基于神经网络的电磁干扰的预测

提出了一种应用神经网络预测电磁干扰的方法.针对遗传算法总体搜索能力较强但容易陷入局部最优,而模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,又能避免搜索陷入局部最优解的特点,将模拟退火算法与遗传算法相结合,优化多层前馈(BP, Back Propagation)神经网络,获取最优的权值和阈值,并采用模拟退火的思想确定隐含层神经元的个数,进而建立基于神经网络的电磁干扰预测模型.以双平行导线间的电磁干扰问题为实例,明确干扰要素,建立训练样本和测试样本,对比期望输出和预测输出之间的误差,结果表明该方法可以准确有效地进行电磁干扰预测.     

半个世纪的相处 永不磨灭的记忆

惊悉黄老去世的消息,我还在深圳参加某项目的验收会议。记得前不久,我还和秘书讲,再有一个月就是黄老的95岁生日了,到时候我们一起去看望他。谁知道,这成了我们永久的遗憾了……     

基于神经网络的电磁干扰的预测

提出了一种应用神经网络预测电磁干扰的方法.针对遗传算法总体搜索能力较强但容易陷入局部最优,而模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,又能避免搜索陷入局部最优解的特点,将模拟退火算法与遗传算法相结合,优化多层前馈(BP,Back Propagation)神经网络,获取最优的权值和阈值,并采用模拟退火的思想确定隐含层神经元的个数,进而建立基于神经网络的电磁干扰预测模型.以双平行导线间的电磁干扰问题为实例,明确干扰要素,建立训练样本和测试样本,对比期望输出和预测输出之间的误差,结果表明该方法可以准确有效地进行电磁干扰预测.     

华尔兹的舞步

一夜微凉,窗栏轻湿,在风舞之下旋出华尔兹典雅的步调,映着皓明的月光,蹁跹于桂花飘香的气息之中,任思绪随舞步飞扬,划出一道道唯美的弧线,构成一个圆,恰似那轮明月华丽的身姿。     

测量仪器的微机化及其对计量的影响

近十几年来,自动化测试技术发展迅速,但在测量仪器中只引入部分微处理器电路,主要起管理指挥的作用而不直接参与测量过程。近年来,以通用微机为核心,配以一定的专用电路,即测量仪器与微机“一体化”,并配备微机运行的软件,共同完成仪器的职能。显然,这是测量仪器的一个发展方向,开展这一研究工作是有益的。它为测量仪器和计量、检定工作提出了一些新的、重要的和高难度的研究课题。可以预料,一旦这些问题得到解决,具有自动调准功能的微机化仪器将作为计量工作标准使用。它将使我国的测量仪器和计量、检定工作的质量得到大大提高。     

孩子们的乐园

无边无际的宇宙,神秘、神奇、神妙,令人无限神往,对儿童和青少年来说,更是充满巨大的诱惑力。这个时期,如果孩子们得到良好的引导和教育,将来很有可能成为航天领域的有用人才。为此,美国几十年来始终致力于孩子们的航天科普教育,精心为他们营造喜闻乐见的航天乐园。教育从孩子开始儿童和青少年大多活泼、好动,     

基于HWS的测试数据存取方法的研究

测试数据的保存和读取是现代测试中重要的环节.介绍了几种常用的测试数据存取格式,详细分析了在LabVIEW平台上使用的基于HWS格式的数据存取方法,并通过一个实例说明了基于HWS格式的数据存取方法的优越性.     

恒星的真面目

<正>太阳的一生科学家们推测,太阳迄今大约有46亿岁了。太阳诞生于慢慢旋转的尘埃和气体组成的巨大云团中,当云团中的一部分比它们周围的云团更浓密时,由于它自身的吸引力,云团会逐渐缩小成一个球,旋转的速度会越来越快,并开始发热,温度变得非常高。当中心的温度升到足够高、密度变得足够大时,核聚变开始发生,一颗恒星就形成了。     

基于Faster R-CNN的精密零部件的识别方法

在航空航天领域中,惯性陀螺等精密器件装配精度要求较高,目前大多采用人工装配的方法,装配效率低、装配过程受人主观影响大。针对上述存在的问题,采用基于Faster R-CNN模型的目标识别算法,通过VGG16特征提取网络提取特征信息,在模型训练过程中利用COCO数据集的深度网络模型进行迁移训练,防止模型过拟合并加速参数的训练过程。同时,该方法还与其他深度学习模型以及传统的目标识别算法进行了对比,在自建的数据模型测试集上进行试验。结果表明,基于VGG16的Faster R-CNN目标识别模型在复杂环境及物体发生遮挡的情况下对于惯性陀螺的识别具有明显的优势,准确率可达到87.80%,召回率80.30%,识别速度可达到15FPS,能够满足实时性要求。     

基于小波的非线性模型的孔探图像压缩

针对涡轮发动机内部图像细节丰富的特点,为了实现在高压缩比下对细节信息的保留,以不影响发动机内部故障检测,采用小波域的非线性表示和建模方法,利用多尺度边缘检测对边缘进行定位,通过轮廓加剖面模型在定位的边缘进行边缘影响区域划分;之后通过阈值将边缘影响区域进一步划分为较重影响系数区域与较轻影响系数区域,在不同区域应用不同的编码质量控制,从而实现了一种基于小波着重于边缘的图像编码系统.实验结果表明,与一般的小波图像压缩方法相比较,在不同的压缩率下,峰值信噪比均得到小幅度的提高,并且从视觉感官上也得到较好的效果.      

