Rotational constants of linear and/or bent Cn+1H and CnN(n = 1–6): A DFT study

The geometries, dipole moments, and rotational constants for the linear and/or bent cations, C_n+1H⁺ and C_nN⁺(n = 1–6), were studied by the B3LYP method with the modest basis sets. For C_nH⁺(n = odd; 3, 5, 7) and C_nN⁺(n = even; 2, 4, 6), the theoretical rotational constants (B_es) of closed-shell singlet C₃H⁺, C₅H⁺, C₇H⁺, CCN⁺, C₄N⁺, and C₆N⁺ were calculated to be about 11,244, 2420, 885.2, 11,970, 2439, and 880.8 MHz, respectively. By contrast, the triplets are stable than the corresponding singlets for C_nH⁺(n = odd; 2, 4, 6) and C_nN⁺(n = even; 3, 5) except CN⁺.     

UF0信箱

我是《飞碟探索》的热心读者，在读完贵刊2002年第3期董玉华的《它们仍将保持沉默》一文后，我觉得文中有几个观点不妥，下面提出我个人的一些意见：     

卡尔曼滤波和自相关分析方法短期预报电离层f0F2的比较

电离层参数f₀F₂的预报是电离层研究的一个重要方向.本文选取2011年北京、长春、青岛和苏州四个常规观测站的f₀F₂数据,分别采用卡尔曼滤波、自相关分析法和国际参考电离层模型（IRI）对f₀F₂实施短期预报（提前1h预报）,并通过与实际观测数据的对比,对三种方法预报f₀F₂的性能进行了比较.研究结果表明,在磁平静时期,采用卡尔曼滤波方法进行f₀F₂预报的均方误差为0.532MHz,相对误差8.11%,比国际电离层参考模型的均方误差和相对误差分别降低1.47MHz和14.58%;采用自相关分析方法进行f₀F₂预报的均方根误差为0.967MHz,相对误差11.46%,比国际电离层参考模型的均方误差和相对误差分别降低1.035MHz和11.23%.比较结果说明二者对f₀F₂短期预报的精度相对于国际电离层参考模型均有大幅提升.对磁暴期间三种方法的预测性能做了进一步比较,试验结果表明卡尔曼滤波短期预报性能总体上优于自相关分析法,这为f₀F₂短期预报的方法选择提供了一定指导.      

Standing Alfvén waves with m ≫ 1 in a dipole magnetosphere with moving plasma and aurorae

The structure of standing Alfvén waves with large azimuthal wave numbers (m ? 1) is studied in a dipole model of the magnetosphere with rotating plasma. In the direction across magnetic shells the structure of such waves is determined by their dispersion associated with curvature of geomagnetic field lines and corresponds to the travelling wave localized between toroidal and poloidal resonant surfaces. In projection into the ionosphere (along geomagnetic field lines) this structure is similar to the structure of a discrete auroral arc. The azimuthal structure of an auroral arc is similar to azimuthal structure of Alfvén waves with m ∼ 100. Possible interaction mechanisms between the Alfvén waves and energetic electron fluxes forming auroral arcs are discussed.     

LR0与LCROSS

在2009年6月23日．NASA研制的造价为5．04亿美元的环月探测。器（LRO）用了40分钟时间，成功地以椭圆形轨道环绕月亮一周后，停止了其推进器。     

卫星空间外热流轨道参数ψ_0,Ω_0和ω_0计算

文章给出了卫星热分析空间外热流计算中所需要的轨道参数太阳黄经、升交点赤经和近地点幅角的初值φ_0、Ω_0、ω_0 的计算公式。其精确度满足卫星热分析要求。     

基于地磁坐标和Kriging技术的高纬地区f0F2重构方法

为能够在高纬区域获取高精度电离层参数特性结果,提出了基于地磁坐标的高纬度区域电离层F₂层临界频率（f₀F₂）的重构方法.该方法确定了基于地磁坐标的变异函数,通过求解改进Kriging方程得出估计值.方法的确定取决于对2种坐标系、2类电离层距离计算方法以及尺度因子的选取.通过对俄罗斯6个垂直探测站在太阳活动高年（2013年）和低年（2017年）的f₀F₂历史观测数据使用月中值进行交叉验证,证明了引入地磁坐标和利用球面距离计算方法对高纬度地区进行重构能够达到最优效果.相比现有方法,其整体标准误差和绝对误差均有所降低.上述研究证实了该方法的有效性,对电子信息系统的可用频率预测以及通信效能保障具有重要意义.      

