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在CDMA系统中,多用户检测技术是提高系统容量,减少用户间干扰的关键.非线性多用户检测包括干扰消除和神经网络检测技术.其中干扰消除检测是对不同用户独立进行MAI估计,然后从接收信号中减去对该用户而言的部分或全部MAI;多用户检测从本质上看是一个组合优化问题,所有解决组合优化的算法原则上均可适用于多用户检测,其中基于神经网络的解组合优化方法当然也适用于多用户检测.本文论述了几种非线性多用户检测器的基本原理及其特点. 相似文献
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在CDMA系统中,多用户检测技术是提高系统容量,减少用户间干扰的关键。非线性多用户检测包括干扰消除和神经网络检测技术。其中干扰消除检测是对不同用户独立进行MAI估计,然后从接收信号中减去对该用户而言的部分或全部MAI;多用户检测从本质上看是一个组合优化问题,所有解决组合优化的算法原则上均可适用于多用户检测,其中基于神经网络的解组合优化方法当然也适用于多用户检测。本文论述了几种非线性多用户检测器的基本原理及其特点。 相似文献
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论文研究直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统中的盲信号分离问题,引入一种被称为独立分量(ICA)的统计方法来分析。由于ICA盲源分离不确定性,把ICA技术和RAKE、MMSE检测方法结合起来,提出RAKE-ICA、MMSE-ICA两种检测器。实验结果显示,其抑制远近效应和抗干扰能力相对RAKE、MMSE检测方法有显著提高,并且收敛速度非常快。 相似文献
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在粮食水分检测过程中,水分含量受温度的影响很大,本文详细叙述了利用神经网络的算法在虚拟仪器软件中减小温度对粮食水分测量的影响,实现温度对水分测量的补偿。采用电容式传感器和温度传感器经过信号的调理电路输出标准电信号直接输入NI数据采集器,通过数据采集器把水分和温度电压值送入计算机,然后采用神经网络的算法,减小温度对水分测量结果的影响,从而实现虚拟仪器的温度补偿功能。 相似文献
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提出了一种基于量子超球神经网络的液体火箭发动机振动故障检测方法,采用可变量子超球代表发动机工作模式,自然地提供了反映故障程度的概率幅;网络的离线学习算法可以从训练样本中自动提取发动机振动知识,监测算法不仅能正确预报故障,还能在线学习新的振动信息。试验数据检验结果表明:量子超球神经网络可以成功用于液体火箭发动机振动故障检测。 相似文献
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针对传统跟踪与数据中继卫星通信系统(TDRSS)中SMA多址业务MC-CDMA的缺点,提出采用多载波CDMA(MC-CDMA)进行替代的调制解调方案,对其系统结构和在TDRSS中的应用需解决的关键技术问题进行了分析。MC-CDMA具有数据传输速率和频带利用率高、发送和接收设备简单等优点,在载人航天通信中具有十分重要的应用价值。 相似文献