基于语义信息的问题分类

问题分类是问答系统的一个非常基础而重要的子模块。以问题的语义信息为分类依据,建立了一个新的问题分类体系,并提出了一种基于《知网》的自动分类方法。利用该方法对507个问题进行分类实验。实验中问题分类的平均召回率为93.72%,平均正确率为82.23%。实验结果表明,该分类方法是有效的并且以语义信息作为分类依据是可行的。     

基于Web的中英术语翻译获取方法研究

从Web双语资源中获取术语翻译具有很大应用价值。从实用化术语翻译角度出发,设计了一个基于Web的中英术语翻译系统。该系统使用Google搜索引擎,通过关键词扩展技术搜索词汇表类型网页,从其搜索结果摘要中抽取术语翻译。实验结果表明系统取得良好性能：TOP1的正确率达到90.9%,TOP3的正确率达到95.4%。     

基于本体建模的态势推理

为了克服传统推理方法在态势表示和态势推理方面的不足,本文针对态势推理问题,以本体建模储存态势推理所需要的规则知识,使得战场逻辑规则清晰化,易于扩展.结合态势本体逻辑,对基于关系数据库存储的战场数据进行识别、分类,完成态势信息从关系数据库到本体的转化,从而将态势推理问题转化为基于本体建模的战场态势推理.该方法充分考虑到了...     

基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类

研究了基于支持向量机的空间目标分类中核参数和误差惩罚因子的选择问题.将蚁群算法与支持向量机相结合,提出了一种自动优选支持向量机模型参数的方法,克服了以往反复试验以确定其参数的缺点.采用所提出的方法,分类正确率迭90%左右,验证了该方法的有效性.     

网络入侵检测技术研究

讨论了网络入侵检测系统及其分类,并针对基于异常和特征检测分类角度的各种入侵检测方法进行了概括分析,最后讨论了入侵检测技术的研究方法和研究方向.     

基于DEVS的柔性制造系统逻辑建模与PLC程序设计

针对柔性制造系统控制方案设计过程中逻辑复杂、调试周期长、调试成本高等问题,提出一种基于可试验数字孪生体的虚拟调试方法.该方法以分层的方式建立物理系统的孪生模型,基于离散事件系统规范的扩展形式构建设备层、单元层、系统层3层的逻辑模型,通过仿真对逻辑模型进行重复验证与修改.建立了逻辑模型到PLC程序的映射规则,实现了PLC...     

基于多方法联合的故障诊断技术研究

针对基于故障树（ FTA）的故障诊断方法存在的空间爆炸问题和基于神经网络的故障诊断方法存在的训练样本整理困难问题,将故障树和BAM神经网络融合的方法应用于航电系统故障诊断,利用FTA得到系统的故障模式,进而分析归纳出BAM的训练样本,通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力。对航电系统进行故障诊断仿真分析,验证了方法的有效性。并联合基于BP神经网络故障诊断方法,将二者优点结合进行联合故障诊断,验证了联合故障诊断方法的可行性。     

基于本体的文本信息检索

基于关键词的传统信息检索方法对要检索的信息仅仅采用机械的关键词匹配来实现,因而造成了信息的冗余和丢失.而基于本体的信息检索将信息检索从基于关键词层面提高到基于知识的层面,使查询的结果更合理、可用.     

基于MPI的大规模变量结构优化技术研究

针对大规模变量结构优化问题,研究了基于虚载荷法的位移敏度求解理论,提出了惩罚函数随优化迭代次数自适应变化的二次扩展内罚函数法,并结合牛顿法作为优化算法.采用MPI并行技术实现了敏度求解的局部并行计算,解决了大规模变量结构优化技术中的规模和效率问题.采用FORTRAN语言在HAJIF2013系统上对上述方法编程实现,实例表明,优化方法能够快速、稳定收敛到最优解,以及基于虚载荷法的位移敏度解析求解理论的高效性和准确性.     

