航班延误的法律问题研究

航班延误是一个世界性的难题，虽然相关的国际条约和国内立法对延误有相关的规定，但对延误的性质仍争论不休。笔认为：在航空运输延误中，根据航班延误的原因，将其分为合理延误和不合理延误。在合理延误的情况下，承运人的勤勉义务并没有解除；在不合理延误的情形下，承运人应当对其所造成的损失承担赔偿责任。     

两岸承运人航班延误的比较研究及立法建议

由于政治、经济和历史背景的差异,海峡两岸承运人航班延误制度既有差异,又有相同之处。通过比较分析发现,两岸航班延误内涵模糊、承运人责任限额不明确、两岸在航空延误险方面存在立法空白。在完善承运人航班延误立法时,两岸应统一航班延误的认定标准,明确承运人责任限额,还可增加航班延误险的规定。     

航班延误之航空公司原因

航空公司造成的航班延误,主要是指由于飞机晚到、飞机机械故障等原因造成的航班延误。据统计,2011年我国主要航空公司因自身原因影响航班正常占不正常航班的比例为37.06%。疑问1:航班因为种种原因延误了,航空公司为什么没有备用机来执行航班?答:让航空公司为每个航班都准备用机是不现实的,这将大大增加航空运输的运营成本,造成资源浪费。实际上,航空公司在制订航班计划时,会安排一些航班任务不多的飞机作为备用     

航空公司短期航班计划编排模型及算法

航班计划编排的实质是对航空公司各种生产要素的优化配置,其优化程度直接影响航空 公司市场竞争能力。目前,航空公司在编排短期航班计划时过多地考虑了市场竞争,而忽略 了航班延误。文中兼顾市场竞争与航班延误控制,将航班延误控制纳入短期航班计划的编排 过程中。通过分析独立延误与波及延误特点,建立基于延误控制的短期航班计划编排模 型,并采用贪婪随机自适应搜索过程(Greedy randomized adaptive search procedure,GRA SP)算法对模型进行求解。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。     

大流控下的航班运行监控

中南地区作为国内航空最繁忙的地区之一,航班延误将对全国航班正常造成很大影响。本文尝试建立一个对中南地区流控及延误监控的系统,为管制员在了解流控变化、采取合理运行策略、及时跟踪航班动态、协调和运行管理等方面提供参考。     

我国航班延误险现状及推广建议

航班延误险,是指投保人（旅客）根据航班延误保险合同规定,向保险人（保险公司）支付保险费,当合同约定的航班延误情况发生时,保险人（保险公司）依约给付保险金的商业保险行为。本文分析了我国航班延误险现状,并进一步提出建议：完善航班延误险内容,充分发挥其保险功能;多种保险责任组合,降低航班延误保险费;进一步加强保险公司与金融机构、销售平台等的合作;加大宣传力度,正面弓I导旅客认识航班延误险,促进航班延误险的普及化等。     

空管系统延误效能的模糊层次综合评价

空管系统中的航班延误发生在飞行过程的不同阶段,各个阶段的延误程度也不一样.本文通过对空管系统延误的属性分析,建立了二级评价指标体系,运用模糊层次综合评价方法,对空管系统延误效能进行了综合评价,得出了空管系统延误效能的评价结果.     

暴雨中的国航人

8月4日、5日,连续两日的暴雨袭击山城重庆。洪水过境,部分交通阻断,大面积航班延误,数个乡镇受灾…… 暴雨也给国航重庆人带来又一次考验,他们在大雨中竭尽全力保障各项工作不受影响,为旅客创造舒心的出行条件．谱写了一曲动人的乐章。     

航空延误险的分析与优化

市场上现有的航空延误险不能很好地被乘客普遍接受。本文从各个方面分析其原因,将航空延误险分类,针对不同的航空延误险分别提出了优化方案。此外,通过调查确定其可行性,可以很好地提高航空延误险的市场接受率,避免航班延误后乘客和航空公司之间发生严重的矛盾。     

