航天企业数据标准体系建设探讨

航天企业数据标准是统一业务语言和技术规则的重要手段，航天企业数据标准体系是航天企业数据标准制修订的重要依据。当前航天企业在数据应用与数据管理上存在诸多不足，提炼梳理企业数据标准需求，探讨航天企业数据标准建设原则，规范数据标准体系建设思路，提出航天企业数据标准体系建设路径，达到推动科研生产和经营管控的现代化转型、推动数据技术和产业创新发展的目的。     

浅析RAID在国产雷达自动化系统中的应用

引言 数据库是系统集中存储和管理数据的中心。在空中交通管制系统、中,全系统的适应性数据、飞行情报数据、飞行计划数据、飞行气象数据、航行资料数据、系统运行实时监控数据、地图数据都集中存储于中央数据库。因此数据库的稳定性和可靠性是全系统连续高效运行的基础。RAID是一种实现数据库安全高效连续运行的关键技术之一。     

基于实时数据库的小卫星数据监视工具设计

提出了一种基于实时数据库的小卫星数据监视工具设计方法,根据实时数据库的技术特点,采用模块化设计方式,将多种数据监视功能进行组合。该数据监视工具主要功能包括遥测参数、遥测帧包数据、遥控指令、遥控指令判读数据、默认监视数据、自定义监视数据、遥测衍生数据、遥测基础信息数据、测试过程事件等的实时监视。在数据处理方面采用共享内存和哈希算法,可保证数据读写的可靠性和数据刷新效率,便于测试人员快速了解卫星当前的工作状态和健康状态。     

我国卫星遥感数据市场现状与分析

分析了中国遥感应用对卫星数据的需求;介绍了中国主要遥感卫星运行和数据分发单位,以及国际商业遥感卫星数据在中国的代理状况;对商业卫星遥感数据的价格进行了归纳和总结;分析了中国遥感数据市场存在的问题,提出了提高自主遥感数据提供能力的建议。     

航天领跑大数据

航天是人类探索太空和利用太空的伟大事业。它在研制、运行和发布成果的全过程中，都会产生大数据和应用大数据。数据既是航天理论的基础，又是航天实践的基石。航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间中进行探索，其数据总量更多、要求更高、应用也更广泛。另一方面，如果没有及时而精确的大数据支持，哪怕是一个小数点的错误，也会影响航天任务全局的成败。为了远距离控制航天器的飞行和执行任务，必须以最快的速度处理数据。因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，而且要求高可靠和更高的处理速度。因此，航天是最早提出发展大数据技术的领域，也是取得大数据成果最多的领域。     

GPS数据在图像传输中的应用

以目标侦察系统为背景,介绍了GPS数据在模拟图像传输中的实际应用,包括GPS数据的提取方法和GPS数据与图像的叠加方法。在GPS数据的提取部分,介绍了GPS定位数据的结构和GPS定位数据的提取办法;在GPS数据与图像的叠加部分,主要对其组成功能及软件控制中的关键步骤与细节进行描述。     

分子污染物的表面驻留

文章基于分子污染物与表面之间相互作用的原理,引入了热驻留系数和粘附系数的概念,介绍了AFML污染动力学研究的实验方法和数据、JPLWF/PC II出气数据、ESTEC质量损失数据以及GSFCMOLEKIT数据等,并根据数据得出若干结论。     

航天器火工冲击环境数据外推技术研究

为了制定可靠的组件冲击试验条件,需要预示航天器火工冲击环境.在分析了航天器火工冲击环境预示的三类方法,包括试验法、数值分析法和数据外推法的基础上,详细总结和分析了数据外推法的国内外研究进展,并通过理论推导提出了新的数据外推公式;以大量火工冲击测量数据为参照,通过对比分析证明该数据外推公式比NASA和ESA的数据外推公式...     

BP神经网络用于火箭增压输送系统故障检测

增压输送系统是火箭产生推力的核心系统,其工作可靠性直接关系到运载火箭安全性.以某型号运载火箭第三级作为故障检测对象,将遥测数据抽样和预处理,降低数据规模和提高故障检测效率,模拟常见故障和偶发故障扩大故障数据规模,使得故障数据和正常数据均衡,通过添加归一化时间序列区分火箭工况.经处理后的遥测数据用于训练BP神经网络,故障...     

用于气候监测的卫星数据构建

国家卫星气象中心自1978年开始接收、处理、存档各类卫星数据,至今存档数据已近1000TB。每日接收、处理和存档的实时卫星数据近2TB,丰富的数据为用户的科研和业务提供了数据基础。随着卫星的发展,已累计了一定观测时间的卫星观测数据,使得卫星数据在气候变化监测中的作用日益显著。让卫星数据在气候监测中发挥应有的作用,还需对长时间序列的卫星数据进行再处理。在再定标和精定位处理的基础上,根据气候监测需求研制稳定算法,获取气候监测所需的大气、陆地、海洋参数,是卫星数据用于气候监测的关键。本文主要介绍中国气象局现有的卫星数据资源,国际卫星气候数据集构建的发展现状,及国家卫星气象中心处理生成形成长时间序列卫星的产品在气候诊断中的初步应用。     