基于光纤光栅变形光谱的疲劳裂纹扩展监测方法

为研究金属疲劳裂纹扩展的在线监测技术,基于改进传输矩阵的光谱模拟方法,建立反映光纤布拉格光栅（FBG）光谱变形机理的裂纹扩展在线监测方法。研制了疲劳裂纹扩展在线监测系统平台,提出基于平移不变量小波法的试验光谱去噪方法,解决试验光谱信号中非连续与快速变化点难以平滑的问题;提出仅与裂纹扩展状态相关的FBG光谱面积参数,克服了光谱中心波长、光谱带宽等传统特征参数仅适用于恒定外载与恒定温度或对裂纹不敏感的局限性,给出基于光谱面积曲线拐点的裂纹扩展状态判定依据。     

基于模式匹配的中文问答系统

网络信息的迅速增长,传统搜索引擎的不足,促使了人们对问答系统的研究。首先介绍了一些问答系统相关知识;然后重点介绍了我们设计开发的基于模式匹配技术的中文问答系统;最后使用该系统进行实验,并给出实验结果与分析。实验结果表明,基于模式匹配的中文问答系统是有效的。     

问答式信息检索技术

针对知识管理在知识共享、搜索、交流和管理等方面的需求,分析了现有知识管理系统采用的检索技术中存在的不足,介绍了一种能够理解、分析并能回答自然语言提问的问答式信息检索技术.该技术可以作为目前知识管理系统中传统信息检索的替代技术,更好地服务于知识共享、搜索、交流和管理.     

汇编语言题库管理系统的设计与开发

本文是对汇编语言题库管理系统设计的详细说明,其重点是对试题库的维护设计的试卷生成算法的说明,其中在对试题库的维护设计介绍中,本文详细阐述了关于优化题库结构设计的一些解决方案;在对试卷生成算法的介绍中,本文提出“探索法”解决试卷抽题的方案。     

面向中文问答的信息检索系统及评测

为了解决中文问答系统中检索有效性的问题,提出并构建了一个面向中文问答的信息检索系统,在新进展的基础上,该系统通过利用问答系统中问题分类信息,对查询进行优化处理,从而改进问答系统中检索结果的质量,在独立的检索评测中正确率达到0.5013,在问答系统的整体评测中F3值达到0.2231,取得了较好的效果.     

基于SVM的疑问句问点语义角色标注

SVM(SupportVectorM ach ine)是一种基于结构风险最小化原则的分类算法,由于其完善的理论基础使其在小样本模式识别中表现出比其他算法更好的泛化能力。语义角色标注是一种浅层语义分析的方法。为了加深对问句的理解,对问句的问点进行语义角色标注是必要的。故将问点的语义角色标注视为分类问题,并提出了一种基于SVM的问点语义角色标注方法。在哈工大标准问句集上进行实验,取得了语义角色标注封闭测试91.4%,开放测试71.6%的正确率。实验结果表明本文所采用的方法是有效的。     

Windows基本操作题上机考试的实现方法

针对Windows基本操作题的上机考试，提出了将命题、考试与判卷相适应的实现方法。并通过例子，介绍了使题目的文字描述、符号描述和答案符号描述互相对应的描述方法。     

ADS-B监视下飞行间隔评估方法研究

广播式自动相关监视（ADS-B）技术推广使用的首要问题是间隔标准的确定,为此ADS-B下飞行间隔的评估就成为亟待解决的问题。采用与基准系统进行比较的方法,对ADS-B监视下的飞行间隔的安全评估方法进行了研究。建立了ADS-B监视下的危险接近概率模型,确定了ADS-B下飞行间隔的研究方法,对雷达监视和ADS-B监视下的危险接近概率进行比较分析,在不低于雷达监视的安全目标水平下确定出ADS-B监视下对应的最小间隔。研究结果表明：在不低于雷达监视的安全目标水平下,ADS-B监视下的飞行间隔标准更小,因此方法适用于国内ADS-B监视下的飞行间隔的评估。     

基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法

通过对模糊聚类算法的分析，针对电力客户信用分类的特征，提出了基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法。得到了不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵，为客户群的特征分析提供了量化依据。试验对比结果表明，本文方法得到了满意的客户聚类及分类结果。     

浅论软件项目管理中的质量保证

质量保证在软件项目管理中能够起到积极、重要的作用,质量保证活动的执行效果直接影响到项目的质量甚至项目的成败。本文结合某公司实施CMM二级评估和软件项目经验,论述了在软件项目管理中实施质量保证的方法、内容和要求,并提出质量保证工作与软件过程的持续改进相辅相成以促进软件项目管理水平的提高。