基于飞行资源分离的航班延误传播研究

在航班串设计及机组排班过程中,经常涉及飞行资源(飞机、机组)分离的问题。而延误航班的飞行资源分离将导致共享资源的衔接航班发生延误,并传播至后续航班串。本文考虑带有飞行资源分离的航班串,利用基于贝叶斯网络的比例风险回归模型,对资源分离后的航班离港延误进行分析。对比两种不同时刻飞机与机组资源分离方案下,各延误因素对衔接航班离港延误,以及整个后续航班串延误时间的影响,结果表明,不同时刻分离方案会造成不同的延误传播效果。本文为飞机、机组资源分离时刻的选择提供了定量分析方法,结果表明,资源分离时刻的不同对衔接航班的离港延误,以及整个后续航班串延误波及时间的影响都不同。     

航班延误赔偿现状及乘客过激行为的分析与预防

航班延误产生的矛盾会导致乘客采取过激的方式维权,这对民航运输安全造成了很大的影响。本文分析了航班延误后旅客采取的过激维权行为的原因,并从不同角度提出了预防措施,希望能对避免航班延误后乘客和航空公司发生矛盾以及采取过激维权行为有所裨益。     

我们的飞机为什么会延误

"你让我下飞机抽根烟,反正飞机也不飞!""先生,请您谅解,现在舱门已经关闭,飞机正在等待起飞,乘客不能下飞机了。"这是6月17日9时50分发生在天津滨海国际机场的一幕。从天津飞往杭州的航班因"航空管制"原因,延误起飞,乘客余某以"下飞机抽根烟"为借口想要闹事督促飞机决点起飞,与机组人员发生争执。当民警赶到时,又遭到余某同行朋友胡某的阻挠,他们不理智的行为不仅令原本马上要起飞的航班又延误了105分钟,还换来了严厉的处罚,两人被依法行政拘留10天。这样的事件我们已经不止一次看到。近年来,延误以及由它引发的各种问题,一直困扰和考验着中国民航。据《2012年全国民航行业发展统计公报》,我国航班正常率为74.83%,相当于每4架民用航班中,就有一架航班出现了延误。这个结果是包括旅客、航空公司及机场工作人员在内的所有人都不愿看到的。那我们的航班究竟为什么会延误,延误了我们又该如何应对?这不是抛给某一个人的问题,而是我们所有人。     

基于遗传EM算法的航班延误状态空间模型(英文)

航班运行过程的高度动态性和随机性,航班延误因素的复杂性和不确定性导致航班延误实时预测成为难题。控制领域的动态数据驱动方法为该问题提供了一种解决方案。然而,要想运用动态数据驱动方法,首先必须建立航班延误状态空间模型来表示系统状态之间、状态与系统输入输出之间的关系。本文对单机延误事件序列进行了分析,创建了一种航班延误状态空间模型,并对其中的输入控制量进行了重点建模。在历史航班运行数据集上,采用遗传EM算法对模型参数进行了极大似然估计,并同时验证了遗传EM算法在优化参数估计和提高计算效率方面的优势。最后,采用Kol-mogorov-Smirnov方法对模型实例进行了假设检验,检验结果表明,所选模型具有较好的拟合优度。     

飞机延误和“咱二大爷”的关系

翻开报纸,打开网页,拧开收音机,关于民航机延误的话题正"吵"得紧。民航当家的拿出戒尺,正颜正色的要求提了一大车,听起来治"表"又治"本",颇有当年满山遍野埋地雷对付日本鬼子的味道,水路土路全覆盖,连羊肠小道也不放过。可是说实话,不论是开飞机的、停飞机的、管飞机的还是坐飞机的,有哪个是愿意延误的?     