基于二态模型递归树的遥测全帧数据仿真算法

由于不同型号飞行器的遥测数据帧格式复杂多变、形式各异,使得工作人员不得不频繁更动遥测数据仿真软件,尤其在面对新型号飞行器时,软件甚至需要重新开发。为此,提出了一种基于二态模型递归树的通用化遥测全帧数据仿真算法。首先,通过对遥测全帧数据的特点进行分析,提出了基于参数数据和结构数据的遥测全帧数据通用化二态表达模型,构建了描述遥测全帧数据的递归树,实现了遥测全帧数据通用化描述。其次,针对遥测全帧数据仿真问题,提出了基于多元函数递归运算的结构数据生成算法,并设计了参数反演算法,实现了遥测全帧数据的通用化仿真。最后,通过算例分析,验证了算法在遥测全帧数据仿真中的实用性和有效性。     

航天器AIT数据平台的设计与应用

文章介绍了航天器AIT数据平台的设计和实现方法。航天器AIT数据平台基于以往数据库进行了改造和集成,提供了交互式航天器AIT数据信息系统。文中给出了航天器AIT数据平台的多专业数据管理系统建设情况、平台设计及创新点,并结合实际工作讲述了应用情况。     

雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型研究

现代信息作战要求能对雷达对抗侦察系统侦收到的大量数据自动进行关联规律分析和挖掘,因此设计了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型,包括雷达对抗侦察数据的处理流程模型、雷达对抗数据关联规律挖掘系统模型和雷达对抗侦察数据关联挖掘操作过程模型.     

运载火箭试验大数据存储架构设计与应用

运载火箭试验产生的数据量呈现出爆炸式增长,主要特点表现为数据种类多、数据密度大、数据持续时间长。传统单机部署和基于关系型数据库与文件的系统架构的不足逐渐显现,不同种类的数据不做区分存储,存储和查询效率低,数据无备份,存在单点故障导致数据丢失的问题,无法满足海量数据场景下的存储计算业务需求。利用大数据技术思想,针对运载火箭存储计算业务的需求,设计出一套运载火箭试验大数据存储架构,并给出了各存储组件的存储模型设计方法。通过实际工程应用表明：该架构具备良好的可靠性、可扩展性和可维护性,是一种切实可行的大数据存储架构设计,能够满足运载火箭试验数据的存储计算等业务需求。     

大数据时代大学生创业教育新思路

大数据的内涵、特点和关涉领域使其具有鲜明的时代性,本文聚焦大数据商业价值的提升,分析了大数据时代为大学生带来的创业能力培养的机遇、挑战和更多的创业思路,尝试提出以培养学生的"互联网+","大数据"思维、推行个性化自主性的创业教育和提高教师的大数据教学能力为主要内容的大数据时代大学生创业教育的新思路。     

基于先验动力学轨道的星载双频GPS数据预处理

针对星载双频GPS数据预处理中的野值剔除和周跳检测问题,提出了基于先验动力学轨道的星载双频GPS数据预处理方法。与传统GPS数据预处理方法在数据利用上局限于GPS原始观测数据本身不同,该方法还利用了动力学定轨产生的先验轨道信息以及GPS卫星精密轨道、钟差数据,并构造接收机钟差估计量和接收机钟差差分值估计量来剔除野值和探测周跳,提高了野值剔除和小周跳探测能力。对CHAMP卫星在轨实测数据的处理分析表明,该方法可以探测出1周甚至0.5周的周跳,可为高精度定轨提供更“干净”的数据源。     

航天器寿命数据的定义、范畴及其分类研究

系统地介绍了航天器寿命的涵义,分析了开展航天器寿命数据管理和积累的重要意义,研究提出了航天器寿命数据的定义、范畴与分类,并以寿命试验数据为例设计了分类寿命数据采集卡,为建立航天器寿命数据管理和评估系统及规范寿命数据管理工作提供了基础。     

一种轻量化高可靠分布式数据处理架构

针对航天型号体系化高带宽智能总线数据的实时处理需求和现有架构数据整理耗时、运维复杂等问题,开展轻量化的高可靠分布式处理架构研究。通过构建元数据模型库和数据解析器完成数据的清洗和转换;采用基于ORC文件格式的分布式文件系统替代原有Hbase分布式列存储方案,增强平台的易用性和可靠性;基于Spark内存计算模型提升平台的计算、分析能力,结合数据流分片存储机制和索引库实现数据查询的优化加速。该分布式处理架构已应用到某装备系统中,保证了系统高密度试验数据的快速处理、稳定存储和高可靠应用,为高带宽实时数据的快速处理和管理提供了一种解决方案。     

雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法研究

目前,雷达对抗侦察数据的分析和总结主要依靠情报分析员的经验和知识,随着侦察数据与日剧增以及战时极大量数据的可能出现,人工分析侦察数据变得捉襟见肘。数据挖掘的渐渐兴起和挖掘算法的不断改进,使得这个问题的解决有了可能。根据雷达对抗侦察数据的特点和作战运用要求,运用数据挖掘方法,分析了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法,并给出了基于权重的挖掘算法、强关联规律挖掘算法以及备用信号挖掘算法。     

遥测实时与延时数据结果弥补拼合方法

针对航天发射中实时和延时数据结果多元现象,提出基于双路时标检择算法的实时与延时数据结果弥补拼合方法,解决遥测参数实时、延时数据结果唯一性问题。经多次应用的结果表明,与传统优选数据段替换法相比,方法无需人工干预,执行效率较高,达到了利用延时数据提升实时数据质量的设计目的,满足数据处理要求。