海军航空兵机动转场备件携带量预测模型研究

针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型用于预测备件携带数量。模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。实例计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。     

基于灰色马尔可夫链的航空货邮预测

结合航空货邮的特点和灰色预测及马尔可夫链理论的优点，提出航空货邮预测的灰色马尔可夫链模型。灰色马尔可夫链模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律，又通过状态转移概率矩阵的变换，考虑数据的随机波动，它将时问序列数据固有的两种性质有机结合起来，具有严密的科学性，能较好地应用于中国航空货邮运输量的预测。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

公务机机载资料的优化管控

公务机机载资料的管理和控制是影响公务机安全运营的重要工作内容。本文探讨了以闭环模式在公务机运营单位实行机载资料优化管控的条件和方法,以便为公务机的适航和维修工作提供可靠的技术依据。据Teal公司预测,到2020年左右,全球对公务机的需求量将达9000架,总价值逾900亿美元,而中国是最具潜力的市场之一。当前,国内公务机运营单位的业务量均是以每年10%以上的速度增长,加之公务机兼具通用航空和运输航空的一些特点,这就对公务机的运营     

基于改进灰色模型的某型雷达故障预测研究

介绍了灰色模型的基本原理和方法,引入新陈代谢算法对其不足进行改进,并用改进后的模型对某型雷达的高压电源电路进行了故障预测。通过MATLAB软件计~算和分析,结果表明:改进后的灰色模型用于预测的效果优于原模型。     

国有企事业单位科技人才需求量预测

本文采用灰色系统理论，对我国国有企事业单位科技人才需求量进行科学的预测，计算出今后12年内每年国有企事业单位对科技人才的需求量，计算结果经检验，模型为一级精度。这为我国发展知识经济、科技进步及高校建设提供了可信的参考数据和模型。     

基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测

首先利用奇异值分解滤波算法,对测量参数进行滤波处理,进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况,在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想,提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明:组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型,略高于支持向量机模型;且对于大多数样本点,组合模型的预测结果变化更加平稳。     

导弹电子设备故障的组合预测方法研究

针对传统GM(1,1)的对纯指数型序列预测的局限性,引出了改进的离散灰色DGM(1,1)模型。应用DGM(1,1)模型与时间序列AR模型的组合模型对导弹电子设备进行故障预测,并通过实例对预测精度进行了检验。     

公务机飞行品质监控

近年来我国经济不断发展,GDP保持着8％的增长速度,通用航空的需求也在不断增加,尤其是对公务机的需求。近3年中国民航的发展结构中,公务机增长最快,据预测,未来10年,公务机市场规模每年将以平均20％以上的速度增长,到“十二五”末,中国公务机数量将达260架以上：未来10年中国公务机市场需求量为1000架,中国已经成为全球公认的最具潜力的公务航空市场之一。安全运誉是公务机飞行的首要任务,随着国内公务机机队的规模化,机队机型复杂化,保障公务机运行安全成为民航安全领域的重要任务。     

联信预测未来新型公务机市场

这家公司的预测表明，2000～2010年问，新型公务机交付可达到6800架，价值近890亿美元。去年公务机的交付量为510架，该公司估计，今年公务机的交付量是约605架明年将达到680架。据他们分析，公务机市场增长的主要原因是美国经济持续强劲，需求量扩大，而且不少新型及派生型公务机进入市场，以及分时拥有计划的迅速扩大。联信公司称，由于这一市场的扩大，大量联信的AS900涡喷发动机，EGPWS、TACS及前视式风切变系统等航空安全设备将被选中。联信预测未来新型公务机市场     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

基于灰色模型的我国铁矿石需求量预测分析

采用将进口量和需求量挂钩来预测铁矿石需求量,摒弃了原有的与粗钢挂钩的预测原则。对我国铁矿石需求量采用灰色预测模型来预测,得出2017年我国铁矿石需求量为21亿吨左右,并指出我国铁矿石需求增长的趋势短期内是难以扭转的。     

