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遥感技术的应用在国内外农业领域已经取得了巨大的社会、经济效益。我国利用航空航天遥感技术完成了农业资源的调查、监测和区划工作。文章还介绍了国外农业遥感应用的一些情况并提出了我国今后农业遥感技术应用的设想。 相似文献
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卫星遥感在我国农业上物应用始于70年代末。20多年来虽取得了一批重要成果,但与它在农业上的应用潜力相比,还仅仅是处于起步阶段。该文简述了我国农业遥感20年来取得的主要成果,分析了农业遥感应用系统的现状,提出了今后一段时期的工作思路。 相似文献
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2014年9月26日,360地图卫星模式上线,高分一号16m分辨率全国范围数据、2m分辨率京津唐范围数据首次亮相互联网地图;同月30日,百度地图高分一号全国16m数据随即上线。这是高分一号卫星应用迈出的又一大步。高分一号卫星作为我国高分辨率对地观测系统的首发星,在国土资源、环境和农业等领域取得了广泛的应用效果。尽管自高分一号卫星正式运行以来,已经多次发布大批美图供大众欣赏,并在图像质量上大受好评, 相似文献
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选择北京百花山国家级自然保护区作为典型试验区,以我国高分一号(GF-1)卫星数据提取结果作为参考,开展环境减灾二号A/B(HJ-2A/B)卫星数据在生态保护红线区植被覆盖遥感信息提取中的应用分析。试验结果表明:基于HJ-2A/B卫星16 m多光谱遥感数据对地表植被覆盖度进行估算得到的结果精度、分级统计面积与参照数据估算的结果一致性较好,而且空间分布趋势与参照数据结果也大致吻合,能够满足生态保护红线区植被覆盖信息提取业务需求。下一步可深入挖掘环境减灾二号A/B卫星的应用潜力,通过与高分一号、高分六号卫星进行协同观测,提升防灾减灾、环境保护等业务的能力,更好地服务于国土资源、水利、农业、林业、地震等行业。 相似文献
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<正>记者从国家国防科工局获悉,3月6日,高分二号卫星由研制单位交付给用户单位,正式投入使用。我国将进一步加强遥感卫星数据政策研究制定和示范推广,加大数据开放和共享力度。国防科工局局长许达哲、副局长吴艳华,中国航天科技集团公司副总经理袁洁出席交接仪式。许达哲表示,高分二号卫星投入使用后,将与在轨运行的高分一号卫星及我国其他遥感卫星相互配合,进一步完善我国高分专项建设,改善我国高分辨率对地观测数据主要依赖进口的状况,并推动数据应用和我国空间信息产业发展。袁洁指出,高分专项是我国中长期科学技术发展规划的十六大工程专项之一,是 相似文献
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我国高分卫星与应用简析 总被引:3,自引:0,他引:3
2014年,全球共发射了19颗对地观测卫星,其中有11颗是高分辨率卫星,它表明对地观测卫星与应用已全面进入"高分时代"。在这些高分辨率卫星中,包括我国发射的高分二号卫星,该卫星的升空使我国民用遥感卫星进入了亚米级"高分时代"。2015年3月6日,国防科工局宣布,高分二号卫星正式投入使用,与之前发射的高分一号卫星的配合使用,可以很好地推动我国高分辨率卫星数据应用,进一步完善我国高分专项建设。2015年,我国还有望发射高分四号卫星,它的最大特点是能大大增加对地观测面积,而且还能长期对某一地区进行跟踪观测。 相似文献
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加快发展中国农业遥感技术应用的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
农业是国民经济的基础,用空间遥感技术改善传统种植业是实现农业两现代化的重要手段,该文论述了我国农业遥感的发展现状和存在的问题,并有针对性地提出了五点建议。 相似文献
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该文以农业遥感与信息技术应用是第二次农业技术革命的主要因素之一的观点,较系统地分析了我国农业遥感与信息技术的发展与应用现状及其存在的主要问题,结合国情以发展战略的观点提出了发展我国农业遥感与信息技术的若干建议。 相似文献
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“高分四号”卫星数据产品减灾服务时效性测试 总被引:2,自引:0,他引:2
