独立学院毕业生就业三方满意度的调查与分析

就业乃民生之本,和谐之基。文章以广东省S学院为例,从用人单位、毕业生家长和毕业生三方对独立学院毕业生的就业满意度进行调查分析,从而掌握社会实际用人的标准和要求、毕业生家长对子女就业情况的满意度和对学校的评价,确切了解独立学院毕业生目前的就业状况,为促进独立学院教育教学改革、改善应用型人才培养模式和进一步提高就业服务工作水平提供参考建议。     

航修系统企业对人才培养质量的评价分析——以长沙航空职业技术学院为案例

选取13家航修系统企业部分中层领导干部作为调查对象,以长沙航空职业技术学院人才培养质量为实证,从毕业生的思想品德、专业知识、业务能力、工作业绩等方面进行评价。研究发现：毕业生人才培养质量整体水平良好。其中,对思想政治素质、职业道德以及工作态度评价最高,其次是工作能力、行政职业能力和专业理论知识,而科研创新能力和外语能力有待加强。     

党员与非党员高职院校毕业生就业质量差异的初步研究

"高职院校毕业生的就业质量"是近年来高职院校毕业生工作的一项重要研究内容。采用自编的《高职院校毕业生就业质量问卷》对32名党员高职院校毕业生生和32名非党员高职院校毕业生进行调查。结果表明,党员学生和非党员学生在年薪上不存在统计学差异,但党员学生感受到的受重用程度以及雇主评价的所有题目上都显著优于非党员学生。     

开拓高校毕业生就业市场的基本思路——以桂林航天工业高等专科学校为例

就业市场开拓是推进高校毕业生就业工作,切实提高毕业生就业率的重要工作环节。树立市场营销理念,分析就业形势,确立对应本校毕业生的就业岗位群,搜集用人单位信息,主动联系用人单位,并采取积极的措施开拓和巩固就业基地是开拓毕业生就业市场的有效手段。     

高职院校毕业生就业意向的调查与分析

对长沙地区与南京地区14所高职院校1400位毕业生的就业意向进行调查和分析,根据调查结论提出加强高职院校毕业生就业工作的对策和措施。     

高职专科毕业生就业现状调查与分析

通过对高职专科毕业生就业基本情况的调查,总结目前高职专科毕业生就业现状,归纳高职专科毕业生就业难的主、客观原因,分析高职专科毕业生就业主渠道及高等职业教育的发展趋势。     

市场需求视角下应届毕业生的会计人才能力框架研究

2023年我国应届毕业生规模再破千万,会计类应届毕业生也面临就业困难问题。在市场需求视角下,通过分析招聘网站中海量的岗位职责和任职要求,能真实而有效地获取人力市场需求端所要求的应聘者应具备的人才能力关键信息。本研究以智联招聘中24个城市的43 412个会计岗位为基础,通过网络爬取校园招聘岗位具体内容为数据源,以文本内容分析法对工作经验、地区差异、学历要求、岗位职责、任职要求等多维度挖掘会计人才能力框架的关键信息。研究发现：不同城市招聘者对低经验者的教育水平偏好趋于一致;不同会计岗位的岗位职责存在显著差异,但经济大类专业应聘者之间未存在聘用差异;市场人才各阶段需求和现有人才培养供给之间存在供需不平衡。本研究基于以上分析构建应届毕业生会计人才能力框架,可为后续制定与市场需求相匹配的人才培养方案提供依据,提高会计毕业生就业有效性极具意义。     

基于层次分析法的就业质量影响因素评价研究——以中国民航大学交通运输专业毕业生为例

本文采用层次分析法,结合问卷调查,对交通运输专业毕业生就业质量进行研究与分析。计算了就业环境、就业期望、个人背景、专业能力4个方面指标对就业质量的影响程度。根据以上信息进行较深入的分析,给学校、用人单位和毕业生三方提供意见和建议,以期提高交通运输专业毕业生就业质量。     

高职毕业生就业心态存在的问题与对策分析

对目前高职毕业生就业心态存在的问题进行了分析,提出解决高职毕业生就业非正常心态的几种对策,保障高职毕业生在就业过程中保持良好的就业心态。     

高校商务日语课程体系现状调查研究

课程体系改革是高校日语教学改革的切人点,也是高校教育改革中全局性、系统性的工作,直接关系到整体教学质量和人才培养目标的实现。通过走访调查、问卷调查、数据分析等方法,从高校商务日语专业学生、教师、毕业生和用人单位等四个方面进行需求分析研究,为进一步对高校商务日语课程体系构建的研究提供数据支持和参考。     

高校“双困”毕业生就业难点及就业对策探析

高校"双困"毕业生是就业的特殊群体,要实现"双困"毕业生的充分就业,国家应该从政策上加大扶持力度;高校要有针对性地进行专业技能拓展、心理健康教育和就业指导,提高学生的综合素质能力;"双困"生也应认清就业形势,转变观念,培养自身能力,提升就业竞争力。只有从多方面入手,才能最终达到充分就业的目的。     