材料腐蚀预测数学模型的研究

分别用灰色 GM( 1,1 )模型、动态数据双向差分模型对腐蚀试验数据进行了拟合和预测。结果表明 :灰色 GM( 1,1 )模型对腐蚀数据有较好的拟合和预测精度,且对数据有较好的适应性;动态数据双向差分模型对波动不大的腐蚀数据有较好的拟合和预测精度,对波动较大的腐蚀数据其拟合和预测的误差较大。并将两种模型和大气腐蚀研究中常用的幂函数模型进行了比较。     

某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析研究

针对某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析的需要,主要研究了时间序列模型和灰色模型两种预测模型,并有机结合起来,形成新的灰色时序模型;分别进行预测分析,并比较预测精度。预测结果表明:灰色时序模型预测精度高,具有很好的预测能力,有较高的实用意义。     

基于组合预测模型的某型导弹贮存寿命评估方法

科学确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对导弹贮存数据具有“少数据”和随机波动性较大特点,建立了灰色GM（1,1）评估模型和马尔可夫模型的组合预测模型,并应川此组合预测模型解决了某型导弹贮存寿命评估的问题。结果表明,该方法对现有数据拟合程度较好,预测精度较高,克服单一预测方法的不足,有效性强,使用价值大。     

基于马尔科夫链的自动测试设备可靠性预测

自动测试设备在生产和科研过程中非常重要,其可靠性在科研和生产中有着重要的意义。通过对马尔可夫链的分析,提出了基于马尔可夫链建立的自动测试设备可靠性预测的模型,根据某一阶段的自动测试设备故障数据,对下一阶段该自动测试设备可靠性进行预测,从而得到自动测试设备基于马尔可夫链的可靠性预测结果。     

基于GM(1,1)残差修正模型的飞行训练量预测

做好阶段性的飞行训练量预测工作,对制定合理的飞行计划,安排合适的训练量,防止出现人机配比失衡,训练效率下降,保证足够的训练安排裕度,安全高效的飞行训练等具有十分重要的意义。为了对飞行训练量进行准确预测,针对某飞行学院的飞行训练统计数据,提出一种基于GM(1,1)灰色预测的残差修正模型,通过运用传统模型和改进后的模型分别对该飞行学院的训练量进行预测,得到对应的预测精度。最后的结果表明,改进后的预测模型能够弥补传统灰色预测模型的不足,可以达到较高的预测精度,能够有效地对该飞行学院的飞行训练量进行预测。     

中国公务机市场大有可为——中国公务航空集团廖学锋专访

<正>2013年11月,记者就中国公务机市场的发展与前景对中国公务航空集团董事局主席兼首席廖学锋进行了专访。记者:作为一家全面、专业的公务航空咨询公司,中国公务航空集团公司主营业务之一是公务机的买卖。请问目前在中国公务机市场,客户是否更倾向于大型、远程的公务机?新飞机是否比二手飞机更受欢迎?中国公务机市场是否有二手机市场?     

基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法。将灰色GM（I,1）模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM（1,1）模型。基于灰色GM（1,1）模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM（1,1）模型初始权值。应用建立的GNNM（1,1）模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM（I,1）模型的预测结果进行了对比,表明GNNM（1,1）模型具有更高的预测精度和模型精度。     

小型通勤类飞机失速特性的自由飞验证试验研究

在对某小型通勤类公务机进行风洞实验预测时,发现飞机失速后其滚转特性会发生急剧变化。在分析该型飞机风洞实验结果的基础上,采用机翼加装失速条的失速特性方法,通过缩比模型自由飞试验进行飞行验证,分析在巡航构型和着陆构型状态下原始机翼和机翼加装失速条后的试飞结果。结果表明:缩比模型自由飞试验能够验证机翼风洞试验的预测结果,加装失速条的失速特性改进方法可以改善飞机失速特性。