"高分四号"卫星数据产品应用服务的时效性是工程建设、管理和应用部门普遍关心的热点问题,也是评价灾害应急阶段"高分四号"卫星数据产品快速服务能力的重要指标。文章针对"高分四号"卫星及其有效载荷成像特点,在分析不同卫星成像模式下减灾应用需求的基础上,提出了"高分四号"卫星凝视、区域和机动巡查模式下,数据服务时效性测试方案以及减灾应用产品生产的时效性测试方案。结果表明,"高分四号"卫星具有很强的机动灵活性和高时效观测能力,最快能在1个半小时以内实现从需求申请到产品生产的全链路数据产品服务。通过测试发现,观测计划编排和卫星应急观测时长较短,反应速度较快,但地面数据处理、分发和传输的时长受多因素影响,时长伸缩性大。随着"高分四号"卫星长期在轨稳定运行,数据服务工作日趋稳定成熟,全链路数据服务的时效性会得到进一步提高,在国家防灾减灾救灾中的数据应用服务支撑作用将日益凸显。 相似文献
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遥感技术应用于地震行业涉及的领域包括地震构造调查、震害评估、地震热异常监测等。随着中国空间技术的发展,国产卫星数据正逐渐替代国外卫星数据,在地震行业应用中发挥着越来越重要的作用。2015年12月29日,中国首颗静止轨道高分辨率遥感卫星——"高分四号"卫星成功发射,为卫星地震应用提供了新的数据源。文章从地震热异常监测、区域地震构造研究、极震区宏观破坏识别三方面分析了"高分四号"卫星在地震监测预报、地震灾害预防和地震紧急救援,地震三大主体业务中的应用潜力。还以2014年鲁甸地震为例,利用"高分四号"卫星数据对震后造成的大型滑坡进行了识别,结果表明"高分四号"卫星数据能够从空间上识别大型地震地质灾害的空间分布位置,可为震后应急救援指挥决策提供及时和有效的信息。 相似文献
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高分二号卫星数据在新增建设用地监测中的应用分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《航天器工程》2015,(6):134-139
选择内蒙古包头市青山区、白云矿区和赤峰市元宝山区作为典型试验区,以韩国多用途卫星-3(Kompsat-3)数据提取结果作为参考,开展高分二号(Gaofen-2)卫星数据在新增建设用地监测中的应用分析。试验结果表明:基于高分二号卫星数据的新增建设用地监测图斑属性精度,新增建设用地占用耕地、非耕农用地图斑面积精度,以及最小可监测图斑面积,基本满足土地利用动态遥感监测业务相关规范要求。建议开展高分二号卫星的常态业务测控,提高卫星数据对大区域连片的有效覆盖能力,满足土地应用对完整行政辖区覆盖的要求,为充分发挥卫星的应用效益奠定基础。 相似文献
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"高分五号"卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类是当前研究的热点问题。深度学习中的语义分割方法在地面场景的图像中已经获得较好的应用,但是对于高光谱遥感图像的精度和适用性较差,无法准确获得精确的分类结果。文章采用U-net模型开展高光谱土地利用类型分类研究,首先基于"高分五号"卫星高光谱数据,构建样本数据集,然后训练分类模型,进行土地利用类型分类,探讨语义分割方法在高分五号高光谱数据上的应用能力。结果表明,采用深度学习中的语义分割方法能够有效提高精度水平,U-net模型的整体分类精度为0.9357,Kappa系数达到0.92,均高于SVM方法和CNN方法。采用深度学习中的语义分割方法,可以为"高分五号"高光谱数据的土地利用分类提供技术支撑,有效提升"高分五号"卫星的应用能力。 相似文献
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《航天器工程》2021,30(1):7-14
高分六号卫星是继高分一号卫星之后,又一兼具高分辨率成像和超大幅宽成像能力的卫星,也是我国首颗具备红边谱段的遥感卫星。为了更好地推进卫星的应用,文章对高分六号卫星平台和载荷进行了系统介绍,梳理了高分六号卫星与高分一号卫星的异同点,阐述了高分六号载荷以单相机体制实现超宽成像的创新,总结了精致为用、组网观测的高质量、高精度、高效能卫星技术创新,以及围绕长寿命、高可靠所采取的措施。结合卫星在轨应用,凝炼了高分六号卫星在对月成像、对月相对辐射定标成像、舱外可视化成像及自主健康管理等方面的新模式应用成果。文章总结了行业应用的前景,高分六号卫星具有高、中空间分辨率、大幅宽、多谱段成像结合的优点,对大尺度地表观测具有独特优势。 相似文献