基于目标威胁度计算的相控阵快速确认跟踪模式

机载相控阵雷达在探测远程、低空、高速目标时具有较大潜力。本文对机扫加相扫雷达环境下,如何充分发挥相控阵优势,提高机载雷达跟踪远程低空高速目标性能展开研究,在传统边扫边跟(Track while scan,TWS)技术基础上,给出了一种基于目标威胁度的快速确认跟踪模式。该模式采用有效的相控扫描策略,充分利用其波束捷变能力,通过相控回扫,一方面快速起始航迹,增加高威胁目标的跟踪距离;另一方面适当增加探测数据率,提高对远距高威胁目标的跟踪性能。仿真试验表明,新跟踪方法不但可以较好克服目标雷达散射截面积(Radarcross section,RCS)起伏影响,较快地起始和跟踪目标航迹,而且保留了TWS方法覆盖空域广的优点。     

上升段飞行器目标的视频图像跟踪

粒子滤波是一种基于贝叶斯估计理论和蒙特卡罗理论的实时目标跟踪方法,具有较为灵活的并行化跟踪方式,能够较好地维持跟踪目标的假设状态,具有较好的跟踪效果和鲁棒性。上升段飞行器目标飞行视频图像跟踪是火箭等目标飞行监控的重要阶段,但现阶段对飞行器上升段的视频图像跟踪主要依靠人工手动操作云台控制器,实现视频图像中的飞行器跟踪,跟踪图像存在跟踪滞后、画面抖动等现象,跟踪效果受人为因素影响较大。本文提出一种基于粒子滤波方法的上升段飞行器目标视频图像跟踪方法,建立飞行器目标粒子滤波跟踪模型实现对飞行器目标的识别和跟踪,在识别和跟踪的基础上建立云台控制模型,通过对云台的智能控制获得飞行器上升段的高质量图像。采用火箭发射的视频图像作为模型验证的实验数据,检验飞行器目标的跟踪效果。     

机载光电跟踪系统基于遗传算法的模糊控制器优化设计研究

分析了机载光电跟踪系统的构成，并对机载光电跟踪系统的最主要成部分－陀螺平台框架系统设计了基于GA（遗传算法）的模糊控制器，由于遗传算洒可以搜索整个空间，不易陷入局部最优解，不受搜索空间的限制性假设的约束，因此本文通过遗传算法对模糊控制器的控制规则，参数以及量化因子和比例因子进行了优化，在对模糊控制器设计的过程中，为了提高模糊控制的精度并加速遗传算法的收敛速度，还采用了变论域的方法，通过对系统详细的仿真研究，验证了基于GA的模糊控制器设计的良好控制效果。     

分层次交通运输专业硕士研究生培养探索

随着交通运输专业硕士研究生培养层次的增加,普通硕士、全日制工程硕士和普通工程硕士三种不同类型的硕士研究生培养层次带来了新的研究生培养问题.在分析不同研究生培养目标和培养对象特点的基础上,本文提出了针对普通型硕士研究生的科研强化培养模式,针对全日制工程硕士的实践强化培养模式和针对普通工程硕士的科研认知培养模式.实践证明,分层次有针对性的研究生培养模式受到了学生的欢迎,培养效果正在逐渐显现.     

一种轨道式动态目标跟踪算法

研究了一种轨道式动态目标跟踪的算法,建立轨迹式目标跟踪模型;分析了目标跟踪的基本原理,研究跟踪平台的光学结构和转台角度与轨道目标运动的跟踪算法,给出了物像动态跟踪的计算方法;研究Mean shift跟踪算法,利用它的核密度估计和跟踪图像的帧图像关系,确定目标检索中心位置,以达到动态目标跟踪目的。通过试验验证,提出的算法在外弹道轨道目标动态跟踪系统中是可行的。     

BeiDou B1I/B3I Signals Joint Tracking Algorithm Based on Kalman Filter

Dual-frequency satellite positioning receivers are widely used because they can eliminate ionospheric delay and solve the full-circumference ambiguity quickly. However,in traditional dual-frequency receivers,the relevance of dual-frequency signals are not considered,and,with no improvement imposed to the tracking loop,two independent tracking loops are used to achieve the tracking of dual-frequency signals. In this paper,the Bei Dou dual-frequency signals joint tracking algorithm based on Kalman filter is proposed for the tracking of Bei Dou B1I and B3I dual-frequency signals. Taking the relevance of B1I and B3I signals into consideration,the algorithm adds a Kalman filter between the phase detector and carrier loop filter of the traditional dual-frequency independent tracking loop. The output results of the phase detectors of the B1I and B3I branches are then combined and filtered by the Kalman filter,and the results are input to the carrier loop filters of the corresponding branches. Proved by experiments,the algorithm not only enables the loop to enter a stable tracking state quickly,but also reduces the noise bandwidth of the two loop filters by about 10 Hz with the same tracking performance obtained.