导与自动驾驶仪控制之间的协同作用的子系统来提高导弹的性能。在飞行控制系统中用附加的反馈通道集成设计方法,可以使设计师在这些子系统之间研制出有价值的界面,另外还有许多常规和集成的导弹制导控制本文中也有详细论述。 相似文献