容量受叠限的航班时刻规划算法的设计和实现

航班时刻规划是战略时期空中交通管制的主要方法.针对起降容量受限和航班延误耗损的变化趋势,提出基于时隙分配的航班时刻规划算法.该算法以调整时间最小和延误耗损总和最小为准则,对进离港航班统一分配时隙.算法考虑了对航班的前提调整,从而得到总延误损失费用与总延误时间值都较小的分配结果.同时,该算法也能处理有后继任务的航班.结合实际数据,用计算机仿真实验对该算法进行了验证,证明了算法的优化性和有效性.     

淘宝旅行首推航班延误险

为了弥补航班延误给旅客带来的损失,增强客户体验,淘宝旅行联合阳光保险公司,针对淘宝用户推出独家专享的航班延误险：只要在淘宝旅行订购机票的用户,航班延误超过两小时就能获得200元的赔偿金。据悉,淘宝旅行是国内首家推出航空延误险的旅游平台,此举将在业内树立起新的服务标杆,使消费者获得更贴心、更有效的用户体验。     

基于LightGBM的航班延误多分类预测

航班延误是民航业的一大难题,提前对航班的延误情况进行预测,以采取合理的应对措施,对缓解航班延误产生的负面影响有着重要意义。为提升预测性能,提出一种基于轻量级梯度提升机（Light gradient boosting machine,LightGBM）的航班延误多分类预测模型。该模型结合航班信息与天气信息,运用方差过滤与递归特征消除进行特征筛选,并采用合成少数过采样技术（Synthetic minority oversampling technique,SMOTE）与Tomek Link对数据进行不平衡处理,最后使用LightGBM进行建模,实现对航班延误时长的多分类预测。为验证模型的合理性,将所提模型与其他先进算法构建的模型进行对比。实验结果表明,所提模型在各种预测性能指标上结果更优,将预测精度提升至90%以上,同时大幅度降低了训练时间成本。     

航空公司对旅客的食宿安置义务

本文对航空公司的食宿安置规定进行了研究,以保护旅客利益和完善航空制度为根本,探讨我国在履行食宿安置义务时存在的困境,并通过问卷调查,获得在航班延误后食宿安置的实际履行情况及旅客的满意值和期望值。据此明确食宿安置义务的产生情形、在各种情形下航空公司应承担的义务,通过制定履行标准来完善食宿安置制度。并提出通过保证发布真实的航班延误原因,建立应急预案联动机制,界定航空公司食宿安置义务,明确航空公司违反食宿安置义务后的责任以及将食宿安置履行状况纳入民航市场评价体系等措施,以保障安置制度落实。     

基于多智能体航空公司航班恢复协同决策方法

航空公司进行航班延误恢复时，各种资源之间会通过航班计划产生间接关联，此时各决策单元若独立地考虑本领域内的资源恢复问题，将难以保证恢复方案的整体可行性和全局优化性。为探究航空公司航班恢复过程中各决策部门的决策模型及其协同关系，本文提出了基于多智能体技术的航班恢复协同决策仿真方法。首先，基于航空公司实际组织架构构建了航班恢复多智能体决策系统框架；其次，对部门间协同决策的动态过程进行了分析，将延误恢复的全过程分为了预恢复、可行解协商、均衡解协商3个阶段，构建了三阶段协同决策机制；最后，根据不同资源的恢复特性建立各决策部门的核心决策模型与部门间自动协商模型，并基于多智能体系统进行仿真。仿真结果显示，基于多智能体的协同决策方法能够在3.8 s的极短时间内针对1天中包含3架飞机和12个航班的航班计划做出完整的延误恢复方案，并且能够在保障航空公司整体效益的情况下一定程度地平衡各决策主体的自身利益。     

航班延误中的空管原因及对策探讨

经常大面积的航班延误问题日益受到关注,究其原因,主要是受天气、军方活动、空域管理和管制理念的影响.预防和解决航班延误需要改革空域管理体制,合理利用空域,改善空管基础设施,合理安排航班量及航班时刻,更新管理理念和管制理念,大范围统筹安排飞行流量,尽可能减少空管原因造成的航班延误.