夜间135.6 nm气辉反演的电离层f0F2与测高仪观测比较研究

在夜间电离层，气辉135.6 nm谱线主要由F层的O⁺和电子的辐射复合过程以及O⁺和O^–的中性复合过程激发，该谱线强度和电离层峰值电子密度Nm F₂存在很强的相关性。利用夜气辉135.6 nm辐射强度与F₂层峰值电子密度Nm F₂的平方成正比的物理模型，建立了在不同经纬度、地方时、季节和太阳活动下均适用的反演算法。通过DMSP卫星上搭载的紫外光谱成像仪(SSUSI)实际观测的135.6 nm气辉辐射强度来反演相应时空的电离层F₂层临界频率f₀F₂，并将其与地基测高仪探测结果做了综合对比。结果表明，在太阳活动高年(2013年)，相对误差小于等于20%的数据占比93.0%，平均相对误差约为7.08%；在太阳活动低年(2017年)，相对误差小于等于20%的数据占比80.8%，平均相对误差约为12.64%。最后，对该算法在太阳活动高低年的反演精度差异进行了分析。     

西藏高原 广州地区f0E,f0Es,fbEs的某些变化特征

本文利用西藏、广州地区1985—1988年夏季的7、8月份的实测资料,对电离层特征参数,f_oE,f_oE_s,f_bE_s,进行了统计分析,得到它们的变化规律与特点。 从图1中看出,西藏高原地区的f_oE值,其变化规律,受太阳黑子的影响较大且为正     

Possible consequences of a disk around B0656+14 on e–e and near-1 Hz gravitational wave production

Nearby pulsars B0656+14 and Geminga were proposed in the literature as the main sources of cosmic-ray positrons observed near Earth above 10 GeV. B0656+14 has comparable distance from Earth, similar magnetic field and period of Geminga. However, observations in the R and I bands indicate the presence of a disk of approximately 10⁻⁴ M_⊙ around B0656+14. Radio and pulsed γ-ray flux observations from this pulsar are also consistent with supernova fallback material and disk entering the light cylinder and partially quenching the development of electromagnetic showers in the magnetosphere. If this is the case, B0656+14 has unlikely given any contribution to e⁺ and e⁻ observed near Earth. Absolute flux measurements and the level of anisotropy in the high energy electron and positron arrival directions above 50 GeV will help in revealing if none, one of both nearby pulsars are sources of these particles observed near Earth.     

0级数据带几何处理方法探讨

0级数据带的系统校正需要有卫星姿态控制参数。在星历参数充分的条件下,经过系统校正可得到一级带。在实际应用中,有时会遇到星历参数不全或几乎没有星历参数的情形,针对这种情况,文章提出了一种不使用任何星历参数,利用影像自身的连续性和相关性对0级数据带的处理方法。处理结果表明总体视觉效果良好。     

夜间f0F2存在季节异常现象

本文用1975.12—1986.12我国9个电离层站的资料分析得出,在一定的纬度和太阳活动条件下,夜间f_0F_2存在季节异常现象.夜间季节异常现象具有两个明显的特点:只有低纬才具有夜间季节异常特征;太阳活动高年夜间季节异常的程度增加.夜间季节异常是白天f_0F_2季节异常现象的延续,夏半球至冬半球的大气流动造成的中性气体浓度比(O/O_2和O/N_2)的季节变化,是形成f_0F_2季节异常的根本原因.并初步分析了夜间季节异常的低纬局限性及随太阳活动变化的成因.     

