MSA在粗糙度轮廓仪检测与监控中的应用

检测设备测量数据的准确性对现场实时预防、控制产品质量起着重要的作用。应用测量系统分析(MSA)技术,对粗糙度轮廓仪的计量特性进行检测和监控,针对如何判断其测量数据可信、可靠给出了实施方案并进行分析。分析结果表明,粗糙度轮廓仪的数据组数5%,研究变异30%,证明该测量系统可放心使用。同时,该应用案例可为其他检测设备的测量系统分析提供借鉴。     

双向互选最近邻准则下的多目标TDOA无源定位

为有效解决多目标无源定位中的数据关联难题,提出双向互选最近邻多目标数据关联算法。该算法借鉴全局最近邻思想解决多目标到达时差(TDOA)测量数据关联问题,在设置检测门限对时差测量数据进行关联初选的基础上,将所有目标和初选后数据的关联配对关系进行全局考虑,通过对初选后数据的前后向互选来解决多目标时差测量数据的正确关联问题。该算法在从众多时差测量数据关联配对点中提取真实目标位置的同时,可有效解决时差无源定位中的定位模糊问题,算法模块也可应用到多星测时差、测向-测时差等无源定位系统中。仿真结果表明,该算法能有效解决多目标时差测量数据的关联问题,最终实现对多目标的无源定位。     

用于微小卫星自主导航控制系统地面仿真的磁强计数学模型

对基于磁强计自主导航微小卫星控制系统地面仿真的磁强计数学模型建立进行了研究。给出了地磁场理论数据的生成模型及磁强计的测量模型,并据此建立了磁强计测量数据生成的数学模型。对低轨圆轨道微小卫星的仿真计算结果表明：由该磁强计数学模型获得的磁场强度测量值与文献中真实磁强计测量数据差异很小,验证了模型的有效性和准确性。     

测量数据仓库的概念研究

测量系统在火箭系统中起着重要作用,然而现在对测量数据的应用还不是很充分,并且没有对历史测量数据进行科学地保存和管理。从应用角度给出测量数据仓库方案构想,列出数据仓库的几个应用方向,为测量数据仓库的具体方案设计及数据仓库的建立做准备。     

载人航天器在轨力学环境测量系统试验研究

为获取载人航天器上升段与在轨期间的力学环境,设计了在轨力学环境测量系统,并在载人航天器振动试验期间对其性能进行了测试,获取了航天器典型结构的力学环境数据并进行了频谱分析。将该系统测量数据与试验中载人航天器平台测点的测量数据进行了比对,结果验证了该系统的有效性,为载人航天器载荷条件的制修订提供了参考。     

用偏重系数法求最佳值

利用两台仪器设备对同一物理量进行测量时，如何充分利用两台设备所测的数据，求得最佳测量结果及最小误差，本文对此进行了初步探讨．文中利用偏重系数法求最佳值，其实质上就是对测量数据通过加权来让精确度较高的设备所测的数据，在评价测量结果时起主要作用．如何加权？加重的比重如何？文中给出了具体的计算公式。     

时间序列分析在周跳探测与修复中的应用

周跳是GPS载波相位测量数据处理中必须解决的关键问题,为了获得高精度的导航定位结果,必须对其进行快速准确地探测与修复。分析了周跳产生的原因及其特点,结合时间序列分析理论,提出了一种新的周跳探测与修复方法。首先对载波相位测量数据进行四次差分处理;然后建立了载波相位测量数据的加权预测模型,并给出了权值计算方法;最后通过对比载波相位预测值与实际测量值的大小来探测与修复周跳。利用实际数据验证表明：新方法适用于单频接收机,可以对3周以上的周跳进行准确探测与修复。     

一种可用于箭载测量数据综合的网络交换技术

针对箭载测量数据综合网络,提出一种交换机实现架构和交换技术方案,对其中的关键技术———调度算法和队列管理策略进行分析,并对根据此方案设计的交换机的交换延时进行测试与分析。结果表明,提出的交换技术方案满足箭载测量数据综合网络对交换延时的要求。     

网络技术在箭载测量数据综合技术中的应用研究

交换式网络在数传能力、灵活性、扩展性等方面具有一定的优势,将其应用于箭载测量系统进行数据综合,对于提高系统性能意义重大。简要介绍现用箭载测量数据综合技术的实现原理,分析交换式网络技术特性,并从箭载设备的功能、拓扑结构、实时性能分析等方面对网络技术在箭载测量数据综合技术中的应用进行探索。     

贝叶斯核学习方法在复杂工业系统建模中的应用

在复杂工业过程中,需要对过程变量和操作变量进行测量,但是由于客观条件的影响,很难实现直接测量,但是在工业过程中存在大量有用的过程数据,利用这些数据可以挖掘出大量有用的信息。因此可以利用软测量技术建立辅助变量与测量变量的关系。数据模型的建立是软测量技术的关键,贝叶斯核学习方法是一种新型的数据建模方法,具有小样本、推广能力强和收敛速度快的特点。