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1.
给出了共轭型先验分布下,指数分布的Bayes单样与双样预测区间,指出了它们与Dunsmore(1974)给出的Bayes预测pdf的关系,并讨论了它们与Frequentist预测敬意之间的关系。 相似文献
2.
利用基于辅助统计量的条件方法,给出了有II型截尾样本的位置尺度族分布的双样预测区间,并对它的性质与特殊情况进行了讨论。 相似文献
3.
对Poisson分布的未来样本的观测值给出了UMVUP(一致最小方差无偏预测子),介绍了Faulkenberry的Frequentist精确预测区间(PI),给出了无信息先验的Bayes PI与Fiducial PI,比较表明Faulkenkerry的PI最优,推荐在工程上使用,最后用数值例进行了说明。 相似文献
4.
关于Fiducial方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对确定参数的Fiducial分布的方法提出了一些见解,对Fiducial分布的计算规则进行了讨论,并举例说明了Fiducial方法的困难。 相似文献
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用基于辅助统计量的条件方法、基于群不变先验的Bayes方法及Fiducial方法,给出了Weibull与极值分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测区间,讨论了条件方法给出的该单边联合预测区间的性质与特例,并用数值例进行了说明。 相似文献
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对预定失败数的负二项分布,给出了一致最小方差无偏预测子及Bayes与Fiducial预测子和预测区间,比较了Bayes和Fiducial PI的优良性,并用数值例进行了说明。 相似文献
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对预定成功数的负二项分布的预测问题,给出了一致最小方差无偏预测子,Bayes与Fiducial预测子与预测区间,并用数值例进行了说明。 相似文献
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基于Ⅱ型截尾样本的观测值,提出了一种新的构造样本未来观测值与样本未来观测值落入时间区间(yr,t]内的个数(未来失效数)的单样预测区间的条件方法。 相似文献
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对定数截尾时的Weibull分布,介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间,讨论了它的计算方法,指出了平方损失下Bayes预测子不存在,给出了Frequentist预测子,并用数值例说明之。 相似文献
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时间终止时,HPP故障数的Frequentist、Bayesian与Fiducial双样和多样预测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了时间终止时,齐次Poisson过程故障数的预测问题,根据已出现的终止时间和故障数,给出了未来故障数的经典(Frequentist)点估计、经典精确预测区间、正态近似预测区间、Bayesian精确预测区间、极大后验点估计、Fiducial精确预测区间。 相似文献
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指数分布单样预测的Bayes方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对指数分布的单样预测问题用Bayes方法进行了讨论,结果表明,定数截必埋,无信息先验分布的Bayes预测限与经典预测限相同,但两种方法的预测子不一致,对有替换定时截尾,给出了经典方法目前尚未处理的单样预测问题的Bayes预测子与预测限,并用数值例说明了这些方法。 相似文献
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要研究二项分布随机变量的预测问题,给定过去样本,给出了未来样本成功数的Frequentist(经典方法)预测子,并给出了Frequentist、BayeSian(贝叶斯方法)以及Fiducial(信赖方法)预测区间。 相似文献
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对时间截尾场合的指数分布,在近似概率匹配先验分布下,给出了Bayes单样与双样预测区间与预测子,并用数值例说明了这些方法。 相似文献
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Weibull分布可靠性评估的Bayes方法(Ⅰ) 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Weibull分布参数的无信息先验分布,对定数截尾的情况,给出Weibull分布参数与可靠性测度的精确的Bayes点估计与区间估计,并讨论了求解它们的计算方法,最后用数值例说明了这些方法。 相似文献
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对定数截尾时的Weibull分布的单样预测,介绍了无信息先验分布下的Bayes精确等尾预测区间,给出了其计算方法,指出了平方损失下,Bayes预测子不存在,介绍了Frequentist (经典)预测子,并用数值例说明之。 相似文献
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完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限 总被引:1,自引:0,他引:1
在过去样本为完全样本时,本文给出了共轭型先验与群不变先验下,(对数)正态分布的双样Bayes预测下限与Fiducial预测下限,并指出可信水平为γ时,群不变先验下的Bayes预测下限与Fiducial水平为γ时的Fiducial预测下限,与Fertig&Mann(1977)给出的置信水平为γ时的Frequentist预测下限在数值上相等。 相似文献