利用神经网络预报电离层f0F2

由中国武汉电离层台站和澳大利亚Hobart台站的电离层F2层临界频率(f0F2)的资料,利用三层前向反馈神经网络(BP网络),提出一种提前24h预测f0F2的方法,该方法以前5天观测的f0F2数据拟合的5个系数以及太阳活动参数作为输入,以当天24 h的f0F2作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以实现对f0F2提前24 h的预报.预测结果显示,利用神经网络预测的f0F2与实际观测结果变化趋势较一致,并且比IRI的计算结果更加准确.误差分析表明,在南半球Hobart(-42.9°,147.3°)台站比中国武汉站(30.4°,114.3°)的结果要好,在低年比高年要好,在冬夏季节比春秋季节稍好.本文说明利用神经网络对电离层参量进行预报是一种切实可行的方法.     

利用神经网络预报中国地区电离层f0F2

利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5 h预报中国地区电离层临界频率f0F2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F-23,F-22,F-21,F-20,F-19,F-18,F-5,F-4,F-3,F-2,F-1,F0)和前30天滑动平均值(A-24,A-23,A-22,A-4,A-3A-2,A-1,A0),网络输出分别为未来5 h的f0F2值F+1,F+2,F+3,F+4,F+5.选取乌鲁木齐、长春、重庆和广州站1958-1968年间的数据训练网络,利用中国9个电离层站的历史数据检验网络,根据均方根误差衡量网络性能的好坏.结果表明,神经网络的预报结果能较好地符合实测数据.这说明利用神经网络实现中国地区电离层f0F2的时空预报是可行的.     

利用人工神经网络预测电离层f_0F_2月中值

提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案．在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上,考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络,使 ｆ０Ｆ２月中值预测值与实测数据比较平均误差为 ０．３４ＭＨｚ,预测精度有了较大改进．最后采用分形学的基本理论得到电离层 ｆ０Ｆ２月中值的分数维为 ３,选用 ３个输入量,分别预测高、低年 ｆ０Ｆ２月中值,与实测数据比较平均误差为 ０．３ＭＨｚ．     

利用人工神经网络预测电离层f0F2月中值

提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案。在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上,考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络,使ｆ０Ｆ２月中值预测值与实测数据比较平均误差为０．３４ＭＨｚ预测精度有了较大改进,最后采用分形学的基本理论得到电离层ｆ０Ｆ２月中值的分数维为３,选用３个输入量,分别预测高,低年ｆ０Ｆ２月中值,与实测数据比较平均误差为０．３ＭＨｚ。     

关于IPTS—68在0℃以下的修订

本文根据近年来在温度计量方面所取得进展进一步讨论了如何对1968年国际实用温标进行修订。论述了该温标在0℃以下的不足以及有可能改进的建议。要解决的主要问题仍然是关于68年国际实用温标向13.81K 以下的延伸方法。从该温区与其它温区可以得出结论,新温标将采纳可选择的定义,以便使实用性和精确性协调起来。     

电离层f_0F_2参数提前24小时预测

利用中国9个垂测站(海口、广州、重庆、拉萨、兰州、北京、乌鲁木齐、长春、满洲里)一个太阳周(1976-1986年)的数据资料,采用三层前向反馈神经网络(BP网络)实现了电离层F2层临界频率(f0F2)参数提前24h预测.通过对f0F2参数的时间序列及其与日地活动之间进行相关分析,确定f(t)(当前时刻f0F2)、经过变换的F10.7指数等5个参数作为神经网络的输入参数,并通过同时段训练法获得不同时刻的预测值,本文与自相关分析法进行了预测性能比较.结果表明,上述方法构建的神经网络可以达到较高的预测精度.针对暴时数据,对神经网络算法进行了改进,提高了神经网络法对暴时数据的适用性.