单片机控制的经济型圆度仪的研制

本文介绍首次研制出的经济型圆度仪。该圆度仪采用V-F转换器作为12他A/D转换器,8031单片机为微处理机,可对车间常用的圆度误差值在1μm以上的工件进行精确测量,并可显示,打印圆度认差值。该圆度仪具有成本低廉、体积小、精度适宜、可在车间生产条件下使用等优点,具有一定的实用价值。文中给出了几个实测例。     

优化的BLAS对并行程序性能的影响

利用SMP结构的多处理器结点通过高速网络构造高性能并行计算系统是当前的一种发展趋势.为了使BLAS在SMP结点上具有更高的效率,本文讨论了BLAS3的多线程化问题;同时以SUMMA作为并行计算的实例,说明提高结点机程序的性能对并行计算性能的影响.试验结果显示,在一定的条件下,多线程BLAS3在SMP平台上可以获得超线性加速比;结点计算性能的提高的同时必须提高网络有效带宽,才能充分发挥并行计算的效能.      

改进的宽频带微带天线的设计方法

 微带天线的窄带特性是限制其广泛应用的重要原因之一,如何展宽微带天线的带宽一直受到研究人员的关注.本文提出一种简单、实用、满足工程实际需要的宽频带微带天线的设计方法,实测表明,利用本文提出的设计方法所设计的L波段双层微带贴片天线,其阻抗带宽达到25.7%,在工作范围内增益大于8dB.同时,本文提出的设计方法对于多层贴片微带天线也是适用的.     

冰封的世界

<正>洪水之灾大暴雨在全球持续了40余个白天黑夜。当时正是中国古历的十月一日,北半球已进入了寒冬,大降水自然就会导致大降温,天上降水不停,地下也就降温不止。当我们知道那场洪水来自火星系时,更会明白那种来自地球外空水的寒冷。通过火星北极大撞坑内的冰坨可以断定,当时的火星海洋都结了冰,飞来地球的都是些冰块和在地球大气层中刚融化的冰水,这些因素都势必导致降水很快就转为冰雹、暴雪、冰条等。     

基于MEMS陀螺的转台超速保护装置的研制

转台作为一种常用的测试设备,一旦发生失控超速的“飞车”现象,将会带来比较严重的后果。介绍了一种基于MEMS陀螺的转台超速保护装置,指出了转台超速所带来的危害,描述了该保护装置的具体组成及原理,并通过Matlab仿真验证了该装置的可行性。在实践中应用该装置,取得了良好的效果。     

生命的源头

非凡的发现总会催生特别的举动.詹姆斯·沃森曾谈到,他和弗朗西斯·克里克发现DNA结构之后,"克里克立马冲进老鹰酒吧,告诉在场的每一个人我们揭开了生命之谜".当然,DNA分子的双螺旋结构太优美了,克里克再怎么激动都不算过分.大自然用4种碱基编写的遗传语言,恰到好处地存储在DNA上,并一代一代传递下去.     

具有食饵选择的食物链模型的定性分析

生态学研究发现,多种食饵选择对捕食者-食饵系统的稳定性、持久性等方面有着重要的影响。处于食物链中间层的种群,既是顶层捕食者的食饵,同时又是捕食者,因此中间捕食者的种群数量变化,对整个生态系统有着不可忽略的影响。假设中间捕食者具有其他可供选择的食饵,建立了一个由顶级捕食者、中间捕食者和食饵所构成的三维食物链系统,并对此系统展开动力学分析,推导出系统各个平衡点的存在性和稳定性条件。对Hopf分支的存在性条件进行了深入的分析,并以食饵选择参数为分支参数,对可能出现的Hopf分支情况进行了数值模拟。结合理论和数值结果,分析食饵选择性对食物链系统的稳定性产生的影响。      

飘荡的幽灵

彗星是太阳系较特殊的天体,它们的轨道多数是抛物线,少数是极为狭长的椭圆或双曲线,具有椭圆轨道的彗星,周期性地在太阳附近出现。不过,长周期彗星的轨道可以和黄道面成任何夹角。彗星要到离太阳相当近时才会被发现,出现肉眼可见的     

春意盎然的天王星

天王星的乏味外观从来不是学生们的最爱,也使它有了"太阳系中最无趣的行星"的名声.1986年,NASA的"旅行者"号探测器发回的照片显示,天王星是个无特征的蓝绿色球体,拥有窄环--显然无法与土星的壮观和火星带来的好奇相比.     

概率分布的近似与包含因子的选择

当被测量 y 是多个输入量的函数时,包含因子的选择取决于量y-Y/u_c(y)的概率分布。那么在进行不确定度的评定时,了解量 y-Y/u_c(y)的几种近似分布,了解决定其分布的量 Y 的近似分布及依据,对正确选择包含因子是有帮助的。